ATodas esas fantásticas posibilidades prometidas por la floreciente tecnología de interfaz cerebro-computadora vienen con el costo inevitable de necesitar su software potencialmente pirateable para montar una escopeta en su cráneo. Dada la frecuencia con la que nuestros datos personales ya se manejan mal en línea, ¿realmente queremos confiar en los Tech Bros de Silicon Valley con nuestra biometría más personal, nuestras ondas cerebrales? En su nuevo libro, La batalla por tu cerebro: defendiendo el derecho a pensar libremente en la era de la neurotecnología, La profesora de derecho Robinson O. Everett de la Universidad de Duke, Nita A. Farahany, examina las amenazas legales, éticas y morales que podrían plantear las neurotecnologías del mañana.
Grupo editorial de St. Martin
De La batalla por tu cerebro: defendiendo el derecho a pensar libremente en la era de la neurotecnología por Nita A. Farahany. Copyright © 2023 por el autor y reimpreso con permiso de St. Martin’s Publishing Group.
Los “pensamientos de pasada” como puerta de entrada a la vigilancia del cerebro
Supongamos que Meta, Google, Microsoft y otras grandes empresas tecnológicas pronto se saldrán con la suya, y los dispositivos de interfaz neuronal reemplazarán a los teclados y ratones. En ese futuro probable, un gran segmento de la población usará de forma rutinaria dispositivos neuronales como los auriculares EEG de detección biológica de NextSense, que están diseñados para usarse las veinticuatro horas del día. Con la adopción a gran escala de la neurotecnología portátil, agregar nuestra actividad cerebral a los sistemas de identificación a nivel nacional es una realidad a corto plazo.
Uno de los descubrimientos más extraordinarios de la neurociencia moderna es la singularidad de la conexión cerebral funcional de cada persona (su cableado físico), especialmente en las áreas cerebrales dedicadas a pensar o recordar algo. Debido a esto, los algoritmos pueden usarse para analizar nuestra actividad cerebral y extraer características que son únicas para cada persona y estables en el tiempo. La forma en que su cerebro responde a una canción o una imagen, por ejemplo, depende en gran medida de sus experiencias previas. Los patrones cerebrales únicos que genera podrían usarse para autenticar su identidad.
Los sistemas de identificación a nivel nacional varían según el país, pero generalmente implican la asignación de números de identificación únicos, que pueden usarse para controles fronterizos, evaluaciones de empleo, prestación de atención médica o para interactuar con los sistemas de seguridad. Estos números de identificación se almacenan en bases de datos gubernamentales centralizadas junto con otros datos personales importantes, como la fecha y el lugar de nacimiento, la altura, el peso, el color de los ojos, la dirección y otra información. La mayoría de los sistemas de identificación han incluido durante mucho tiempo al menos una pieza de datos biométricos, la foto estática utilizada en pasaportes y licencias de conducir. Pero los gobiernos se están moviendo rápidamente hacia características biométricas más expansivas que incluyen el cerebro.
Las características biométricas son especiales porque son muy distintivas y tienen poca o ninguna superposición entre individuos. A medida que los algoritmos de inteligencia artificial que impulsan los sistemas biométricos se han vuelto más poderosos, pueden identificar características únicas en los ojos y la cara, o incluso en el comportamiento de una persona. La autenticación biométrica basada en el cerebro tiene ventajas de seguridad sobre otros datos biométricos porque es oculta, dinámica, no estacionaria e increíblemente compleja.
La promesa de una mayor seguridad ha llevado a los países a invertir mucho en autenticación biométrica. China tiene una extensa base de datos biométrica a nivel nacional que incluye muestras de ADN y también hace un uso generalizado de la tecnología de reconocimiento facial. Las autoridades chinas en la Región Autónoma Uigur de Xinjiang han llevado a cabo recopilaciones masivas de datos biométricos del pueblo uigur y los han utilizado para discriminación selectiva.
Estados Unidos también ha ampliado enormemente su colección de datos biométricos. Un informe reciente de la Oficina de Responsabilidad del Gobierno de EE. UU. detalló al menos dieciocho agencias federales diferentes que cuentan con algún tipo de programa de reconocimiento facial. La Oficina de Aduanas y Protección Fronteriza de EE. UU. incluye el reconocimiento facial como parte de su proceso de control previo al embarque, y una orden ejecutiva firmada por el presidente Trump en 2017 requería que los veinte aeropuertos principales de los Estados Unidos implementaran controles biométricos en los pasajeros internacionales entrantes.
