Algunos criptomineros a gran escala están buscando nuevas formas de ganar dinero a medida que la demanda de operaciones mineras impulsadas por GPU (se abre en una pestaña nueva) ha disminuido significativamente en el último año. Algunos esperan convertir ese poder de procesamiento en otra parte: para ayudar a entrenar la IA.
Según Bloomberg (se abre en una pestaña nueva), algunas empresas de criptominería han orientado su negocio hacia los servicios de computación de alto rendimiento (HPC) para clientes que trabajan con IA. Y les está yendo bastante bien con eso: Hut 8 Mining, por ejemplo, le dijo a Bloomberg que su negocio de HPC había generado aproximadamente $ 16.9 millones de sus clientes de IA. Hive BlockChain compró GPU por valor de $ 66 millones de Nvidia para sus esfuerzos de HPC y se prevé que genere alrededor de $ 98 millones en ingresos para fines de 2024.
Incluso el jefe de Nvidia, Jensen Huang, predice que los modelos de IA serán un millón de veces más potentes en la próxima década. (se abre en una pestaña nueva) y espera ver el surgimiento de «fábricas de IA en todo el mundo» para satisfacer las demandas de carga de trabajo cada vez mayores. Y las cantidades de dinero sobre la mesa son asombrosas: por ejemplo, le cuesta a OpenAI entre $700,000 y $1 millón (se abre en una pestaña nueva) diariamente para operar su chatbot de IA, ChatGPT.
Sin embargo, convertir una operación de criptominería en computación de alto rendimiento para IA puede ser desafiante y costoso, porque a menudo requiere una importante actualización de hardware. GPU Nvidia H100 Tensor Core (se abre en una pestaña nueva)hecho para tareas de aprendizaje profundo de IA, puede costar más de $ 10,000 cada.
Encontrar el efectivo para financiar esas conversiones puede ser un problema, ya que algunos de los prestamistas criptográficos más grandes luchan por cobrar. (se abre en una pestaña nueva)de los mineros de Bitcoin, que a menudo se quedan atrapados con un montón de plataformas de minería inútiles en lugar del dinero real que se les debe. Esto significa que los prestamistas podrían no ser tan rápidos (o capaces) de otorgar préstamos a los mineros ansiosos por cambiar de dirección.
Algunas GPU de la serie RTX 40, como la RTX 4090, son capaces de realizar una IA seria (se abre en una pestaña nueva)tareas, pero es una parte relativamente pequeña del todo. Bitpro Consulting le dijo a Bloomberg que solo entre el 5 % y el 15 % de las GPU de criptominería existentes podrían reequiparse para la IA, ya que solo algunas GPU de gama alta son adecuadas para el trabajo de la IA.
Incluso si los antiguos mineros de criptomonedas giran con éxito hacia las operaciones de aprendizaje profundo de IA, la mayoría de los clientes de IA tienden a buscar proveedores de servicios de datos más grandes como AWS o Microsoft Azure, que cuentan con el personal, la infraestructura del centro de datos y el soporte para manejar las necesidades de sus usuarios hambrientos de datos. Tecnología de IA.