Las notas de la comunidad de Twitter, que le permiten calificar la precisión de los tweets, se implementan a nivel mundial


Las Notas de la comunidad de Twitter, de colaboración colectiva, se están implementando para los usuarios de todo el mundo.

Presentada en 2021 como Birdwatch bajo el ex director ejecutivo Jack Dorsey, la función invita a los contribuyentes a aumentar(Se abre en una nueva ventana) tweets engañosos o objetivamente incorrectos con una explicación de por qué el contenido no es confiable. Inicialmente disponible solo para usuarios de EE. UU., las notas ahora son visibles en todo el mundo.

«Si aún no los ves, no te preocupes», el equipo de Community Notes tuiteó(Se abre en una nueva ventana) el domingo. «Está en proceso de implementación». Citando «matices importantes en cada mercado», la red social ampliará su base de contribuyentes país por país, agregando nuevos participantes «pronto».

Cualquiera puede aplica online(Se abre en una nueva ventana) convertirse en colaborador; una vez aprobado, puede proponer notas para que la base de usuarios de Twitter la califique. La plataforma utiliza un algoritmo puente, que tiene en cuenta la cantidad de contribuyentes que califican una nota como Útil o No útil, así como si esas personas brindan diferentes perspectivas sobre el tema.

La nota principal, a menudo con enlaces en los que se puede hacer clic, se agrega al tweet ofensivo para obtener contexto adicional. Mientras tanto, un proceso de incorporación requiere que los nuevos contribuyentes califiquen constantemente las contribuciones de los demás e identifiquen de manera confiable aquellas notas que son útiles o no.

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En promedio, las personas tienen hasta un 40 % menos de probabilidades de estar de acuerdo con una publicación acompañada de una nota explicativa que aquellos que ven el tuit solo, según Twitter, que también descubrió que alguien que ve una nota está hasta un 35 % menos probable que le guste o comparta esa publicación.

El algoritmo de verificación de hechos, así como todos los datos que lo sustentan, está disponible públicamente en GitHub, lo que permite a los investigadores, aficionados o cualquiera que tenga curiosidad acerca de cómo funciona Twitter ejecutar el programa en su propia computadora.

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