Los algoritmos de YouTube tienen mente propia, según una nueva investigación de la Fundación Mozilla. La organización sin fines de lucro informó esta semana(Se abre en una nueva ventana) que los botones «No me gusta» y «No me interesa» de YouTube hacen poco para frenar las recomendaciones no deseadas, la información errónea o el contenido violento. De hecho, a menudo frustran y confunden a los usuarios.
Hace dos años, en medio de una pandemia mundial y antes de las elecciones estadounidenses de 2020, Mozilla lanzó(Se abre en una nueva ventana) la extensión del navegador RegretsReporter para la investigación colectiva sobre lo que llamó el «problema de recomendación» de YouTube.
Más de 20.000 participantes y 500 millones de vídeos después, publica hoy la Fundación(Se abre en una nueva ventana) sus hallazgos sobre los «controles de usuario ineficaces» de YouTube. Alerta de spoiler: no funcionan.
La mayoría de las personas (62 %) dijo que los botones (No me gusta, No recomendar canal, No me interesa, Quitar del historial de reproducciones) «no hicieron nada» o tuvieron «resultados mixtos» cuando se trataba de entrenar las recomendaciones del algoritmo. A un usuario que le pidió a YouTube que dejara de sugerir videos de armas de fuego, se le recomendó más tarde más contenido de armas, mientras que otro pidió el fin de los clips para hacerse rico rápidamente con criptomonedas, solo para que le ofrecieran más videos con criptomonedas.
“Nuestro estudio encontró que los controles de usuario de YouTube tienen un impacto insignificante en la prevención de recomendaciones no deseadas, dejando a las personas a merced del sistema de recomendación de YouTube”, dijo el científico de datos de Mozilla, Jesse McCrosky, en un comunicado. «Como resultado, YouTube continúa recomendando videos que las personas han indicado claramente que no quieren ver, incluidas imágenes de guerra y clips de terror espantoso».
De los cuatro controles, el más eficaz, según el estudio, es «No recomendar canal», que, en comparación con no utilizar los botones, evita el 43 % de las recomendaciones no deseadas. «Eliminar del historial de reproducciones» eliminó el 29 %, «No me gusta» impidió el 12 % y «No me interesa» eliminó el 11 %.
Cuando las cosas se ponen difíciles (es decir, YouTube no deja de enviar spam a su feed), las cosas difíciles aparentemente se ponen en marcha: las personas que se sentían frustradas o confundidas por los controles de la plataforma a menudo se desconectaban, creaban nuevas cuentas y usaban herramientas de privacidad solo para administrar vídeos
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«Aprendimos que las personas no sienten que los controles de usuario de YouTube sean herramientas efectivas para administrar el contenido que ven», según Becca Ricks, investigadora principal de Mozilla. «Nuestra investigación valida estas experiencias: los datos muestran que las personas en realidad no tienen mucho control sobre el algoritmo de YouTube».
Mozilla ha estado investigando el algoritmo de recomendación de YouTube, que genera la mayoría de las vistas de la plataforma, desde 2019. Su último análisis describe sugerencias «para volver a colocar a las personas en el asiento del conductor», como lanzar controles más proactivos y brindar a los investigadores un mejor acceso a las API de YouTube y otros. instrumentos.
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