Las GPU H100 de NVIDIA, potencias de IA y centros de datos, consumen electricidad equivalente a naciones enteras


Según se informa, las GPU H100 AI de NVIDIA alcanzarán una capacidad implementada de 3,5 millones de unidades el próximo año, consumiendo suficiente electricidad para alimentar a países enteros.

NVIDIA y su carro de la IA han llevado las cifras de electricidad a nuevas alturas, de hecho, un golpe maestro de Jensen Huang

Basado en una cifra estimada por la fuente de análisis de mercado. Charla sobre accionesparece que el tren de la IA del CEO Jensen Huang ha establecido nuevos puntos de referencia no sólo en términos de cifras de ingresos sino también en términos de consumo de electricidad.

Se informa que un total de 3,5 millones de unidades del H100 de NVIDIA consumirán alrededor de 13.000 GWh de electricidad al año. Anteriormente, el consumo de electricidad se asociaba con el auge de la criptominería en 2020, ya que se reveló que la minería de criptomonedas generó un consumo de 173,42 teravatios hora de electricidad.

Ahora se espera que las GPU con IA H100s de NVIDIA en todo el mundo utilicen electricidad equivalente a la que consumen anualmente países como Guatemala y Lituania, lo cual es impactante pero sorprendente al mismo tiempo. No se puede negar el hecho de que las GPU con IA de Team Green han tenido un despliegue a gran escala a nivel global, no sólo por los esfuerzos de la compañía por nutrir sus recursos de hardware y software, sino que NVIDIA está a la cabeza a la hora de ofrecer sus producto a los mercados. En su estado actual, ninguna otra empresa se acerca a NVIDIA, especialmente en la adopción de nuevos modelos y plataformas de lenguaje de IA.

Sin embargo, la cosa no parece terminar aquí, ya que NVIDIA planea vender entre 1,5 y 2 millones de unidades el próximo año, lo que significa que las cifras de consumo de electricidad casi triplicarán lo que son ahora. Será interesante ver cómo los países afrontan esta situación, ya que con el rápido aumento de los avances y la demanda de inteligencia artificial, la cantidad de aceleradores de IA desplegados no hará más que aumentar.

La supercomputadora Jupiter de NVIDIA funciona con el acelerador GPU GH200. Fuente de la imagen: NVIDIA

Varias supercomputadoras entrarán en funcionamiento en los próximos años y albergarán estos aceleradores de IA avanzados de NVIDIA y sus competidores, por lo que se espera que el consumo de energía en la industria de IA y el segmento de centros de datos relacionados continúe creciendo.

Fuente de noticias: Charla sobre acciones

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