Nvidia ha anunciado sus nuevas GPU H100 Tensor Core, así como muchas asociaciones con fabricantes de servidores para su inclusión en sus productos de próxima generación.
La empresa hizo el anuncio durante un discurso especial (se abre en una pestaña nueva) en Supercomputing 2022, mientras que un comunicado de prensa posterior (se abre en una pestaña nueva) afirmó que «docenas» de nuevos servidores se beneficiarán de H100, incluidas máquinas de Asus, Dell, HP Enterprise y Lenovo.
La revelación de una nueva GPU, que vendrá incluida con una licencia de cinco años para AI Enterprise de Nvidia. (se abre en una pestaña nueva) software, es parte de una estrategia que pondrá sus marcos y herramientas de inteligencia artificial (AI) en manos de tantas empresas como sea posible.
Nvidia H100
La compañía señaló que AI ya tiene varios casos de uso importantes, «desde imágenes médicas hasta modelos meteorológicos y sistemas de alerta de seguridad».
Al regalar los sistemas que esperan agilizar la producción de nuevos flujos de trabajo de IA, la empresa apuesta a que en un futuro próximo salgan a la luz aún más implementaciones de IA.
“Al proporcionar una plataforma informática científica universal que acelera los métodos numéricos y de IA basados en principios, [Nvidia is] dando a los científicos un instrumento para hacer descubrimientos que beneficiarán a la humanidad”, explicó Jensen Huang, fundador y CEO de Nvidia.
Nvidia también afirma querer «impulsar» los descubrimientos científicos y ha actualizado sus bibliotecas de aceleración CUDA, cuQuantum y DOCA en consecuencia, para ofrecer un mejor rendimiento para los flujos de trabajo de simulación y computación cuántica.
Hardware de Tom (se abre en una pestaña nueva) ha informado mejoras significativas en la eficiencia, citando la supercomputadora Henri del Instituto Flatiron, que debutó en las listas Top500 y Green500 esta semana.
Su consumo de energía mide 31kW, lo que se traduce en una eficiencia energética de 65.091 GFLOPS/Watt, lo que le otorga un récord mundial.
Por supuesto, hay innumerables otros aspectos que contribuyen a su eficiencia general, incluida la refrigeración por aire; sin embargo, las mejoras proporcionadas por la GPU H100 han contribuido al éxito de la supercomputadora.