Pocos estarían en desacuerdo con que 2023 estuvo, al menos en el mundo de la tecnología, dominado por la inteligencia artificial. Los diccionarios han tomado nota en sus listas de “palabras del año” y, en particular, todas las palabras relacionadas con la IA que destacan son, de hecho, palabras existentes de las que se han apropiado y regurgitado con nuevos significados. Un poco en la nariz, ¿no?
La palabra de Cambridge es «alucinar», que es, por supuesto, la costumbre de los modelos de IA generativa como ChatGPT de inventar cualquier cosa, desde fechas hasta personas enteras, en lugar de admitir que no lo saben. El problema es que estos sistemas no saben lo que no saben, porque no saben nada en absoluto.
Como modelos complejos de predicción de palabras, lo único que importa es que produzcan una oración que se parezca a sus datos de entrenamiento. Si se le pregunta por cirujanos alemanes famosos del siglo XVIII y no hay coincidencias exactas, simplemente alucinará con algo parecido, como Arman Verdigger del Hospital de Investigación Einschloss en Tulingen. ¡Mira, yo también puedo hacerlo! Lo único que importa es que suene plausible. Desafortunadamente, estas alucinaciones se afirman con tanta confianza que innumerables de ellas han sido aceptadas como reales sin lugar a dudas.
Sin embargo, se puede dar un buen uso a las alucinaciones: las imágenes y el audio generativos son total y deliberadamente “alucinados” en el sentido de que son una mezcolanza de los datos de entrenamiento del modelo, pero no una recreación exacta de ninguno de ellos (aunque pueden acercarse mucho). Esto también tiene sus peligros, ya que el arte y las fotografías de diferente calidad generados por IA proliferan en numerosos contextos.
La aceptación de la palabra a pesar de su limitación original a la percepción humana «subraya nuestra disposición a atribuir atributos humanos a la IA», dijo el especialista en ética de IA de Cambridge, Henry Shevlin. «A medida que avance esta década, espero que nuestro vocabulario psicológico se amplíe aún más para abarcar las extrañas habilidades de las nuevas inteligencias que estamos creando».
Merriam-Webster tomó el otro extremo del palo con la selección de «auténtico» como palabra del año. «Con el auge de la inteligencia artificial (y su impacto en los vídeos deepfake, los contratos de los actores, la honestidad académica y una gran cantidad de otros temas), la línea entre lo ‘real’ y lo ‘falso’ se ha vuelto cada vez más borrosa».
Si bien “auténtico” no obtuvo una definición completamente nueva, sí adquirió una connotación nueva e importante. Durante años nos hemos preocupado por si algo que nosotros u otros estamos haciendo es auténtico o no. La autenticidad es una paradoja del consumismo moderno: no se puede comprar ni vender y, como tal, es quizás la cualidad más valiosa y comercializable del mundo.
Antes, teníamos que preocuparnos de si una tendencia o un artículo representaba los intereses y elecciones auténticos de una persona o grupo. Ahora tenemos que preguntarnos si, como el fabuloso plumífero Balenciaga del Papa, algo es real en primer lugar.
«Deepfake» también figura en la lista larga de MW, pasando (ya sea afortunadamente o desafortunadamente) de una tecnología de nicho para la pornografía de venganza a un término de uso general para la IA generativa. Puede que sus antecedentes no sean respetables, pero no podemos elegir qué entra en el zeitgeist.
Por ejemplo, la palabra del año de Oxford, que sería mucho mejor para este artículo si hubiera estado relacionada con la IA, pero desafortunadamente el término IA queda relegado al segundo lugar. «Rápido», una palabra versátil y poco utilizada, ha ganado otra definición con su ahora conocido significado relacionado con el lado humano de la IA generativa.
Créditos de imagen: prensa de la Universidad de Oxford
Cuando le dices a un sistema de inteligencia artificial que elabore una lista de ideas de artículos basadas en el clima actual, estás proporcionando el «indicador» y, de hecho, la palabra rápidamente se convirtió en un verbo, y ahora uno «indica» a un sistema.
Por supuesto, estas son extensiones perfectamente apropiadas de las definiciones existentes de los mensajes. Hemos suscitado una respuesta durante siglos. Y como sustantivo, el uso de «mensaje» se invirtió originalmente en las interfaces de computadora: el símbolo de la línea de comando solicitaba al humano una respuesta. Así que aquí tenemos un cambio interesante. ¿Quién está impulsando a quién o qué? Si esto ha potenciado o diluido la palabra es una cuestión de gustos.
Si se pregunta cuál es la palabra real del año en Oxford, es «rizz», una abreviatura divertida de «carisma» y algo de lo que la IA posiblemente carece por completo, como Tom Holland.
Era inevitable que la terminología de IA se infiltrara en el léxico, aunque me entristece un poco que términos más interesantes como “espacio latente” aún no se hayan generalizado. Sin embargo, la tecnología avanza lo suficientemente rápido como para que tal vez sea mejor atenerse a lo establecido, como lo indica el juicio ejercido por mis pares, como me gustaría pensar que son, en el mundo lexicográfico. Sin embargo, esperamos más palabras del año, mientras los equipos de contenido de diccionarios más atrevidos consideran si los vectores y las incrustaciones también merecen un impulso.