OpenAI ha anunciado oficialmente GPT-4, la última versión de su increíblemente popular modelo de lenguaje grande que impulsa los chatbots de inteligencia artificial (IA) (entre otras cosas geniales).
Si ha escuchado la exageración sobre ChatGPT (quizás en una fiesta increíblemente moderna o una reunión de trabajo), entonces puede estar familiarizado con GPT-3 (y GPT-3.5, una versión mejorada más reciente). GPT es el acrónimo de Generative Pre-trained Transformer, una tecnología de aprendizaje automático que utiliza redes neuronales para rebotar en información de entrada sin procesar, como pelotas de ping pong, y convertirlas en algo comprensible y convincente para los seres humanos. OpenAI afirma que GPT-4 es su «sistema de IA más avanzado» que ha sido «entrenado con comentarios humanos, para producir resultados aún más seguros y útiles en código y lenguaje natural».
GPT-3 y GPT-3.5 son modelos de lenguaje grande (LLM), un tipo de modelo de aprendizaje automático, del laboratorio de investigación de IA OpenAI y son la tecnología en la que se basa ChatGPT. Si ha estado siguiendo los desarrollos recientes en el campo de los chatbots de IA, probablemente no se haya perdido el entusiasmo por esta tecnología y la explosiva popularidad de ChatGPT. Ahora, se ha lanzado el sucesor de esta tecnología, y posiblemente del mismo ChatGPT.
Ir al grano
- ¿Qué es? GPT-4 es la última versión del modelo de lenguaje grande que se usa en los populares chatbots de IA
- ¿Cuándo sale? Se anunció oficialmente el 14 de marzo de 2023.
- ¿Cuánto cuesta? Es gratis para probar, y también hay niveles de suscripción.
¿Cuándo se lanzará ChatGPT-4?
GPT-4 se reveló oficialmente el 14 de marzo, aunque no fue una gran sorpresa, ya que el CTO de Microsoft Alemania, Andreas Braun, hablando en el evento AI in Focus – Digital Kickoff, dejó escapar que el lanzamiento de GPT-4 era inminente.
Anteriormente se había especulado que GPT-4 sería multimodal, lo que Braun también confirmó. GPT-3 ya es uno de los modelos de procesamiento de lenguaje natural (modelos NLP) más impresionantes de la historia, modelos construidos con el objetivo de producir un habla similar a la humana.
GPT-4 será el NLP más ambicioso que hayamos visto hasta ahora, ya que será el modelo de lenguaje más grande que existe.
¿Cuál es la diferencia entre GPT-3 y GPT-4?
El tipo de entrada que procesa Chat GPT (iGPT-3 y GPT-3.5) es texto sin formato, y la salida que puede producir es texto y código en lenguaje natural. La multimodalidad de GPT-4 significa que puede ingresar diferentes tipos de entrada, como video, sonido (por ejemplo, voz), imágenes y texto. Al igual que sus capacidades en el extremo de entrada, estas facultades multimodales posiblemente también permitirán la generación de salida como video, audio y otros tipos de contenido. La entrada y salida de texto y contenido visual podría proporcionar un gran impulso en el poder y la capacidad de los chatbots de IA que dependen de ChatGPT-4.
Además, de forma similar a cómo GPT-3.5 fue una mejora en las capacidades de chat de GPT-3 al estar más ajustado para el chat natural, la capacidad de procesar y generar código y realizar tareas de finalización tradicionales, GPT-4 debería ser una mejora en Comprensión de GPT-3.5. Una de las principales fortalezas de GPT-3/GPT-3.5 es que están capacitados en una inmensa cantidad de datos de texto provenientes de Internet.
¿Qué puede hacer GPT-4?
GPT-4 está capacitado en un espectro diverso de información multimodal. Esto significa que, en teoría, podrá comprender y producir un lenguaje que probablemente sea más preciso y relevante para lo que se le pide. Esta será otra mejora notable en la serie GPT para comprender e interpretar no solo los datos de entrada, sino también el contexto en el que se ubican. Además, GPT-4 tendrá una mayor capacidad para realizar múltiples tareas a la vez.
OpenAI también afirma que GPT-4 tiene un 40 % más de probabilidades de proporcionar respuestas fácticas, lo que es alentador de aprender, ya que empresas como Microsoft planean usar GPT-4 en motores de búsqueda y otras herramientas en las que confiamos para obtener información fáctica. OpenAI también ha dicho que es un 82% menos probable que responda a solicitudes de contenido ‘no permitido’.
La seguridad es una gran característica con GPT-4, con OpenAI funcionando durante más de seis meses para garantizar que sea seguro. Hicieron esto a través de un marco de monitoreo mejorado y trabajando con expertos en una variedad de campos sensibles, como la medicina y la geopolítica, para garantizar que las respuestas que brinda sean precisas y seguras.
Estas nuevas características prometen una mayor capacidad y rango para realizar una variedad más amplia de tareas, una mayor eficiencia de los recursos de procesamiento, la capacidad de completar múltiples tareas simultáneamente y el potencial de una mayor precisión, que es una preocupación entre los ingenieros actuales de IA-bot y motores de búsqueda. .
Aún no se ha confirmado cómo se presentará GPT-4, ya que OpenAI aún tiene mucho que revelar. Sin embargo, sabemos que Microsoft tiene los derechos exclusivos de la tecnología del modelo de lenguaje GPT-3 de OpenAI y ya ha comenzado el despliegue completo de su incorporación de ChatGPT en Bing. Esto lleva a muchos en la industria a predecir que GPT-4 también terminará integrado en los productos de Microsoft (incluido Bing).
Ya hemos visto las olas extendidas y persistentes causadas por GPT-3/GPT-3.5 y ChatGPT en muchas áreas de nuestras vidas, incluidas, entre otras, la tecnología, como la creación de contenido, la educación y la actividad y productividad comercial. Cuando agrega más dimensiones al tipo de entrada que se puede enviar y generar, es difícil predecir la escala de la próxima agitación.
Las discusiones éticas sobre el contenido generado por IA se han multiplicado tan rápido como la capacidad de la tecnología para generar contenido, y este desarrollo no es una excepción.
GPT-4 está lejos de ser perfecto, como admite OpenAI. Todavía tiene limitaciones en torno a los sesgos sociales: la compañía advierte que podría reflejar estereotipos dañinos y todavía tiene lo que la compañía llama «alucinaciones», donde el modelo crea información inventada que es «incorrecta pero suena plausible».
Aun así, es un hito emocionante para GPT en particular y para la IA en general, y el ritmo al que está evolucionando GPT desde su lanzamiento el año pasado es increíblemente impresionante.