Para brindarles a las académicas y a otras personas centradas en la IA su merecido (y esperado) tiempo en el centro de atención, TechCrunch está lanzando una serie de entrevistas centradas en mujeres destacadas que han contribuido a la revolución de la IA. Publicaremos varios artículos a lo largo del año a medida que continúe el auge de la IA, destacando trabajos clave que a menudo pasan desapercibidos. Lea más perfiles aquí.
Como experto en IA en la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE) y la Asociación Global sobre IA (GPAI), una iniciativa internacional para promover el uso responsable de la IA, Tiedrich desarrolla enfoques para la IA que evalúan y gestionan el riesgo al tiempo que alinean las leyes. políticas y prácticas con la ciencia. Ha formado parte del cuerpo docente de la Universidad de Duke y asesorado a varias empresas, y fue socia durante mucho tiempo del bufete de abogados Covington & Burling LLP.
Tiedrich, abogado de propiedad intelectual y transacciones tecnológicas, también formó parte del Comité de Política de la Campaña de Biden y está registrado para ejercer ante la Oficina de Patentes y Marcas de los Estados Unidos (USPTO).
Lee Tiedrich, Asociación Global sobre IA
Brevemente, ¿cómo empezaste en la IA? ¿Qué te atrajo del campo?
He trabajado en la intersección de la tecnología, las leyes y las políticas durante décadas, comenzando con la telefonía celular, luego Internet y el comercio electrónico, hasta el día de hoy. Me atrae ayudar a las organizaciones a optimizar los beneficios de la tecnología emergente y mitigar los riesgos en un entorno legal complejo y que cambia rápidamente. He estado trabajando en asuntos de IA durante años y mucho antes de que dominara los titulares, comenzando cuando era socio de Covington & Burling LLP. En 2018, a medida que crecían el uso comercial de la IA y los desafíos legales, me convertí en copresidente del comité global y multidisciplinario de Covington.
Iniciativa de Inteligencia Artificial y concentré más de mi práctica en IA, incluida la gobernanza, el cumplimiento, las transacciones y los asuntos gubernamentales de la IA.
¿De qué trabajo estás más orgulloso (en el campo de la IA)?
Para desbloquear los beneficios de la IA y mitigar los riesgos se requieren soluciones globales y multidisciplinarias. Estoy orgulloso de mi extenso trabajo que une diferentes disciplinas, geografías y culturas para ayudar a resolver estos desafíos apremiantes. Este trabajo comenzó mientras estaba en Covington, trabajando en IA.
gobernanza y otros asuntos con abogados, ingenieros y equipos comerciales de los clientes. Más recientemente, como miembro de los grupos de expertos globales de IA de la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE) y de la Asociación Global sobre IA (GPAI), he estado trabajando en una variedad de asuntos multidisciplinarios de IA de alto riesgo, incluyendo Gobernanza de la IA, intercambio responsable de datos y modelos de IA y cómo abordar cuestiones climáticas, de propiedad intelectual y de privacidad en un mundo impulsado por la IA. Codirijo el Comité de Propiedad Intelectual de GPAI y el Comité de Estrategia de IA Responsable para el Medio Ambiente (RAISE). Mi trabajo multidisciplinario también se extiende a Duke, donde diseñé e impartí un curso que reúne a estudiantes graduados de diferentes programas para trabajar en asuntos tecnológicos responsables del mundo real con la OCDE, corporaciones y otros. Es muy gratificante ayudar a preparar a la próxima generación de líderes de IA para abordar los desafíos multidisciplinarios de la IA.
¿Cómo afrontar los desafíos de la industria tecnológica dominada por los hombres y, por extensión, de la industria de la inteligencia artificial dominada por los hombres?
He navegado en campos dominados por hombres durante gran parte de mi vida, comenzando como estudiante universitaria en Duke, donde estuve entre las pocas mujeres estudiantes de ingeniería eléctrica. También fui la mujer número 22 elegida para la asociación de Covington y mi práctica se centró en la tecnología.
Navegar en industrias dominadas por hombres comienza con hacer un gran trabajo innovador y darlo a conocer con confianza. Esto aumenta la demanda de su trabajo y, por lo general, genera más oportunidades. Las mujeres también deberían centrarse en construir buenas relaciones dentro del ecosistema de IA. Esto ayuda a cultivar mentores y patrocinadores importantes, así como clientes y consumidores. También animo a las mujeres a utilizar su red para buscar de manera proactiva oportunidades para ampliar su conocimiento, perfil y experiencia, lo que puede incluir la participación en asociaciones industriales y otras actividades.
Por último, insto a las mujeres a invertir en sí mismas. Existen muchos recursos y redes que pueden ayudar a las mujeres a navegar y avanzar en la IA y otras industrias. Las mujeres deben establecer metas e identificar y capitalizar los recursos que puedan ayudarlas a alcanzarlas.
¿Qué consejo le darías a las mujeres que buscan ingresar al campo de la IA?
