¿Puede el modelo fundamental de Recraft para el diseño gráfico desviar la controversia sobre la IA?


La controversia continúa rodeando el mundo de las imágenes generadas por IA, e incluso cuando las imágenes generadas por IA utilizadas en las elecciones se convirtieron en una fuente de preocupación esta semana en el Foro Económico Mundial, las nuevas empresas continúan arando el nuevo camino de las herramientas de IA para los creadores.

El último es Recraft, un generador de diseño gráfico con IA dirigido a profesionales, que ha recaudado una ronda Serie A de 12 millones de dólares liderada por Khosla Ventures en Silicon Valley, junto con el ex CEO de GitHub, Nat Friedman. También participaron RTP Global, Abstract VC, Basis Set Ventures, Elad Gil y varios otros inversores ángeles.

Es cierto que ahora existen innumerables herramientas de diseño de IA generativa, como Jasper, Adobe Sensei, Let’s Enhance y muchas otras. Sin embargo, Recraft afirma estar entre los primeros en ser una herramienta «fundamental», en el sentido de que está construyendo su propio modelo de base (un algoritmo de aprendizaje profundo previamente entrenado) para generar elementos de diseño consistentes, como íconos e imágenes. que se puede modificar y utilizar dentro de los controles de estilo particulares de una marca. También afirma haber acumulado más de 300.000 desde su lanzamiento hace ocho meses.

Pero esto no está diseñado como una herramienta para escupir imágenes divertidas de perros vaqueros montando a caballo o similares. Además de poder producir estas «imágenes rasterizadas», también puede generar imágenes vectoriales que son infinitamente escalables y se utilizan en ámbitos profesionales del diseño gráfico, a diferencia de las plataformas donde la calidad de las imágenes a menudo puede ser limitada.

Quizás esto sea de esperar, ya que la fundadora Anna Veronika Dorogush no es exactamente una fundadora no técnica. Creó CatBoost, una biblioteca de código abierto de alto rendimiento para aumentar el gradiente en árboles de decisión, por ejemplo. Dorogush, ex jefa de sistemas de aprendizaje automático del motor de búsqueda Yandex en Moscú, y su equipo de 13 personas se encuentran actualmente en Londres.

Durante una llamada, me dijo que la recaudación de fondos impulsaría sus intentos de construir su propio modelo fundamental: “Tienes que proporcionar mucho control sobre los resultados a los usuarios… sobre el estilo para que puedas obtener imágenes consistentes y control sobre cosas como los colores de la marca o el nivel de detalle, y también la capacidad de iterar sobre la imagen resultante”.

“Pero si el modelo inicialmente no puede generar un jugador de billar o un bailarín de ballet, entonces eso significa que simplemente usar un ajuste fino no es suficiente para proporcionar una generación de alta calidad, a partir de ahora. Así que tenemos que construir nuestro propio modelo y estamos trabajando en eso ahora mismo”, añadió.

Ella dice que Recraft está dirigido principalmente a profesionales: “Lo que es único de lo que estamos haciendo es que no solo brindamos generación de imágenes. También proporcionamos control de estilo: la capacidad de crear su propio estilo y luego generar imágenes con su propio estilo… Esto es importante si desea crear una marca y hacerla crecer, crear materiales de marketing y crear anuncios consistentes”.

Le pregunté cuál era la probabilidad de que los demandara un artista cuyo estilo se había utilizado en la plataforma Recraft.

«Declaramos en nuestros términos que si un artista carga algo en el sistema como referencia estéril, como la imagen para la cual podrá generar nuevas imágenes, no las usaremos para entrenar nuestro modelo», dice Dorogush.

«No los utilizamos para entrenar nuestro modelo».

Agregó que Recraft agrega efectivamente estilos genéricos a las imágenes cargadas por los artistas: “Tú le proporcionas el estilo al modelo. Entonces tienes una referencia de estilo. Y luego generas imágenes usando este estilo de referencia. Por lo tanto, es acción del usuario proporcionar el estilo”.

Dorogush también dice que, en lugar de desplazar a los diseñadores gráficos, es más probable que herramientas como Recraft simplemente hagan que el diseño gráfico sea más accesible en ámbitos donde se podrían haber utilizado imágenes de archivo actualmente poco inspiradoras: “Hace un año, si estabas escribiendo un libro para niños, tenías imágenes de archivo. Ahora, las mismas personas pueden tener ilustraciones e imágenes mucho más bellas en los mismos libros”.

Por supuesto, Recraft no es la única startup que juega en este espacio, y el año pasado cubrí cómo Kittl, con sede en Berlín, había recaudado una Serie A de 10,8 millones de euros (11,6 millones de dólares) para su plataforma de diseño para permitir a los usuarios convertir ideas en productos gráficos. para crear diseños de nivel profesional, rápidamente.

Esta semana, el director ejecutivo, Nicolas Heymann, me dijo durante una llamada que productos como Recraft son parte de un conjunto de herramientas cada vez más sofisticado que ofrece alternativas a los diseñadores: «Creo que si Recraft es capaz de producir activos de diseño con éxito, de forma similar a como los modelos de generación de imágenes pueden ser un buen reemplazo hoy en día para las bibliotecas de fotografías de archivo; entonces definitivamente pueden tomar [some market] parte de esas bibliotecas de íconos”.

Dorogush dice que hay espacio para más de un jugador en este momento y que Kittl tiene un caso de uso diferente al de Recraft: “Tenemos una tecnología única para crear imágenes coherentes con el estilo, y ese es nuestro enfoque principal. Nos centramos en diseñadores gráficos y especialistas en marketing que necesitan coherencia de estilo, mientras que Kittl se centra en productos y les tengo un gran respeto. Son una gran empresa.»

Cualquiera sea el caso, parece que los inversores están entusiasmados con la posibilidad de evitar la controversia que han atraído algunas plataformas de imágenes de diseño e inteligencia artificial, a favor de respaldar estas herramientas de inteligencia artificial centradas en los negocios.

En un comunicado, Nikita Shamgunov, socio de Khosla Ventures, comentó: “Estamos viendo una transformación rápida y significativa del espacio de diseño impulsada por la IA generativa. Pero hasta la fecha, muchas de las soluciones de diseño de IA generativa se han dirigido a consumidores, en lugar de profesionales, que requieren altos grados de control. Recraft ofrece flujos de trabajo profesionales, como imágenes vectoriales, controles de estilo y producción de contenido de un extremo a otro, todo ello impulsado por modelos básicos creados internamente”.



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