Nvidia está totalmente involucrada en ChatGPT.
Durante el discurso de apertura de GTC 2023 de la compañía el martes 21 de marzo, el CEO de Nvidia, Jensen Huang, destacó el enfoque acelerado de la compañía en la IA, que Nvidia espera llevar a todas las industrias posibles.
«El motor warp drive es computación acelerada y la fuente de energía es IA», dijo Huang durante el discurso de apertura. (se abre en una pestaña nueva). “Las impresionantes capacidades de la IA generativa han creado un sentido de urgencia para que las empresas reimaginen sus productos y modelos comerciales”.
El discurso de apertura de 78 minutos se centró en gran medida en la empresa, y casi todo el evento se dedicó a hablar sobre la computación en la nube y la tecnología basada en servidor, como la nueva CPU de grado de servidor Grace. Pero se habló de productos más enfocados en el consumidor como ChatGPT, el modelo de lenguaje grande viral que todos han estado usando para hacer de todo, desde escribir guiones de especificaciones hasta tareas, o incluso aprobar exámenes de derecho.
ChatGPT es especialmente importante para la IA, en la que Nvidia ha invertido mucho, ya que su introducción es realmente un punto de inflexión para que la IA se generalice. «Estamos en el momento iPhone de la IA», dijo Huang.
La posición de Nvidia en el mercado de la IA
El enfoque de Nvidia en AI y ChatGPT puede ser una sorpresa para muchos, ya que Nvidia no está lanzando ningún modelo de lenguaje grande, pero la tecnología de Nvidia finalmente los respalda a todos.
La arquitectura de GPU de Nvidia presenta núcleos de tensor avanzados que son esenciales para llevar a cabo el procesamiento de datos de aprendizaje automático y las técnicas generativas antagónicas utilizadas para producir imágenes a través de Stable Diffusion y texto a través de ChatGPT.
Dado el aumento esperado en el uso comercial de esta tecnología en los próximos años, Nvidia es inteligente al colocarse en el centro de todo, ya que es realmente el único fabricante de procesadores con la tecnología de núcleo tensor esencial para la tarea de la IA generativa, para el punto de tener un monopolio efectivo sobre la tecnología.
Queda por ver qué significa esto para otras áreas del negocio de Nvidia, como hacer las mejores tarjetas gráficas del mundo para los jugadores, pero dadas las presiones del mercado para la IA, no está fuera de discusión ver a Nvidia salir lentamente del mercado. mercado de consumo casi por completo y centrarse en el hardware de nivel de servidor, dejando las GPU de consumo a AMD e Intel.
Obviamente, esta no es una gran noticia para los jugadores, ya que una opción menos para las GPU siempre es una degradación, pero Nvidia aún no ha dicho cuáles son sus planes para el futuro, por lo que todo está por verse.