Alfabeto y Microsoft los resultados trimestrales han enviado sus respectivas acciones en direcciones opuestas. Las acciones de Alphabet subieron un 6% en las operaciones matutinas, mientras que las de Microsoft bajaron un poco más del 3,6%.
The Exchange explora nuevas empresas, mercados y dinero.
Léalo todas las mañanas en TechCrunch+ o reciba el boletín The Exchange todos los sábados.
No es demasiado útil comparar el desempeño general de las dos empresas dadas sus variadas líneas de productos y las diferentes condiciones económicas en las que tienen que navegar. Pero cuando se trata de costos e ingresos relacionados con la IA, comparten suficiente superficie como para que valga la pena comparar sus comentarios.
En esta temporada de ganancias, estamos atentos a dos grandes indicadores: los costos de la IA y los ingresos de la IA.
Llevamos varios trimestres en la era de la IA generativa y hemos visto un gran entusiasmo, una mejora significativa en la tecnología subyacente y grandes inversiones en el mercado privado. Los analistas e inversores, sin embargo, están estudiando empresas con los dedos en las ollas generativas de IA en busca de signos de adopción y si realmente les está ayudando a aumentar sus ingresos.
Sin embargo, los resultados de Alphabet y Microsoft indican claramente que los costos son altos si desea permanecer en la clasificación en el campo moderno de la IA. En cuanto a los ingresos resultantes, están comenzando a acumularse, pero en gran medida sigue siendo algo que esperamos con ansias.
En pocas palabras: es más probable que todo el trabajo relacionado con la IA en estas dos empresas afecte los resultados en los próximos trimestres de lo que ha demostrado hasta ahora.
Aún así, Microsoft y Alphabet creen firmemente que las empresas gastarán para comprar su tecnología y que están sentando las bases para un mayor crecimiento. Esta mañana, estamos leyendo materiales de ganancias y transcripciones de las llamadas de ganancias de Microsoft y Google para obtener cositas y perfeccionar nuestras perspectivas. ¡Trabajar!
Tengo que gastar para ganar
Comencemos con los costos, ya que brindan una visión decente de lo que pasó este trimestre.
Parece que ha habido una inversión masiva en hardware para construir los centros de datos necesarios para manejar las cargas de trabajo de cómputo de IA. Alphabet habló sobre la configuración de su hardware de IA durante su llamada y dijo que proporciona «opciones de supercomputadoras de IA con Google TPU y GPU Nvidia avanzadas, y recientemente lanzó nuevas supercomputadoras A3 AI con tecnología H100 de Nvidia».