Hace unas semanas, mi cónyuge y yo hicimos una apuesta. Dije que no había forma de que ChatGPT pudiera imitar de manera creíble mi estilo de escritura para una revisión de un reloj inteligente. Ya le había pedido al bot que hiciera eso hace meses, y los resultados fueron ridículos. Mi cónyuge apostó a que podría preguntarle a ChatGPT exactamente lo mismo pero obtener una mucho mejor resultado Mi problema, dijeron, era que no sabía qué preguntas hacer para obtener la respuesta que quería.
Para mi disgusto, tenían razón. ChatGPT escribió mucho mejores críticas como yo cuando mi cónyuge hizo la pregunta.
Ese recuerdo pasó por mi mente mientras Iiveblogging E/S de Google. El discurso de apertura de este año fue esencialmente una tesis de dos horas sobre IA, cómo afectará a la Búsqueda y todas las formas en que podría hacerlo. valientemente y responsablemente mejorar nuestras vidas. Mucho de eso estaba limpio. Pero sentí un escalofrío recorrer mi espalda cuando Google reconoció abiertamente que es difícil hacerle las preguntas correctas a la IA.
Durante su demostración de Dúo IA, una serie de herramientas que vivirán dentro de Gmail, Docs y más, Google mostró una función llamada Sidekick que puede ofrecerle de manera proactiva avisos que cambian según el documento de Workspace en el que está trabajando. En otras palabras, está incitando tú sobre cómo incitar él diciéndote lo que puede hacer.
Eso volvió a aparecer más tarde en el discurso de apertura cuando Google hizo una demostración de sus nuevos resultados de búsqueda de IA, llamados Buscar experiencia generativa (SGE). SGE toma cualquier pregunta que escriba en la barra de búsqueda y genera un mini informe, o una «instantánea», en la parte superior de la página. En la parte inferior de esa instantánea hay preguntas de seguimiento.
Como persona cuyo trabajo es hacer preguntas, ambas demostraciones fueron inquietantes. Las consultas y las indicaciones que usó Google en el escenario no se parecen en nada a las preguntas que escribo en mi barra de búsqueda. Mis consultas de búsqueda a menudo se leen como un niño pequeño hablando. (También suelen ir seguidos de «Reddit», por lo que obtengo respuestas de un molino de contenido que no es de SEO). Cosas como «nombre del actor de cine Bald Dennis BlackBerry». Cuando busco algo que escribí sobre las ganancias de Peloton en 2022, aparezco en «Sitio: theverge.com Metáforas de barcos de Peloton McCarthy». Rara vez busco cosas como «¿Qué debo hacer en París durante un fin de semana?» Ni siquiera pienso en preguntarle a Google cosas como esa.
Admitiré que cuando miro cualquier tipo de IA generativa, no sé qué se supone que debo hacer. Puedo ver un trillón de demostraciones y, aun así, la ventana en blanco me provoca. Es como si estuviera de vuelta en segundo grado y mi profesor gruñón acaba de llamarme para hacerme una pregunta cuya respuesta no sé. Cuando pregunto algo, los resultados que obtengo son ridículamente malos, cosas que me tomaría más tiempo hacer presentables que si las hiciera yo mismo.
Por otro lado, mi cónyuge se ha tomado la IA como pez en el agua. Después de nuestra apuesta, los vi jugar con ChatGPT durante una hora completa. Lo que más me llamó la atención fue lo diferentes que eran nuestras indicaciones y consultas. Los míos eran cortos, abiertos y amplios. Mi cónyuge dejó muy poco espacio para la interpretación de la IA. “Hay que sujetarlo con la mano”, dijeron. “Tienes que alimentarlo exactamente con todo lo que necesitas”. Sus comandos y consultas son hiperespecíficos, largos y, a menudo, incluyen enlaces de referencia o conjuntos de datos. Pero incluso ellos tienen que reformular las indicaciones y consultas una y otra vez para obtener exactamente lo que buscan.
Esto es solo ChatGPT. Lo que el pitching de Google va un paso más allá. Duet AI está destinado a extraer datos contextuales de sus correos electrónicos y documentos e intuir lo que necesita (lo cual es gracioso ya que ni siquiera sé lo que necesito la mitad del tiempo). SGE está diseñado para responder a sus preguntas, incluso aquellas que no tienen una respuesta «correcta», y luego anticipar lo que podría preguntar a continuación. Para que esta IA más intuitiva funcione, los programadores deben hacer que la IA sepa qué preguntas hacer a los usuarios para que, a su vez, los usuarios puedan hacerle las preguntas correctas. Esto significa que los programadores tienen que saber qué preguntas quieren los usuarios que se respondan antes de que las hagan. Me da dolor de cabeza pensar en ello.
No quiero ponerme demasiado filosófico, pero se podría decir que toda la vida se trata de descubrir las preguntas correctas para hacer. Para mí, lo más incómodo de la era de la IA es que no creo que ninguno de nosotros sepa lo que en realidad quiere de la IA. Google dice que es lo que mostró en el escenario en I/O. OpenAI cree que son chatbots. Microsoft cree que es un chatbot realmente cachondo. Pero cada vez que hablo con la persona promedio sobre la IA en estos días, la pregunta que todos quieren que se responda es simple. ¿Cómo cambiará e impactará la IA mi ¿vida?
El problema es que nadie, ni siquiera los bots, tiene una buena respuesta para eso todavía. Y no creo que obtengamos una respuesta satisfactoria hasta que todos se tomen el tiempo de reconfigurar sus cerebros para hablar con IA con mayor fluidez.