¿Puede la Inteligencia Artificial ayudar a restaurar y preservar mayor el cine patrimonial?
Esta es la pregunta formulada por un panel de alto nivel de juegos en el Mercado del Cine Clásico, que se desarrolla paralelamente al Festival de Cine Lumière de Lyon, dedicado al cine patrimonial.
Luchando por anular el ruido del fuerte aguacero que golpeaba el techo de la carpa instalado junto al Instituto Lumière durante el festival, los participantes participaron en un acalorado debate titulado La inteligencia artificial: una herramienta para el patrimonio, frente a un abarrotadodo público. Sala de profesionales del sector.
Cuando termina el debate, Barbara Mutz, encargada de asuntos legales y regulatorios del Instituto Nacional Audiovisual (INA) de Francia, dijo que los algoritmos de IA desarrollados internamente facilitan enormemente el archivo y la ubicación de su enorme catálogo.
“Podemos indexar imágenes y sonidos de una manera que nos permita localizarlos [more easily] en bisel posterior, tanto para nuestro propio uso como el de nuestros usuarios. También hemos desarrollado una herramienta de reconocimiento de voz que nos permite identificar voces masculinas y femeninas, así como música y tiempo de emisión de segmentos. Es de utilidad para las Autoridades Reguladoras de la Comunicación Audiovisual y Digital y de Estudios Digitales de la Paridad General”, explica y agrega el INA para utilizar herramientas de inteligencia artificial para crear formatos especiales para discursos sociales.
Cuando se trata de restauración cinematográfica, la vertiginosa evolución de la tecnología está proporcionando nuevos formatos de restaurar y revitalizar películas antiguas. Utilizando extensas bases de datos, los algoritmos de IA pueden identificar las comunidades de imperfecciones que se encuentran en las películas dañadas y corregir problemas como rayones, suciedad o parpadeos.
“La IA es presta perfectamente a [restoration]”, de Rodolphe Chabrier, cofundador de la potencia francesa de efectos visuales Mac Guff (“Mi villano favorito”, “Titane”, “Lupin”). “Puedes restaurar una imagen dañada; de hecho, puedes hacer que restaurarla: puedes interpretarla, mejorarla y generar una calidad mucho mejor que la que los hermanos Lumière, por ejemplo, esperaban cuando crearon [one of their first films] “Llegada de un tren a La Ciotat”.
Una confirmación que se sitúa en el centro del debate, de modo que se plantan las señales de los límites de la corrección. Según Mutz, el objeto de una institución como el INA “no es reconstituir películas: debemos ser transparentes sobre si se trata de una versión restaurada o no.
“Por encima de todo, nuestro trabajo es promotor y, lo más importante, preservar nuestro patrimonio, por lo que siempre debemos garantizar la trazabilidad hasta el original. “Nuestro objeto es resucitar archivos que a nadie le interesarían por su mala calidad y hacer que nuestros archivos vuelvan a ser accesibles a través de estas pruebas de restauración”.
Devolver la vida a celebridades históricas (y fallecidas) es exactamente lo que hace Chabrier con su herramienta de inteligencia artificial generativa ganadora del César, Face Engine, desarrollada por el departamento interno de I+D de Mac Guff, que recientemente resucitó a un legendario actor francés. Jean Gabin, entre otros, conoció al periodista francés Thierry Ardisson para el programa “Hôtel du Temps”.
Pero ¿qué pasa con las películas originales que componen los conjuntos de datos utilizados para reproducir los algoritmos? ¿Deberían los propietarios de los derechos recibir regalías? Cuando se trata de música, por ejemplo, la organización francesa de recopilación de derechos de canciones SACEM confirmó la semana pasada que cualquiera que entrene modelos de IA con la música de sus miembros debe primero obtener permiso, después de que optó por no participar en una Excepción de minería de datos bajo la ley europea de derechos de autor.
La opinión de Chabrier corresponde a los productores cinematográficos quienes deciden sobre los derechos de autor. Además, argumentó, las herramientas de IA generativa se basan en millas, si no millones, de fuentes, lo que hace que la tarea sea extremadamente compleja. Además, “la IA no limita la copia y el plagio. Lo que hace es inspiración. [from the works]“Como artista que es un museo en una escuela de inspiración”.
Según el tercer miembro del panel, el periodista de cine Julien Dupuy, lo que hace la IA es permitir a los autores ofrecer una nueva perspectiva sobre el cine y las imágenes del pasado.
«Cuando Peter Jackson hizo «They Will Never Grow Old», utilizando imágenes originales de la Primera Guerra Mundial que redujo a 24 fotogramas por segundo, asumió la responsabilidad de su visión como autor y de la experiencia inmersiva que recibe la película», dijo Dupuy.
Se trata del todo, pero también significa que IA lo considera un artista socioartístico, citando el ejemplo del cortometraje generado por IA «Thank You for Not Answering», expresado en un principio por el director y artista en Los Ángeles. Paul Trillo, que se dejó influenciar por el trabajo de directores como Wong Kar-wai, David Lynch y Wim Wenders, ganó el Premio Lumière en la edición de este año.
Los accesorios del artista siguen siendo de incógnito, y el premio Lumière 2022 de Tim Burton ya no es una opinión basada en los principios de este año, la publicación de fotografías de personajes de IA de Disney recreadas al estilo de Burton, diciendo: “Apesta”. algo de ti. Se necesita algo de tu alma o psique; Es muy poderoso, especialmente si se controla. “Es como un robot que es todo humano, es alma”.
El Mercado del Cine Classic coincidió con el Festival de Cine Lumière de Lyon el 20 de octubre.
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