Hay muchísimas oportunidades en el campo de la IA, incluso para ingenieros, científicos de datos, abogados, economistas y expertos en asuntos gubernamentales y empresariales. Animo a las mujeres a encontrar un aspecto del campo de la IA que les apasione y a perseguirlo. Las personas suelen sobresalir más cuando trabajan en asuntos que les interesan.
Las mujeres también deberían invertir en el desarrollo y promoción de sus conocimientos. Esto puede incluir unirse a asociaciones profesionales, asistir a eventos de networking, escribir un artículo, hablar en público o seguir una educación jurídica continua. Dada la amplia gama de cuestiones novedosas y desafiantes, la IA
presenta, hay muchas oportunidades para que los jóvenes profesionales se conviertan rápidamente en expertos. Las mujeres deberían aprovechar estas oportunidades de manera proactiva. Desarrollar experiencia y una buena red profesional puede ayudar.
¿Cuáles son algunos de los problemas más apremiantes que enfrenta la IA a medida que evoluciona?
La IA es muy prometedora para promover la prosperidad, la seguridad y el bien social globales, incluida la ayuda para abordar el cambio climático y ayudar a alcanzar los objetivos de desarrollo sostenible de las Naciones Unidas. Sin embargo, si no se desarrolla o utiliza adecuadamente, la IA puede presentar riesgos para la seguridad y otros riesgos, incluso para las personas y el medio ambiente. La sociedad enfrenta el gran desafío de desarrollar marcos que liberen los beneficios de la IA y mitiguen los riesgos. Esto requiere colaboración multidisciplinaria, ya que las leyes y políticas deben tener en cuenta las tecnologías relevantes, así como las realidades sociales y del mercado. Dado que la tecnología trasciende las fronteras, la armonización internacional también es importante. Las normas y otras herramientas pueden ayudar a avanzar en la armonización internacional, particularmente porque los marcos legales varían según las jurisdicciones.
¿Cuáles son algunas de las cuestiones que los usuarios de IA deberían tener en cuenta?
Recientemente pedí una campaña global de aprendizaje de IA en un artículo que publiqué con la OCDE. Explica la urgente necesidad de que los usuarios tomen conciencia de los beneficios y riesgos de las aplicaciones de IA que pretenden utilizar. Este conocimiento les permitirá tomar mejores decisiones sobre si utilizar aplicaciones de IA y cómo hacerlo, incluida la forma de mitigar los riesgos.
Además, los usuarios de IA deben saber que la IA se ha vuelto cada vez más regulada y litigiosa. La aplicación gubernamental de la IA también se está ampliando, y los usuarios de IA pueden ser responsables de los daños causados por los sistemas de IA puestos a disposición por sus proveedores externos. Para reducir la responsabilidad potencial y otros riesgos, los usuarios de IA deben establecer programas proactivos de cumplimiento y gobernanza de la IA para gestionar sus implementaciones de IA. También deberían examinar con diligencia los sistemas de inteligencia artificial de terceros antes de aceptar utilizarlos.
¿Cuál es la mejor manera de construir IA de manera responsable?
Construir e implementar IA de manera responsable requiere muchos pasos importantes. Comienza adoptando y defendiendo públicamente buenos valores responsables de la IA para que sirvan como estrella del norte, como los plasmados en los Principios de IA de la OCDE. Dadas las complejidades de la IA, también es esencial desarrollar e implementar un marco de gobernanza de la IA que se aplique durante todo el ciclo de vida del sistema de IA y fomente la colaboración multidisciplinaria entre expertos técnicos, legales, comerciales, de sostenibilidad y otros. El marco de gobernanza debe tener en cuenta el marco de gestión de riesgos de IA del NIST y otras orientaciones importantes, además de garantizar el cumplimiento de las leyes aplicables. Debido a que el panorama legal y tecnológico de la IA cambia rápidamente, el marco de gobernanza debería permitir a la organización responder ágilmente a los nuevos desarrollos.
¿Cómo pueden los inversores impulsar mejor una IA responsable?
Los inversores suelen tener muchas formas de impulsar la IA responsable dentro de las empresas de su cartera. Para empezar, deberían adoptar la IA responsable como una prioridad de inversión. Además de ser lo correcto, es bueno para los negocios. La demanda del mercado por una IA responsable está aumentando, lo que debería aumentar la rentabilidad de las empresas en cartera. Además, en nuestro mundo de la IA cada vez más regulado y litigioso, las prácticas responsables de IA deberían reducir los riesgos de litigio y los posibles daños a la reputación causados por una IA mal diseñada.
Los inversores también pueden impulsar una IA responsable ejerciendo supervisión a través de los nombramientos en sus juntas directivas corporativas. Cada vez más, las juntas corporativas están ampliando la supervisión de los asuntos tecnológicos. También deberían considerar estructurar las inversiones para incluir otros mecanismos de supervisión.
Además, incluso si no se contempla en los acuerdos de inversión, los inversores pueden presentar a las empresas de la cartera posibles contrataciones o consultores responsables de IA y alentar y apoyar su participación en el ecosistema de IA responsable en constante expansión.