Promete evolucionar a RDNA 4 con un rendimiento aún mayor en un futuro próximo

Los altos ejecutivos de AMD, incluido el jefe de Radeon Technologies Group, David Wang, se sentaron recientemente con 4Gamer para hablar sobre su futura estrategia de GPU, incluida la arquitectura de gráficos RDNA 4.

AMD promete evolucionar a GPU RDNA 4 con un rendimiento aún mayor en un futuro próximo

La arquitectura de gráficos RDNA 3 de AMD se presentó y lanzó al mundo en el cuarto trimestre de 2022. Desde entonces, la arquitectura de gráficos se ha presentado en soluciones gráficas integradas, móviles y de escritorio de Radeon RX 7900 (escritorio), Radeon RX 7000S/M ( portátil) y la serie Radeon 700M (iGPU).

Comenzando con Mesh Shaders, David Wang afirma que las GPU RDDNA 3 actuales de AMD cuentan con MDIA, un acelerador indirecto de dibujo múltiple que es capaz de procesar MDI a nivel de hardware. Esto permite a la empresa extraer hasta 2,3 veces el rendimiento en comparación con las GPU RDNA 2. Se ha propuesto como un verdadero reemplazo del clásico LoD (Nivel de detalle). AMD quiere que se instalen técnicas y sombreadores aún más avanzados en sus GPU RDNA 4 como parte de su nuevo modelo de programación de GPU.

«Nos gustaría proponer esto como una nueva especificación estándar para el modelo de programación de GPU», dijo Wang. ¿Se instalará esto como una nueva función en la GPU RDNA de cuarta generación? Se ve muy interesante.

AMD SVP de Radeon Technologies Group, David Wang (Traducción automática a través de 4Gamer)

Pasando al lado de la IA, David Wang habla sobre el uso de la IA dentro de las GPU de clase Radeon para los jugadores. Se deja en claro que el procesamiento de IA se realiza principalmente en CPU y pueden hacerlo lo suficientemente rápido. De hecho, se dice que el 95 % del procesamiento de inferencia se realiza en CPU y AMD lo sabe, ya que es uno de los líderes en la industria de CPU para servidores. Mientras tanto, el modelo de aprendizaje y capacitación de IA es algo que se realiza principalmente en el lado de la GPU y Wang afirma que su reciente compromiso con el paquete de software ROCm ahora está a la par con la plataforma CUDA de NVIDIA.

En cuanto al rendimiento del acelerador de inferencia en las GPU Radeon RX 7900 «RDNA 3», afirma que instalar un acelerador de IA en la GPU es más una decisión comercial sobre lo que los usuarios quieren y lo que no quieren. AMD no quiere limitar el acelerador de IA a funciones mejoradas como FSR, XeSS y DLSS. Tenga en cuenta que AMD ya tiene la tercera generación de FSR conocida como FSR 3 en proceso.

Ven una oportunidad en muchas otras aplicaciones, pero no quieren que los usuarios paguen más por características que no quieren. Wang afirma que FSR compite bien con DLSS de NVIDIA sin aceleración basada en IA. Le da todo el crédito a la estrategia de inteligencia artificial de NVIDIA, pero no cree que esa estrategia se aplique a las GPU de AMD (todavía).

Según AMD, algunos otros usos de los aceleradores de IA dentro de las GPU podrían ser el comportamiento y el movimiento de NPC con el modelo de aprendizaje que se aplica para hacerlos mejores y más fluidos que el modelo de programación de IA estándar de los desarrolladores. Los desarrolladores pueden aprovechar el acelerador de IA para mejorar aún más la experiencia de juego de los usuarios.

La IA también se puede utilizar para el procesamiento de imágenes, algo que está acelerando el ritmo dentro de las herramientas generacionales de IA. Wang mencionó que Stable Diffusion para GPU se implementó dentro de Vulkan ML API casi al mismo tiempo que se anunció la serie Radeon RX 7900 «RDNA 3». Parece que el equipo verde (NVIDIA) ha estado aprovechando al máximo su destreza en IA para potenciar las herramientas de generación de IA y AMD también quiere una parte de ese pastel.