Cada vez más, los gobiernos están invirtiendo en el desarrollo de mediciones biométricas cerebrales. El Departamento de Defensa de EE. UU. financió recientemente a SPARK Neuro, una empresa con sede en Nueva York que ha estado trabajando en un sistema biométrico que combina datos de ondas cerebrales EEG, cambios en la actividad de las glándulas sudoríparas, reconocimiento facial, seguimiento ocular e incluso infrarrojo cercano funcional Espectrometría de imágenes cerebrales (fNIRS), una tecnología particularmente prometedora (aunque costosa) para la autenticación del cerebro, ya que es portátil, se puede usar para monitorear a las personas a lo largo del tiempo, se puede usar en interiores o exteriores mientras una persona se mueve o descansa, y puede utilizarse en bebés y niños. China también ha estado canalizando inversiones sustanciales en EEG y fNIRS.
Para que las características biométricas se utilicen con éxito para la autenticación, deben tener universalidad, permanencia, singularidad y ser seguras contra el fraude. Con el tiempo, la biometría estática como las identificaciones faciales y las huellas dactilares se han vuelto propensas a la suplantación de identidad. La biometría funcional, como la actividad cerebral, es menos propensa a sufrir ataques. Esa característica ha motivado a investigadores como Jinani Sooriyaarachchi y sus colegas en Australia a desarrollar sistemas de autenticación escalables basados en el cerebro. En uno de sus estudios más recientes, reclutaron a veinte voluntarios y les pidieron que escucharan una canción popular en inglés y su propia canción favorita mientras su actividad de ondas cerebrales se registraba con un cuatro canales (un electrodo que captura la actividad de las ondas cerebrales se llama canal) Auriculares Muse. Posteriormente, los investigadores analizaron la actividad de las ondas cerebrales registradas utilizando un algoritmo clasificador de inteligencia artificial. Sorprendentemente, lograron una precisión del 98,39 % al identificar al participante correcto cuando escucharon la canción familiar y una precisión del 99,46 % cuando escucharon su canción favorita. Usando un auricular EEG de ocho canales en treinta sujetos de investigación, otro grupo logró una precisión similar del 98 por ciento en la autenticación de los participantes por sus datos de ondas cerebrales después de mirar imágenes novedosas. Puede que ni siquiera se necesiten ocho o incluso cuatro electrodos para lograr el mismo resultado. Incluso con solo un auricular EEG de un solo canal, los investigadores lograron una precisión del 99 por ciento al distinguir entre los participantes cuando realizaron las mismas tareas mentales. La mayoría de estos estudios tenían un pequeño número de participantes; aún no está claro si las firmas neuronales serán tan precisas a escala, cuando se deben autenticar miles de millones en lugar de docenas de personas. EEG es inherentemente ruidoso, lo que significa que las señales que captan los electrodos pueden provenir de un parpadeo u otro movimiento, lo que puede dificultar la diferenciación entre la actividad cerebral o la interferencia. Pero los investigadores han logrado un progreso sustancial en el desarrollo de clasificadores de patrones que filtran el ruido, lo que les permite discriminar entre individuos en función de su actividad de ondas cerebrales EEG en estado de reposo y al realizar tareas. Como se señaló anteriormente, los dispositivos EEG se han utilizado para recuperar información confidencial del cerebro de una persona, como sus códigos PIN y sus ideologías políticas y religiosas. Obviamente, esto plantea claros riesgos para nuestra seguridad digital y física.
Los gobiernos ya pueden intervenir nuestras conversaciones telefónicas y espiarnos digitalmente. ¿Aprovecharán de manera similar nuestros datos de actividad cerebral sin nuestro conocimiento o consentimiento? ¿Desplegarán programas de inteligencia artificial para buscar en nuestros cerebros tramas terroristas? ¿Recopilarán datos neuronales para hacer inferencias sobre las creencias políticas de los individuos para predecir y prevenir protestas pacíficas? Según los informes, China ya lo está haciendo.
Todos los productos recomendados por Engadget son seleccionados por nuestro equipo editorial, independiente de nuestra empresa matriz. Algunas de nuestras historias incluyen enlaces de afiliados. Si compra algo a través de uno de estos enlaces, podemos ganar una comisión de afiliado. Todos los precios son correctos en el momento de la publicación.