Denglin Technology, un desarrollador de GPU de cómputo con sede en Shanghái establecido en 2017, recientemente obtuvo fondos del Fondo de Inversión en Internet de China, una empresa iniciada por la Administración Estatal del Ciberespacio de China y el Ministerio de Finanzas. Se afirma que la GPU en cuestión presenta una «cArquitectura informática compatible con modelos de programación como CUDA/OpenCL,» posicionándolos bien para competir contra Nvidia, pero al mismo tiempo utilizando potencialmente la mayor ventaja competitiva de Nvidia, CUDA, contra ella.
El capital de inversión impulsará la investigación y el desarrollo de los productos de gama completa de Denglin, acelerando la producción en masa y la comercialización de sus GPU Goldwasser de última generación, informa Jon Peddie Research.
La línea de productos de Denglin, incluido su buque insignia Goldwasser, está diseñada principalmente para aplicaciones de inteligencia artificial. Anteriormente, la compañía dijo que la GPU también podría usarse para juegos. La compañía afirma que Goldwasser es la primera GPU empresarial china en ejecutar con éxito aplicaciones comerciales a gran escala.
Una de las características de la GPU Goldwasser es la arquitectura GPU+ de Denglin que permite la tecnología informática heterogénea en el chip definida por software, según JPR. La parte más intrigante es que Goldwasser afirma ser directamente compatible con modelos de programación como CUDA de Nvidia, dice el informe. (Más afirmaciones de compatibilidad directa con CUDA aquí). Por lo tanto, la financiación del gobierno podría aprovechar los marcos CUDA rivales de Nvidia para computación. Por supuesto, queda por ver si Denglin construirá un silicio que sea lo suficientemente competitivo como para terminar con el dominio de Nvidia en el mercado de GPU de IA, pero ciertamente tiene tales ambiciones.
Los fundadores de Denglin Technology, Li Jianwen y Wang Ping, son ex alumnos de la Universidad de Tsinghua, y su vicepresidente de operaciones globales, Yang Jian, se desempeñó anteriormente en una capacidad similar en la cadena de suministro global de Huawei. Denglin, con su amplia experiencia en I+D y comercialización de GPU, opera siete centros de I+D en varias ciudades, incluidas Silicon Valley, Chengdu y Hangzhou. La compañía se encuentra entre los 13 desarrolladores de GPU en China, afirma JPR.
El mercado global de GPU tenía un valor de $ 33,47 mil millones en 2021 y se prevé que alcance los $ 477,37 mil millones para 2030, lo que marca una tasa de crecimiento anual compuesta del 34,4% de 2021 a 2030, según datos de Verified Market Research (en India) citado por JPR. Este aumento se debe principalmente a la creciente demanda de usuarios profesionales de software, jugadores y fanáticos de los deportes electrónicos. Mientras tanto, la IA ya se está convirtiendo en un importante contribuyente a este mercado.
Goldwasser es otro participante más en la escena de inicio de GPU china repleta, con otros como Biren causando sensación en los últimos meses. Sin embargo, con la supuesta compatibilidad con CUDA y la financiación fresca del gobierno chino, esta nueva empresa parece estar preparada para tener un impacto más inmediato.