A Cyrus Khajvandi, graduado en biología de Stanford y dos veces emprendedor, a menudo le resultaba difícil mantenerse al tanto de la investigación científica mientras gestionaba su carga de trabajo diaria. Al reconocer que no era el único (y que la tecnología de IA se estaba volviendo más accesible), Khajvandi comenzó a desarrollar una plataforma de IA para resumir y responder preguntas sobre documentos, particularmente estudios científicos.
La plataforma, Humata AI, se lanzó en febrero y el ex fundador de Labelbox, Dan Rasmuson, se unió como director de tecnología. Y rápidamente ganó fuerza: procesó decenas de millones de páginas de archivos, creció hasta alcanzar una base de millones de usuarios y obtuvo 3,5 millones de dólares en financiación de inversores como Gradient Ventures de Google, ARK invest y M13.
«Nuestra misión en Humata es capacitar a las personas y organizaciones para que tomen decisiones más inteligentes y rápidas al poder hacer preguntas en todos sus archivos», dijo Khajvandi a TechCrunch en una entrevista por correo electrónico. “Humata es como [OpenAI’s] ChatGPT para todos tus archivos”.
Humata es excepcionalmente simple en su ejecución. Fiel a la premisa, la plataforma simplemente permite a los usuarios hacer preguntas sobre sus archivos (es decir, archivos PDF) y obtener respuestas. Los usuarios pueden cargar uno o más archivos PDF y hacer preguntas sobre ellos; Khajvandi dice que entre los clientes se incluyen no sólo académicos sino también profesionales del derecho, la industria del petróleo y el gas y la atención al cliente.
Ahora, los chatbots como el ChatGPT antes mencionado y el Claude de Anthropic ofrecen funciones similares de análisis de archivos. Pero Khajvandi argumenta que Humata (en parte debido a su funcionalidad y enfoque limitados) es más sólido.
«La gente puede hacerle cualquier pregunta a la IA y obtener la respuesta a partir de sus propios datos al instante con referencias resaltadas», dijo. «Esto es posible gracias a los recientes avances en IA que permiten a cada trabajador obtener respuestas instantáneas a sus preguntas».
Créditos de imagen: Humata AI
Ahora bien, la IA no es necesariamente la mejor para resumir. Fast Company probó la capacidad de ChatGPT para resumir artículos y descubrió que el modelo tenía una tendencia a equivocarse en el contenido, omitir partes o inventar directamente hechos que no estaban contenidos en los documentos que resumió.
También está la cuestión obvia de la privacidad. Es posible que las empresas (y los usuarios individuales) no se sientan cómodas cargando sus documentos en la plataforma de Humata para su procesamiento, especialmente si los documentos contienen información confidencial.
Khajvandi defiende las habilidades de resumen de Humata y afirma que la empresa entrenó sus modelos en “diversos conjuntos de datos” y los “probó rigurosamente” para detectar sesgos. También dice que Humata sólo recopila «datos necesarios» y ha implementado «fuertes salvaguardias» para evitar el acceso no autorizado.
«Aseguramos el consentimiento informado, ayudando a los usuarios a comprender lo que están aceptando», añadió Khajvandi. “A medida que avanzan nuestros sistemas de inteligencia artificial, tenemos cuidado de no inferir información confidencial sin un permiso explícito. Nos adherimos a estándares legales y éticos en diferentes regiones y culturas, lo que hace que Humata esté preparada para la empresa”.
Humata, que ahora tiene miles de clientes en su plan pago (o eso afirma Khajvandi), planea destinar el capital que ha recaudado hasta ahora (3,58 millones de dólares, incluida una ronda pre-semilla) a mejorar sus capacidades de inteligencia artificial y mejorar el usuario. experiencia y ampliar su alcance en el mercado.
«Elegimos aumentar ahora porque hemos visto una demanda creciente de soluciones eficientes impulsadas por IA para sintetizar conocimientos de grandes volúmenes de archivos empresariales», dijo Khajvandi. «Los fondos nos ayudarán a desarrollar nuevas funciones, perfeccionar nuestros productos existentes y expandirnos a nuevos mercados, lo que en última instancia permitirá a las empresas tomar decisiones mejores y más rápidas con sus datos privados utilizando Humata».