En un deporte donde los márgenes finos a menudo significan la diferencia entre la victoria y la derrota, tener la ventaja adicional del 1% puede significar todo en la NFL.
El deporte ya disfruta de una buena cantidad de estadísticas y análisis de datos, pero en comparación con MLB y NBA, podría ser correcto decir que el fútbol americano no es tan amigable con los datos, todavía.
Ahora, sin embargo, la asociación cada vez mayor entre la liga y Amazon Web Services (AWS) podría transformar el juego, no solo para los fanáticos y las emisoras, que se benefician de un análisis estadístico más completo, sino también para los propios jugadores, con AWS. tecnología tal vez literalmente configurada para mantenerlos en el juego por más tiempo.
El atleta digital
Lanzado por primera vez en enero de 2022 y ampliado en el reciente evento AWS re:Invent 2022 al que asistieron TechRadar Proel motivo detrás del concepto de la NFL y AWS del «atleta digital» es salvar las carreras, y posiblemente las vidas, de sus jugadores.
“Realmente nos da la oportunidad de predecir lesiones”, señala Jennifer Langton, vicepresidenta sénior de innovación en salud y seguridad en la NFL, “preguntamos, ¿y si pudiéramos predecir lesiones, y si pudiéramos salvar un LCA o un tendón de la corva? ¿Qué pasaría si pudiéramos predecir las lesiones de las extremidades inferiores antes de que sucedan?
Langton explica que el programa genera «una enorme cantidad» de datos sobre cada jugador de la liga, antes de utilizar estos datos para construir y ejecutar modelos sobre una variedad de factores destinados a predecir y prevenir lesiones.
“Al final del día, estamos tomando representaciones virtuales de cada jugador y haciendo modelos de simulación en ellos”, señala Langton. “Puedes hacer infinitos modelos de simulación en ellos para ver qué factores causan lesiones, para que podamos tomar esos factores fuera de nuestro juego y mitigar ese riesgo, para que los jugadores puedan optimizar su rendimiento”.
La NFL tuvo un éxito tremendo con un programa anterior destinado a reducir las conmociones cerebrales en el deporte. Sin embargo, Langton señala que los datos relevantes del juego tenían que recopilarse manualmente, lo que significa que obtener información rápidamente resultó complicado.
La liga ahora está trabajando con AWS para construir la infraestructura para procesar la gran cantidad de datos que genera el programa de atletas digitales para crear una representación virtual de 360 grados de la experiencia de un jugador de la NFL, que luego se puede usar para modelos de prevención de lesiones.
“Queríamos no solo tener una nube y un entorno de computación en la nube para hacer análisis, sino que queríamos construir lo que es el atleta digital”, señala Langton.
Pero cuando se trata de los propios jugadores, ¿cómo se compara el sistema? Larry Fitzgerald tuvo una carrera de 17 años con los Arizona Cardinals, fue seleccionado para el Pro Bowl once veces y ahora trabaja como locutor para ESPN y SiriusXM.
Lejos de que la tecnología de AWS se utilice para reducir a los jugadores de la NFL a números en una hoja de cálculo, considera que el uso cada vez mayor de datos en el juego y los modelos de «atletas digitales» son vitales para dar una ventaja sobre sus oponentes a aquellos que estén dispuestos a aceptarlo.
“Lo veo como una ventaja competitiva que algunas personas no van a utilizar, pero yo lo hago”, señala. “Soy un atleta más inteligente. Si hay un mejor atleta contra el que estoy jugando, es posible que seas mejor físicamente, pero soy más inteligente que él, tengo más información, tengo más conocimientos… y eso podría negar su habilidad natural».
Fitzgerald, que trabaja en estrecha colaboración con AWS y la NFL, señala que el programa de atletas digitales busca «ayudar a la mente, el cuerpo y el alma a ayudar [players] mejorar el regalo que se les ha dado para jugar el deporte que practican… lo mejor que puedan».
“Desde el régimen de entrenamiento hasta la entrada: [providing] cualquier dato que [players] puede utilizar para poder desempeñarse a un nivel óptimo”.
El papel de Fitzgerald como receptor abierto significaba que a menudo estaba en el extremo difícil de los tipos de contacto que la NFL y AWS buscan hacer más seguros. Los experimentos estadísticos iniciales de la liga comenzaron alrededor de la temporada 2012/2013, después de que Fitzgerald ya había estado jugando durante diez años, y como era de esperar, está lleno de elogios por el efecto que tuvo en el alargamiento de su carrera.
