El ex ejecutivo de gráficos de AMD e Intel, Raja Koduri, parece ser uno de esos creadores que no abandonan un proyecto en el que ven potencial, a juzgar por cómo su nueva compañía, Mihira AI, ha licenciado proyectos que Intel decidió archivar. En este caso, parece que Mihira está buscando adquirir la propiedad intelectual que dejó el trabajo de la compañía en Project Endgame, una solución basada en red destinada a ofrecer potencia gráfica adicional al hardware local con solo presionar un botón. El informe es cortesía de EE Times.
Intel anunció Project Endgame en 2022, pero el trabajo en la función permaneció en silencio incluso durante el período en el que se suponía que estaría disponible en forma beta. Sin embargo, en julio de este año (unos cuatro meses después de que Raja Koduri abandonara Intel y se dirigiera a su nueva empresa, Mihira AI), Intel anunció a través de Twitter que el proyecto estaba en «suspensión indefinida».
Sin embargo, la basura de un hombre es el oro de otro, y parece que Raja y Mihira AI creen que la propiedad intelectual detrás de Project Endgame será fundamental para las aspiraciones de la compañía de convertirse en un proveedor de software para el altamente lucrativo espacio del centro de datos. Según la compañía, Mihira AI tiene como objetivo construir arquitecturas de centros de datos heterogéneas destinadas a ofrecer gráficos y aceleración de cargas de trabajo de IA.
La estrategia es integrada: Mihira AI tiene como objetivo abrir un estudio de creación de contenido que debe ser ilustrativo de la capacidad de la empresa para orquestar cargas de trabajo del centro de datos a través de su pila de software. El objetivo principal aquí, y realmente es importante, es ofrecer una solución independiente que compita tanto con CUDA de Nvidia (la joya de la corona del equipo verde) como con ROCm de AMD.
Las cargas de trabajo heterogéneas, en este caso, significan orquestar la comunicación y las cargas de trabajo entre los clústeres de procesamiento de CPU generales para la renderización; aceleradores heterogéneos para cargas de trabajo de GPU de juegos e IA; y quizás otro futuro, un cuarto grupo, que se optimizará para la inferencia de IA de bajo consumo.
A través de ese objetivo, parece que la compañía podría encontrar algún uso para Project Endgame: la solución de software fue diseñada para permitir la orquestación de la carga de trabajo al incorporar gráficos adicionales cuando sea necesario. Como mínimo, esa es una pieza del rompecabezas de Mihira AI, especialmente después de que la compañía construye su propia IP sobre la solución.
Quizás también sea revelador que Mihira AI haya decidido no profundizar demasiado en el diseño y la fabricación de hardware real, a pesar de la experiencia de su fundador en el campo tanto en AMD como en Intel. Según Raja, es una cuestión de pragmatismo «olvidar superar a Nvidia en rendimiento[.]»La verdadera oportunidad, piensa Mihira AI, radica en reducir y democratizar las barreras de entrada hacia la computación basada en red y en la nube. Desde esa perspectiva, parece que los proyectos enlatados tienen el mayor potencial.