Creemos que lo que se debe hacer con el acelerador de inferencia instalado en la GPU no debe limitarse a la «utilización centrada en el procesamiento de imágenes» representada por el «DLSS» de NVIDIA. Eche un vistazo a FidelityFX SuperResolution (FSR), una de las series de FidelityFX. El procesamiento de superresolución y anti-aliasing de FSR realizado sin usar un acelerador de inferencia proporciona un rendimiento y una calidad que pueden competir completamente con DLSS de NVIDIA.

La razón por la que NVIDIA está tratando activamente de usar la tecnología de IA, incluso para aplicaciones que se pueden hacer sin usar la tecnología de IA, es que NVIDIA instaló un acelerador de inferencia a gran escala en la GPU. Para hacer un uso efectivo de él, parece que están trabajando en un tema que necesita movilizar muchos aceleradores de inferencia. Esa es su estrategia de GPU, lo cual es genial, pero no creo que debamos tener la misma estrategia. Nos enfocamos en incluir las especificaciones que los usuarios quieren y necesitan para disfrutar en las GPU de consumo. De lo contrario, los usuarios están pagando por funciones que nunca usan. Creemos que los aceleradores de inferencia que deben implementarse en las GPU de los jugadores deben usarse para hacer que los juegos sean más avanzados y divertidos.

Por ejemplo, el movimiento y el comportamiento de los personajes enemigos y los NPC son probablemente los ejemplos más obvios.

Además, incluso si la IA se usa para el procesamiento de imágenes, la IA debería estar a cargo de un procesamiento más avanzado. Específicamente, un tema como «gráficos neuronales», que actualmente está cobrando impulso en la industria de gráficos 3D, puede ser apropiado.

AMD SVP de Radeon Technologies Group, David Wang (Traducción automática a través de 4Gamer)

En una nota de cierre, Rick Bergman, vicepresidente ejecutivo del grupo empresarial de computación y gráficos de AMD, compartió la estrategia de GPU y prometió evolucionar a la generación de GPU RDNA 4 con un rendimiento superior al que obtuvimos con RDNA 3. Lo que es aún más interesante es que el Se usó la palabra «Futuro cercano», lo que sugeriría que la próxima generación podría llegar antes, pero aún esperamos verlos en 2024, ya que el equipo rojo tiene varios lanzamientos de RDNA 3 planeados a lo largo de 2023.

Rick también afirma que actualmente están fabricando GPU para una amplia variedad de plataformas, incluidos móviles, consolas y automóviles, y que seguirán desarrollando GPU que no traicionen las expectativas de los jugadores.

Actualmente, las GPU para PC evolucionan constantemente de RDNA 1 a RDNA 2 y RDNA 3, y prometemos evolucionar a RDNA 4 con un rendimiento aún mayor en un futuro próximo.

En los últimos años, el SoC «Exynos 2200» de Samsung Electronics ingresó al campo de los teléfonos inteligentes al proporcionar núcleos GPU IP basados ​​en RDNA 2. Además, las GPU de AMD se han proporcionado al fabricante de vehículos eléctricos Tesla para sus sistemas de vehículos «Modelo S» y «Modelo X». Es una incursión en nuevos campos. Continuaremos desarrollando GPU que no traicionen las expectativas de los jugadores.

Definitivamente es genial escuchar a los representantes de la compañía en tales entrevistas y estamos ansiosos por ver qué RTG de AMD tiene en las tiendas para nosotros en los próximos años. Se espera que la línea de GPU AMD Radeon de próxima generación basada en la arquitectura RDNA 4 se lance en 2024 y utilizará un nodo de proceso nuevo y avanzado.

Línea de GPU generacional AMD RDNA