Steven Johnson ha escrito 13 libros sobre temas que van desde un brote de cólera en Londres hasta el valor de los videojuegos. Ha sido presentador de televisión y presentador de podcasts. Es un orador principal que no tiene por qué llamarse así en su perfil de LinkedIn. Y desde hace más de un año, ha sido empleado de tiempo completo de Google, un estatus que queda claro cuando me identifica en las oficinas del gigante de las búsquedas en Chelsea en Nueva York para mostrarme lo que su equipo ha estado creando.
Se llama NotebookLM y la forma más sencilla de verlo es como un colaborador de IA con acceso a todos sus materiales que se sienta en su hombro metafórico para guiarlo a través de su proyecto. NotebookLM se lanzó para un grupo selecto a principios de este año, pero ahora está disponible para todos como un «experimento»: esa es la forma de bajo riesgo que tiene Google de ver cómo se comporta la aplicación y cómo nos comportamos nosotros con ella.
Johnson llegó a Google a través de una obsesión de toda la vida con el software como “un socio de pensamiento dinámico”, una herramienta para acelerar y mejorar el proceso creativo. Cuando estaba en la universidad se obsesionó con HyperCard, el software de Apple que fragmentaba el conocimiento en fragmentos y permitía navegar por un espacio de información a través de enlaces. Anticipó la navegación web antes de que existiera la web. «Luché mucho para convertir HyperCard en la herramienta de mis sueños, pero aún no estaba lista», dice. Con el tiempo se convirtió en un entusiasta de Scrivener, una combinación de procesador de textos y organizador de proyectos popular entre los autores de libros. (Yo también soy fan).
Cuando Johnson tuvo acceso al generador de texto GPT-3 de OpenAI en 2021, reconoció que la IA podría mejorar una nueva generación de herramientas de pensamiento. Oh espera, se dijo a sí mismo, Esto que siempre ha estado en mi mente ahora será posible.. De repente, escenarios impensables incluso un año antes estaban sobre la mesa. Johnson aún no sabía que Google no sólo tenía modelos de lenguajes grandes similares, sino que ya estaba trabajando en un proyecto muy en línea con su pensamiento. En mayo de 2022, un pequeño equipo de la división experimental de Google Labs envió un correo electrónico a Johnson. Organizaron una reunión a través de Starline, un proyecto de Google Labs que permite reuniones en persona inquietantemente íntimas. “Básicamente tuve una conversación con un holograma que me dijo: ‘¿Sabes, esto que has estado persiguiendo toda tu vida? Finalmente podemos construirlo’”, dice Johnson. Se convirtió en asesor a tiempo parcial del pequeño equipo, al principio compartiendo el flujo de trabajo de un escritor profesional. «Aquí hay cuatro o cinco ingenieros, aquí hay un autor real, observémoslo», así resume el proceso el director de Google Labs, Josh Woodward. Finalmente, Johnson se involucró en el desarrollo del producto y se dejó llevar hasta el punto de aceptar un trabajo de tiempo completo. Su título en Google Labs es el de director editorial.
NotebookLM, originalmente llamado Project Tailwind, comienza creando un conjunto de datos de su material fuente, que arrastra a la herramienta desde Google Docs o el portapapeles. Una vez que la aplicación lo haya digerido todo, podrá hacer preguntas a NotebookLM sobre su material, gracias a la tecnología de modelo de lenguaje grande de Google, en parte impulsada por su actualización Gemini recién lanzada. Las respuestas reflejan no sólo lo que hay en su material fuente, sino también la comprensión general más amplia del mundo que tiene Géminis. Una característica fundamental es que cada respuesta a sus consultas viene con un conjunto de citas que informan de dónde proviene exactamente la información, para que los usuarios puedan verificar la precisión de su resultado.
Google no es la única empresa que imagina productos que permitan a las personas crear conjuntos de datos personalizados para explorar con los LLM. En el día del desarrollador de OpenAI el mes pasado, la compañía presentó mini-GPT personalizados que se pueden ajustar a una tarea específica. Woodward reconoce una «similitud fundamental». Pero sostiene que NotebookLM se centra más en mejorar el flujo de trabajo y está diseñado para proporcionar una precisión superior en sus resultados. Además, dice que los productos OpenAI tienen más personalidad, mientras que NotebookLM está diseñado para no tener tales pretensiones.