Las conversaciones alrededor La IA y la sostenibilidad se han centrado en dos frentes, según Lorenzo Thione, director general de Gaingels.
Por un lado, las capacidades de la IA han crecido rápidamente, dando lugar a nuevos productos y tecnologías que requieren enormes cantidades de recursos y potencia computacional. Eso no es del todo sostenible.
Pero, por otro lado, estos avances en la IA y la tecnología de aprendizaje automático han ampliado el camino para crear más arquitecturas para sustentar el desarrollo de la IA. Eso, según Thione, va a presagiar innovación.
Thione, como todos en estos días, tiene muchas cosas que decir sobre la IA. Sin embargo, ha estado en el juego mucho más tiempo que la mayoría de las personas, ya que vendió su empresa web de inteligencia artificial, Powerset, a Microsoft en 2009. Luego se convirtió en inversor y desde entonces se ha hecho conocido por su trabajo con Gaingels, un sindicato de capital de riesgo donde él lidera las inversiones en IA y sostenibilidad.
El sindicato, que tiene desplegados casi $750 millones, se enfoca en respaldar a los fundadores que se identifican como parte de la comunidad LGBTQ+. Como hombre gay, Thione recuerda una época en la que los fundadores solían estar nerviosos por ser abiertos y sinceros con los inversores, o preocupados por cómo se presentaban. «Simplemente no tenían acceso al motor de riesgo debido a quiénes eran», dijo a TechCrunch+.
Thione y otros han trabajado arduamente para cambiar esa narrativa, y la industria de riesgo finalmente muestra signos de ingresar a una nueva era. A principios de este mes, Crunchbase dijo que comenzaría a rastrear la cantidad de dólares de riesgo asignados a los fundadores LGBTQ+, que se estima en un 1%.
Thione elogió el movimiento de Crunchbase como un paso hacia la equidad tangible. “No podemos comenzar a arreglar lo que no medimos”, dijo a TechCrunch+. “Este podría ser el catalizador que necesitamos, fomentando nuevas empresas LGBTQIA+ más diversas y exitosas, enriqueciendo así nuestro ecosistema emprendedor en su totalidad”.
La IA es ciertamente un área que podría necesitar más enriquecimiento. Thione predice que habrá una gran cantidad de empresas que utilizarán la IA para abordar el consumo de energía y la distribución de los recursos energéticos. “Habrá una serie de empresas de IA que se posicionarán como ‘Oye, somos una empresa de IA, pero en realidad la estamos usando aquí para resolver un problema que tendrá un impacto positivo en el clima’”.
TechCrunch+ recientemente se encontró con Thione para hablar sobre su viaje en la empresa, el futuro de la IA, la inteligencia artificial y cómo Gaingels ha manejado el retroceso de los inversores.
(Esta entrevista ha sido editada por su extensión y claridad).
TechCrunch: Con respecto a la IA, hay dos escuelas de pensamiento: que nos salvará a todos o nos destruirá. ¿Dónde estás parado y por qué?
Lorenzo Thione: Es increíblemente improbable que la IA destruya a la humanidad. Estoy mucho más en el campo optimista. La tecnología ciertamente ha exacerbado algunos problemas en lo que respecta a ciertos tipos de desigualdades dentro de las sociedades modernas, pero en gran medida ha mejorado las cosas. La gente no se equivoca al señalar las formas en que las cosas pueden salir mal con la IA.
Comprender claramente la capacidad de los sistemas de IA a medida que los construimos hará que esos problemas sean menos relevantes. Vamos a ver surgir problemas, no tanto porque la IA se vuelva deshonesta, sino solo por los efectos secundarios de los usos positivos de la IA. Esos van a tener algunas externalidades que no son positivas. Habrá un uso indebido a medida que veamos que los sistemas de IA desaparecen y el código abierto crece como movimiento.
Es inevitable que las personas tengan diferentes intenciones, y algunas de ellas serán malos actores que intentarán usar la IA para lograr un impacto nefasto. Existen todos estos problemas, como información errónea, falsificaciones profundas, la capacidad de crear cientos de millones de bots, creando un ataque distribuido de denegación de servicios que es más difícil de detectar, derechos de autor, plagio y falta de atribuciones. Todos estos son problemas con los que vamos a tener que lidiar como sociedad.
La propia IA será el arma a utilizar contra todo esto. Estoy muy interesado en invertir en empresas que utilicen la IA de manera eficaz para crear sistemas contradictorios que detecten y combatan el tipo de uso indebido o los efectos secundarios de la proliferación de externalidades negativas de la IA. Cualquier cosa, desde la detección de falsificaciones profundas y la detección de bots hasta poder crear fuentes y atribuciones para material protegido por derechos de autor. Es un poco una carrera armamentista, pero creo que continuaremos encontrando formas de usar estas tecnologías para mejorar las cosas, no para crear el fin del mundo para la humanidad.