“Sin duda, me ayudó a poder jugar mucho tiempo”, dice. «Estaba tratando de maximizar mi carrera lo mejor que podía, y si el uso de análisis y la comprensión de la información que estaba recibiendo de nuestro personal ayudaría a prolongar mi carrera, eso me hizo sumergirme de inmediato».
«Lo que es único acerca de un jugador de la NFL es que el 90 por ciento de lo que hacemos es practicar… tienes la oportunidad de probar cosas cientos de veces antes de que lo hagas en el juego», señala.
“Siempre querría ese tipo de información para poder saber exactamente dónde estaba, año tras año. [knowing] qué debo hacer para seguir manteniendo lo que he estado haciendo durante los últimos años… y formas en las que podría seguir siendo eficaz, especialmente cuando mi conjunto de habilidades comenzó a disminuir con la edad».
Sin embargo, Langton señala que, para empezar, no todos fueron receptivos a las nuevas ideas de la liga.
«Una de las cosas más difíciles que hacemos es cambiar los comportamientos… estamos hablando de los atletas más elitistas del mundo», señala, destacando cómo algunos jugadores desconfiaban de cambiar el uso de cascos livianos que podrían poner a los jugadores en riesgo de conmoción cerebral a cascos más pesados. unidades que no se sentían tan aerodinámicas.
«Es muy difícil cambiar los comportamientos», señala, «[but] tenemos tantas partes interesadas diferentes en el equipo, ya sean posiciones del equipo, entrenadores atléticos, equipo de ciencia del deporte de fuerza y acondicionamiento y gerentes… que son el conducto hacia los jugadores. Siempre es un desafío, pero también tenemos un rigor muy científico y de ingeniería. La educación es la respuesta, y es la clave».
Fitzgerald está de acuerdo, pero señala que la perspectiva está cambiando a medida que los jugadores más jóvenes y más expertos en tecnología ingresan al juego, particularmente aquellos que pueden haber asistido a universidades o colegios de mayor nivel con mejores recursos.
Langton señala que los jugadores más nuevos son «mucho más ágiles y conocedores de datos e información… aquí hay un apetito natural, pero tiene que estar muy arraigado en la cultura del equipo». Agrega que debe haber un mayor esfuerzo de equipo. entre todos los entrenadores y analistas. «Tienes que tener una cultura que compren eso, pero cuando los equipos tienen éxito y ganan, comienzan a adoptarlo».
“Cuanto más saludable sea tu jugador, más saludable será tu equipo”.
De cara al futuro, está claro que la NFL tiene objetivos audaces para su programa de atletas digitales basados en datos y aplicaciones de la tecnología en otros lugares.
Langton señala que después de su piloto inicial con cuatro primeros usuarios, los 32 equipos de la NFL recibirán la plataforma de atletas digitales el próximo año, y afirma que el sistema ya ha tenido interés en otros deportes, a saber, la Premier League inglesa, pero también podría tener casos de uso potenciales. en los campos médicos y sanitarios más amplios.
Algunos ejemplos que cita tratan sobre el examen de los mecanismos de lesión y el cuerpo humano, pero también sobre la mitigación del riesgo y la optimización del rendimiento.
“Realmente, el poder del trabajo y el impacto de lo que estamos haciendo, creo que iremos mucho más allá del fútbol”, señala. “Es bastante único, por lo que nuestra asociación con AWS es bastante única. ”
Y para Fitzgerald, quien también admite que se beneficia enormemente de la producción estadística de AWS en su rol de locutor (así como de la liga de fútbol de fantasía para niños), las posibilidades para el futuro de la NFL son infinitas.
Reflexiona sobre el efecto que ha tenido un mejor análisis en la prolongación de las carreras de leyendas deportivas como Roger Federer, Phil Mickleson, Serena Williams, Tom Brady y LeBron James, quienes se desempeñaron al más alto nivel durante un período mucho más largo de lo que hubiera sido. esperado en el pasado.
«El padre tiempo está invicto», se ríe, «pero no puedes decirme que muchas de estas cosas de las que estamos hablando hoy no están ayudando a los jugadores a durar más tiempo y seguir jugando en un nivel de élite».