Entre las soluciones más patentadas de código abierto y alojadas en la nube, hay una gran cantidad de herramientas de generación de código impulsadas por IA para elegir. Así que cómo hace uno elige? Esa es una pregunta matizada. Más allá de un mayor rendimiento en conjuntos particulares de lenguajes de programación o problemas lógicos, no hay mucho que diferencie una herramienta de generación de código de otra.
Pero Amazon está buscando cambiar eso.
Hoy, la compañía anunció que su herramienta de generación de código disponible a través de AWS, Amazon CodeWhisperer, ha sido “optimizada” para brindar sugerencias “mejoradas” para el desarrollo de aplicaciones en MongoDB, el programa de administración de bases de datos de código abierto. Ahora, CodeWhisperer puede proporcionar mejores recomendaciones de código relacionado con MongoDB que reflejen las mejores prácticas, dice Amazon, permitiendo a los desarrolladores crear prototipos más rápidamente.
«Independientemente de la aplicación que esté creando un desarrollador, ahora puede obtener sugerencias de código generativo impulsado por IA que se adhieren a las mejores prácticas de MongoDB», dijo a TechCrunch por correo electrónico Deepak Singh, vicepresidente de experiencia de desarrollador de próxima generación en AWS. «Nuestros clientes conjuntos en particular se beneficiarán ahora de sugerencias optimizadas tanto en AWS como en MongoDB, lo que acelerará aún más el desarrollo al crear aplicaciones altamente escalables basadas en la nube».
Para mejorar las sugerencias de CodeWhisperer relacionadas con MongoDB, AWS dice que trabajó con el equipo que mantiene la base de datos: MongoDB. la empresa — entrenar el modelo de IA subyacente de CodeWhisperer en contenido y código «altamente seleccionados» en C#, Go, Java, JavaScript y Python. Los datos de capacitación provienen de la documentación de MongoDB, casos de uso y tareas comunes de MongoDB como agregaciones de datos y operaciones), y el equipo de MongoDB participó activamente en la evaluación de los resultados de CodeWhisperer durante el proceso de capacitación.
«El entrenamiento de herramientas de codificación impulsadas por IA es un proceso iterativo y estamos entusiasmados con los resultados que hemos visto hasta ahora», dijo a TechCrunch Andrew Davidson, vicepresidente senior de producto de MongoDB, en una entrevista por correo electrónico. «Continuaremos trabajando con el equipo de Amazon CodeWhisperer para optimizar aún más el rendimiento y la precisión para brindar una experiencia aún mejor a los desarrolladores que crean aplicaciones con MongoDB Atlas en AWS».
Amazon y MongoDB tienen una larga historia juntos, ya que colaboraron en el lanzamiento de MongoDB Atlas, un servicio MongoDB totalmente administrado en AWS, hace unos siete años. Así que la colaboración con CodeWhisperer no es una sorpresa total. Pero tengo curiosidad por ver qué tipo de precedente establece en el espacio de generación de códigos comerciales.
Por ejemplo, ¿podemos esperar que AWS trabaje con otros proveedores en optimizaciones específicas basadas en código para CodeWhisperer en el futuro? Si es así, ¿habrá dinero involucrado? ¿Cambió dinero de manos entre MongoDB y Amazon para este optimización, en todo caso? AWS y MongoDB lo desmienten.
Luego, están las posibles ramificaciones legales a considerar. Microsoft, GitHub y OpenAI están siendo demandados actualmente en una moción de acción colectiva que los acusa de violar la ley de derechos de autor al permitir que Copilot, la propia herramienta de generación de código de GitHub, regurgite fragmentos de código con licencia sin proporcionar crédito. Amazon, tal vez, esté sentando las bases para evitar el mismo destino.
En cualquier caso, me pregunto si rivales como GitHub formarán sus propias relaciones con proveedores para responder a las mejoras de CodeWhisperer de Amazon. Amazon ve claramente el vínculo con MongoDB como un punto de venta único y complementario de sus otros productos MongoDB.
Espero que no en el corto plazo, si es que alguna vez sucede. Copilot, aunque supuestamente pierde dinero, se encuentra en una posición sólida en cuanto a base de usuarios, con más de un millón de clientes individuales que pagan y más de 37.000 clientes empresariales. Por otra parte, han sucedido cosas más extrañas en el espacio de la IA generativa: impulsadas por demandas, impulsadas por la competencia o de otro tipo.