Aunque Bing Chat utiliza el modelo GPT-4 de OpenAI para ofrecer una experiencia de chatbox de IA que responda preguntas en un estilo conversacional humano, eso es solo parte de la ecuación ya que, para que todo funcione, Microsoft tuvo que desarrollar una tecnología conocida como «Prometheus».
Prometeo es una tecnología de modelo de IA patentada que combina la información del motor de búsqueda de Bing (como indexación, clasificación y otros datos) y la tecnología detrás de ChatGPT para generar respuestas relevantes y precisas utilizando la información web actual.
La razón de Prometeo en Chat de Bing es que el modelo OpenAI GPT (como muchas otras tecnologías de IA) se entrena utilizando grandes conjuntos de datos de un punto específico en el tiempo. El uso de este enfoque es útil para algunos casos de uso, pero evita que el chatbot ofrezca respuestas a eventos actuales y otros escenarios que pueden requerir datos de Internet.
Si quieres saber cómo funciona Prometheus, tienes que entender el proceso. Cuando usted hacer una pregunta en Bing Chatlos datos se envían al Orquestador de Bing, un componente esencial que analiza la entrada del usuario para generar múltiples consultas de búsqueda relacionadas para alimentar el sistema. Puede ver esto en acción cuando envía una pregunta, y antes de la respuesta, verá «Buscando:» y «Generando respuestas para ti» detallando la intención de búsqueda generada.
Además, como parte de la «técnica de puesta a tierra», la consulta se combina con otras piezas de información (como datos recientes, noticias, respuestas, señales contextuales y ubicación) de Bing que el modelo GPT usará para analizar, razonar y generar la respuesta. Todo el proceso es a lo que Microsoft se refiere como Prometheus.
Es importante tener en cuenta que durante el proceso de conexión a tierra, Microsoft aplica medidas de seguridad para reducir las imprecisiones y evitar contenido ofensivo y dañino.
Además, como resultado de Prometheus, Bing Chat puede mostrar citas en la respuesta que le permiten pasar el cursor sobre un fragmento para revelar la fuente de información que puede usar para verificar la respuesta.
Además, esta tecnología también es responsable de mostrar resultados de búsqueda regulares sobre temas específicos, así como resultados de imágenes y videos.