Lo que necesitas saber
- Microsoft describe que sus equipos de Surface y Azure aprovechan la informática de alto rendimiento de Azure para mejorar el proceso de diseño de productos para dispositivos Surface.
- La empresa indica que la tecnología ha ayudado a ahorrar tiempo y recursos durante el proceso de diseño.
- Microsoft quiere aprovechar el aprendizaje automático y la inteligencia artificial en la fabricación de productos y el desarrollo de futuras Surface PC.
Microsoft aparentemente está apostando todas sus apuestas IA generativa. Como habrás notado, el gigante tecnológico ha intensificado sus esfuerzos en la categoría y prácticamente ha integrado la tecnología en la mayoría de sus productos y servicios.
Ahora, la empresa compartió una publicación de blog detallada destacando cómo su equipo de Microsoft Surface y Azure utilizó la tecnología informática de alto rendimiento de Azure para revolucionar el proceso de diseño de productos de fabricación de productos Surface y, al mismo tiempo, ahorrar tiempo y costos.
Según el ingeniero principal y diseñador estructural de Microsoft, Prasad Raghavendra, la empresa integró Abaqus, «un software de análisis de elementos finitos (FEA)», en Azure HPC en 2016. Abaqus ayudó a la empresa a resolver muchos problemas y realizar la transición completa de «simulaciones estructurales a nivel de producto». para Surface Pro 4 y la computadora portátil Surface original a Azure HPC desde servidores locales».
Raghavendra indica la disponibilidad de Azure HPC para simulaciones estructurales utilizando Abaqus, que ha revolucionado por completo el proceso de diseño de productos para dispositivos Surface. Tradujo conceptos de diseño creados en sistemas digitales de diseño asistido por computadora (CAD) al modelo FEA.
Esto facilitó a los analistas el uso de modelos FEA para ejecutar numerosas pruebas en diferentes condiciones de confiabilidad en un entorno virtual en lugar de pasar físicamente todo el proceso paso a paso. En consecuencia, el equipo realizó cientos de simulaciones para determinar la viabilidad de las ideas y soluciones de diseño propuestas. Esta capacidad facilitó la selección de posibles ideas de diseño, que se convirtieron en prototipos para un mayor escrutinio.
La confiabilidad y la satisfacción del cliente siguen siendo una de las principales prioridades para el equipo de Microsoft Surface. Para escalar mayores alturas, Microsoft tiene la intención de continuar usando prototipos digitales (modelo FEA) para ejecuciones de simulación en clústeres de Azure HPC. Microsoft busca aprovechar el aprendizaje automático y la inteligencia artificial en la fabricación de productos y el desarrollo de futuros dispositivos Surface.
Te espera un futuro brillante para Surface impulsado por IA
Microsoft dio a conocer su nueva línea de dispositivos Surface centrados en los negocios en marzo, incluidos Surface Pro 10 y Surface Laptop 6. Las entradas se enviarán con Intel Core Ultra, nuevas NPU y actualizaciones de pantalla. La empresa se está inclinando potencialmente hacia PC con IA presentando un botón de copiloto dedicado.
Aparte de eso, el departamento de ingeniería de Windows y Surface de Microsoft tiene un nuevo jefe. Cuando Panos Panay dejó la empresa y luego se unió a Amazon, su papel se dividió en dos. Pavan Davuluri se hizo cargo del ala Surface, mientras que Mikhail Parakhin se encargaba de todo lo relacionado con Windows.
Sin embargo, la normalidad parece haberse recuperado en la empresa. Pavan Davuluri ahora está a cargo de la ingeniería de Windows y Surface. Microsoft también comenzó venta de repuestos para Surface PC, incluidas pantallas, soportes, baterías, SSD y más directamente desde Microsoft Store. Esta estrategia está diseñada para mejorar la reparabilidad de los dispositivos Surface.