Google está ampliando la gama de modelos de lenguaje grande Gemini que pone a disposición de los desarrolladores en su plataforma Vertex AI hoy.
Gemini 1.0 Pro (que todavía se conocía como Gemini Pro 1.0 hace sólo una semana, porque Google es muy bueno con la marca) ahora está disponible de forma generalizada después de estar en vista previa pública por un tiempo. Mientras tanto, Google dice que Gemini 1.0 Ultra (que quizás también recuerdes bajo su apariencia anterior de Gemini Ultra 1.0) ahora está disponible de forma generalizada «a través de la lista de permitidos», que no es exactamente como funciona generalmente la disponibilidad general.
Google también anunció hoy Gemini 1.5 Pro (y no Gemini Pro 1.5, por supuesto), una actualización de su modelo Gemini Pro existente que, según la compañía, funciona al nivel de Gemini 1.0 Ultra, su modelo insignia actual. Sin embargo, lo que quizás sea más importante es que este modelo puede manejar un contexto de un millón de tokens. Eso es aproximadamente 1 hora de vídeo, 30.000 líneas de código y más de 700.000 palabras. Este modelo, que también utiliza lo que Google describe como un “nuevo enfoque de combinación de expertos”, se encuentra actualmente en versión preliminar privada.
En Vertex, Google ahora también está agregando soporte para el ajuste basado en adaptadores, y próximamente admitirá técnicas como el aprendizaje por refuerzo a partir de comentarios humanos y la destilación. Además, los desarrolladores ahora pueden aumentar más fácilmente sus modelos con datos actualizados y para flujos de trabajo más complejos, y ahora también pueden llamar funciones. Esto permitirá a los desarrolladores conectar el modelo Gemini a API externas.
En cuanto a otras herramientas para desarrolladores, Google señala que ahora ofrece acceso a la API Gemini desde el SDK de Dart para que los desarrolladores puedan usarla fácilmente en sus aplicaciones Dart y Flutter. También facilita a los desarrolladores el uso de la API Gemini con Project IDX, su plataforma de desarrollo integrada experimental basada en web, y agrega integración a Firebase, su plataforma de desarrollo móvil, en forma de extensión.