Los robots pueden ser el futuro, pero los brazos robóticos aparentemente no son buenos para usar el viejo código de barras. Los códigos de barras pueden ser difíciles de encontrar y se pueden colocar en productos con formas extrañas, algo que los robots no pueden solucionar muy bien.
Como resultado, Amazon dijo el viernes que tiene un plan para acabar con el código de barras.
Usando imágenes de artículos en los almacenes de Amazon para entrenar un modelo de computadora, el gigante del comercio electrónico ha desarrollado un sistema de cámara que puede monitorear los artículos que fluyen uno por uno por las cintas transportadoras para asegurarse de que coincidan con sus imágenes. Eventualmente, los expertos en inteligencia artificial de Amazon y los especialistas en robótica quieren combinar la tecnología con robots que identifiquen artículos mientras los recogen y los dan la vuelta.
“Resolver este problema, para que los robots puedan recoger artículos y procesarlos sin necesidad de buscar y escanear un código de barras, es fundamental”, dijo Nontas Antonakos, gerente de ciencias aplicadas en el grupo de visión por computadora de Amazon en Berlín. «Nos ayudará a llevar los paquetes a los clientes de manera más rápida y precisa».
El sistema, llamado identificación multimodal, no reemplazará por completo a los códigos de barras pronto. Los productos en los almacenes de Amazon deberán tener códigos de barras siempre que las empresas externas que los fabrican y envían confíen en la tecnología para identificar y rastrear el stock. El nuevo sistema de Amazon está actualmente en uso en instalaciones en Barcelona, España y Hamburgo, Alemania, dijo la compañía, y agregó que ya está acelerando el tiempo que lleva procesar los paquetes allí. La tecnología se compartirá entre los negocios de Amazon, por lo que es posible que algún día pueda ver una versión en Whole Foods u otra cadena propiedad de Amazon con tiendas en persona.
Amazon ha integrado la visión artificial en otros productos. Usted puede pregúntale a un Echo Show pantalla inteligente, «Alexa, ¿qué estoy sosteniendo?» para obtener ayuda para reconocer objetos en la casa. La característica se llama Show and Tell y fue diseñada pensando en las personas con problemas de visión. Fabricantes de teléfonos inteligentes y empresas de redes sociales también han incluido IA Funciones en aplicaciones de cámara y fotos, por ejemplo, categorizando fotos automáticamente.
El problema que elimina el sistema (artículos incorrectos que llegan a la línea para ser enviados a los clientes) no ocurre con demasiada frecuencia, dice Amazon. Pero incluso los errores poco frecuentes se suman a ralentizaciones significativas al considerar cuántos artículos procesa un solo almacén en un día.
Los expertos en inteligencia artificial de Amazon tuvieron que empezar por crear una biblioteca de imágenes de productos, algo que la empresa no había tenido ningún motivo para crear antes de este proyecto. Las imágenes en sí mismas, así como los datos sobre las dimensiones de los productos, alimentaron las primeras versiones del algoritmo, y las cámaras capturan continuamente nuevas imágenes de elementos para entrenar el modelo.
La tasa de precisión del algoritmo estaba entre el 75 % y el 80 % cuando se usó por primera vez, lo que Amazon consideró un comienzo prometedor. La compañía dice que la precisión ahora es del 99%. El sistema enfrentó un contratiempo inicial cuando no pudo detectar las diferencias de color. Durante una promoción de Prime Day, el sistema no pudo distinguir entre dos colores diferentes de Echo Dots. La única diferencia entre los paquetes era un pequeño punto que era azul o gris. Con algunas modificaciones, el sistema de identificación ahora puede asignar puntajes de confianza a sus calificaciones que solo marcan los elementos que está muy seguro de que son incorrectos.
El equipo de inteligencia artificial de Amazon dice que será un desafío ajustar el sistema de identificación multimodal para evaluar los productos que están siendo manipulados por personas, razón por la cual el objetivo final es que los robots los manipulen.