A finales de 2020, la división DeepMind de Alphabet presentó su novedoso algoritmo de predicción de plegamiento de proteínas, AlphaFold, y ayudó a resolver un dilema científico que había dejado perplejos a los investigadores durante medio siglo. En el año transcurrido desde su lanzamiento beta, medio millón de científicos de todo el mundo han accedido a los resultados del sistema de IA y los han citado en sus propios estudios más de 4000 veces. El jueves, DeepMind anunció que está aumentando ese acceso aún más al expandir radicalmente su base de datos de estructuras de proteínas AlphaFold (AlphaFoldDB) disponible públicamente, de 1 millón de entradas a 200 millones de entradas.
Alphabet se asoció con el Instituto Europeo de Bioinformática de EMBL (EMBL-EBI) para esta empresa, que cubre proteínas de todos los reinos de la vida: animales, plantas, hongos, bacterias y otros. Los resultados se pueden ver en los sitios web de UniProt, Ensembl y OpenTargets o se pueden descargar individualmente a través de GitHub, «para el proteoma humano y para los proteomas de otros 47 organismos clave importantes en la investigación y la salud global», según el sitio web de AlphaFold.
«AlphaFold es el avance singular y trascendental en las ciencias de la vida que demuestra el poder de la IA», dijo Eric Topol, fundador y director del Scripps Research Translational Institute, en un comunicado de prensa el jueves. «Determinar la estructura 3D de una proteína solía tomar muchos meses o años, ahora toma segundos. AlphaFold ya ha acelerado y permitido descubrimientos masivos, incluido el descifrado de la estructura del complejo del poro nuclear. Y con esta nueva incorporación de estructuras que iluminan casi el universo completo de proteínas, podemos esperar que se resuelvan más misterios biológicos cada día».
AlphaFold se ha aprovechado en una serie de aplicaciones, desde el avance de la investigación sobre la lepra y la enfermedad de Chagas hasta la conservación de las abejas y el tratamiento de la contaminación plástica. DeepMind también ha desarrollado IA que pueden superar a los mejores jugadores humanos, dominar juegos sin siquiera conocer las reglas e incluso mejorar los patrones de tráfico. El cofundador de DeepMind, Mustafa Suleyman, dejó la empresa en enero para lanzar una nueva empresa, Inflection.AI, con el cofundador de LinkedIn, Reid Hoffman, poco antes de que un exempleado acusara a la empresa de acoso sexual continuo.
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