Inteligencia artificial (IA) está en todas partes. Siri, Alexa y Google Assistant se han vuelto indispensables para millones de usuarios. Tesla Autopilot tiene el potencial de cambiar la conducción para siempre. E IBM Watson tomó un nuevo trabajo proporcionando soluciones de big data a corporaciones después de que su primer trabajo estuvo en peligro.
Esos son solo los ejemplos más destacados. Se están implementando aplicaciones útiles de IA en un amplio espectro de industrias, pero la IA también tiene el potencial de ser mal utilizada.
Sobre el Autor
Jason Egnal es director de marketing de Zenfolio (se abre en una pestaña nueva). Su experiencia abarca una variedad de industrias, incluidas SaaS, IA, Fintech y Electrónica de Consumo.
Zenfolio, el creador de sitios web y el sitio para compartir fotos, introdujo recientemente una tecnología que aplica IA para ayudar a los fotógrafos. (se abre en una pestaña nueva) en la selección de las mejores fotos de las miles de tomas que normalmente se toman durante una sesión de fotos. La tecnología avanzada de reconocimiento de imágenes es tremendamente poderosa y puede hacer que los fotógrafos sean más eficientes de lo que jamás soñaron.
Al explorar la mejor manera de implementar la IA en la comunidad fotográfica, Zenfolio tuvo algunos debates fascinantes sobre la responsabilidad corporativa en general y sus obligaciones en particular.
IA: concepto antiguo, nueva realidad
El concepto de IA fue teorizado hace siglos por filósofos griegos (se abre en una pestaña nueva)con mitos sobre Talos y Pandora creando caos y destrucción.
Quizás estos cuentos de advertencia sobre seres artificiales influyan en nuestro pensamiento actual. Si bien los antiguos griegos sin duda se habrían divertido con la naturaleza rudimentaria del discurso filosófico en Zenfolio, la ventaja que tenía la empresa eran las discusiones basadas en implementaciones reales, no solo en la reflexión teórica (y el equipo vestía ropa más práctica, para empezar).
La inteligencia artificial contribuye a la eficiencia, la precisión y la productividad de maneras que los primeros griegos no podrían haber imaginado. Ha evolucionado para ser capaz de procesar el lenguaje, reconocimiento ópticoy la interacción humana.
Sin embargo, hay aspectos positivos y negativos a considerar en torno al despliegue responsable de la IA.
La aplicación positiva de la IA en la fotografía
La industria de la fotografía está generando exponencialmente más imágenes que nunca gracias a cámaras digitales y el mejores editores de fotos. Los fotógrafos necesitan ser más eficientes y productivos en el lento proceso de encontrar las mejores imágenes entre miles.
La IA puede analizar grandes cantidades de datos y realizar funciones específicas, volviéndose más rápida y precisa a medida que aprende, generalmente cuando un ser humano la ajusta.
Dado que cada fotógrafo tiene un estilo único y depende de su ojo creativo para caracterizar su trabajo, es importante establecer un modelo en el que la IA pueda ayudar en una tarea definida específicamente, pero dejar el control creativo final en manos del fotógrafo.
El sesgo inherente de la IA en la fotografía
Un desafío importante en muchos tipos de inteligencia artificial es el sesgo. Sobre todo en la tecnología de reconocimiento facial.
Algunos modelos de IA heredan sesgos de los conjuntos de datos en los que se entrenan y, por lo tanto, pueden reforzar o exacerbar los sesgos sociales. Esto tiende a ocurrir debido a la falta de variedad en el conjunto de entrenamiento para los modelos.
Diversos datos pueden ayudar a mitigar los problemas que conducen a sesgos en el sistema, pero los conjuntos de datos aún requieren filtrado para evitar errores.
Información personal vinculada a fotografías
Ya hemos visto varios usos controvertidos de la tecnología de reconocimiento facial. A principios de este año, una startup con sede en Nueva York fue multado con decenas de millones de dólares (se abre en una pestaña nueva) por las autoridades europeas por acumular miles de millones de imágenes faciales e información personal de Facebook, LinkedIny otros sitios web. Luego, usándolo para entrenar el software de reconocimiento facial para identificar a las personas en función de los escaneos faciales.
La empresa justifica sus acciones afirmando que su tecnología está diseñada para ser utilizada por las fuerzas del orden en la lucha contra el crimen. Sin embargo, hay otras empresas cuyos sitios web permiten que cualquier persona suba cualquier foto para identificar al sujeto.
La tecnología de reconocimiento facial es, sin lugar a dudas, una herramienta poderosa para que los fotógrafos y sus clientes agrupen y vean fácilmente las fotos de una persona específica. Es una de las mejores funciones de la Fotos de Google aplicación, por ejemplo.
Sin embargo, no es necesario que una empresa asocie la información de identificación personal (PII) con la imagen para lograr estos resultados.
Para sesiones de fotos que generan miles de imágenes, con un conjunto de sujetos similares que aparecen en muchas de las fotos, aplicar el reconocimiento facial para encontrar a una persona específica no requiere que la aplicación sepa nada sobre esa persona, aparte de sus características faciales únicas.
Una vez que la IA selecciona todas las fotos de una persona, puede calificar cada imagen en función de un conjunto de criterios clasificados según su importancia, por ejemplo, la imagen más nítida, las caras más felices, si los ojos están abiertos o cerrados.
Al mantener el conjunto inicial de fotos almacenado localmente en un computadora del fotógrafola tecnología se puede aplicar de maneras extremadamente útiles, sin que el sujeto de la foto corra el riesgo de que los modelos de IA aprendan a identificarlo con mayor precisión a partir de un gran grupo de imágenes privadas.
En caso de que el fotógrafo comparta un subconjunto de las mejores fotos con su cliente a través de los servicios de almacenamiento en la nube de Zenfolio, por ejemplo, la galería está protegida con contraseña y cuenta con configuraciones avanzadas para que el fotógrafo habilite o deshabilite las funciones de reconocimiento facial para la galería de cada cliente. .
Implementación de IA con inteligencia
Empoderar a los fotógrafos profesionales con acceso asequible a IA avanzada es una iniciativa muy nueva.
Y el equipo detrás de PhotoRefine.ai ha sido cauteloso y reflexivo, y tal vez incluso filosófico, al implementar la solución.
Utilizando tecnología de punta, aprovechando casi dos décadas de experiencia en la protección de imágenes y videos, y asociado con los mejores proveedores de tecnología de seguridad.
Siempre existe la posibilidad de que las circunstancias evolucionen de manera inesperada, pero el enfoque que ha adoptado la empresa es tratar de garantizar que no habilite o contribuya a aplicaciones negativas de la tecnología de IA.
Quizás los filósofos de la Antigua Grecia se sorprenderían de que hoy, su Talos dirija un Tesla. O que el caos y la destrucción que temían de Pandora se limite a la industria musical. Si todas las empresas dedican tiempo a contemplar el impacto moral y ético de sus creaciones (las túnicas y las sandalias son opcionales), tal vez podamos demostrar que esas antiguas preocupaciones son infundadas.
Pero como dijo el filósofo más contemporáneo Douglas Adams: “Un error común que cometen las personas cuando intentan diseñar algo completamente infalible es subestimar el ingenio de los completos tontos”.