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Después de hacer importantes anuncios sobre los planes de OpenAI de fabricar sus propios chips, el CEO de la firma, Sam Altman, ha pasado un par de días ocupados hablando con fabricantes de memorias coreanos, según informan los medios locales. El comienzo de 2024 ha visto a las grandes tecnológicas seguir implacables en su enfoque en construir los sistemas de ciencia de datos e inteligencia artificial más avanzados del mundo.
Altman, cuyo OpenAI es conocido por su estrecha asociación con Microsoft, no solo anunció su interés en diseñar chips desde cero a principios de este mes, sino que Mark Zuckerberg de Meta también compartió su objetivo de comprar cientos de miles de las GPU más avanzadas de NVIDIA obtendrá una ventaja sobre sus rivales Microsoft, Amazon y Google.
Sam Altman interesado en chips de memoria de alto ancho de banda sugiere fuentes
Cuando se trata de estimular la demanda de semiconductores para casos de uso de IA, la mayor parte de la atención de la industria y los medios se ha centrado en las unidades de procesamiento de gráficos o GPU. Sin embargo, silenciosamente en el fondo, los fabricantes de memorias también están disfrutando de una nueva atención, y muchos analistas consideran que empresas como Broadcom tienen un importante potencial sin explotar para suministrar chips de conectividad.
Otro componente clave de la cadena de suministro de semiconductores de IA es la memoria. Estos chips son necesarios para garantizar que el software funcione rápidamente, y la visita de Altman a Corea del Sur se centró en asegurar el suministro de chips de memoria. Según informes de la prensa coreana, el jefe de OpenAI se reunió con funcionarios de la división de fabricación de chips de Samsung Electronics y del fabricante coreano de memorias SK Hynix.
Los planes de Altman de establecer una nueva empresa para desarrollar chips especiales de IA tomaron por asalto la industria a principios de este año. El sorprendente auge de la IA en 2023 ha puesto a la industria de los semiconductores en el centro de atención. Ha permitido al fabricante de GPU NVIDIA registrar nuevos precios récord de las acciones y ha ayudado a la industria a capear una desaceleración del desajuste entre la oferta y la demanda que afectó las cuentas de resultados de todo el mundo en 2022 y 2023.
Según los detalles, Altman se reunió con el jefe de semiconductores de Samsung, Kyung Kye-hyun, y un equipo de otros funcionarios que le dieron un recorrido por las instalaciones de fabricación de chips del gigante tecnológico coreano. El informe del Korea Times también agrega que la decisión de Samsung de permitir que un externo vea sus fábricas también es inusual, lo que puede significar que la empresa está ansiosa por trabajar con OpenAI para apuntalar la demanda de sus productos.
Si bien la industria más amplia de semiconductores distintos de la memoria pudo capear la crisis del año pasado debido al interés en la IA, el segmento de la memoria fue testigo de un baño de sangre. No se puede subestimar la importancia de la crisis en la industria de la memoria, ya que llevó a Samsung, la mayor empresa de semiconductores del mundo en 2022, a perder el lugar frente a Intel en 2023, según datos de Gartner.
Samsung no es la única empresa con la que Altman supuestamente está interesado en trabajar. Fuentes dentro de la industria coreana, que a menudo «filtran» información sobre empresas como Samsung, informan que después de reunirse con funcionarios de Samsung, Altman se dirigió a SK hynix. SK hynix es otro importante fabricante de memorias y uno de los más grandes de Asia. Supuestamente, Altman se reunió con el director ejecutivo de SK, Kwak Noh-jung, pero el lugar de su reunión no está claro y los representantes de ambas firmas se negaron a confirmar si las reuniones se llevaron a cabo.
Altman visitó Corea del Sur el jueves y su viaje se extendió a 19 horas desde las seis horas previstas anteriormente. Se cree que está interesado en chips de memoria de gran ancho de banda. Estos son capaces de manejar grandes cantidades de datos en comparación con, por ejemplo, los chips que se encuentran dentro de una computadora portátil. Esto los hace adecuados para usos intensivos, como la ciencia de datos.