El frambuesa pi es un sistema flexible con casos de uso que van desde plataformas de juegos retro hasta casos de uso industrial para fábricas y más. Hoy compartimos la incursión científica de un equipo de investigación con la ayuda de nuestro SBC favorito y observamos qué tan bien se compara con las herramientas modernas y más costosas. Liam Taylor, Duncan Quincy y Mark Smith implementaron recientemente un conjunto de Raspberry Pis para ayudar a monitorear el desprendimiento de glaciares en ambos Islandia y Perú.
Según el equipo, monitorear los frentes de parto es fundamental, ya que los cambios extremos pueden generar impactos ambientales para los residentes locales. Por ejemplo, cosas como los tsunamis, las inundaciones y el colapso de los icebergs pueden causar daños graves, y monitorear estos cambios puede ayudar a quienes viven cerca a responder antes de que los problemas empeoren. Parte de su investigación fue probar el rendimiento de una Raspberry Pi en el seguimiento de estos cambios frente a las herramientas más convencionales que suelen utilizar, en este caso, un vehículo aéreo desocupado (UAV).
Para probar el Pi contra el sistema de monitoreo UAV, el equipo viajó a Fjallsjökull, Islandia. Aquí podían inspeccionar los glaciares tanto desde la costa como desde un barco. El área también tenía una gran variedad de alturas de márgenes de parto que facilitaban la prueba de la precisión de Raspberry Pi.
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Los Raspberry Pi se probaron con un módulo de cámara V2 y un módulo de cámara HQ con un teleobjetivo de 16 mm. El módulo de cámara V2 resultó demasiado inadecuado para sus mediciones, por lo que el equipo optó por quedarse con el módulo de cámara HQ. El UAV elegido para comparar con el Pi fue un DJI Mavic 2 Pro UAV. Luego, los Raspberry Pi se conectaron a un trípode con componentes críticos como baterías almacenadas dentro de una caja resistente a la intemperie.
El equipo montó algunos de los Pis en un bote mientras pasaban mientras el UAV se movía por encima. El registro simultáneo de los glaciares permitió al equipo obtener una comparación precisa de la capacidad de representación gráfica de ambos dispositivos. Usando las imágenes tomadas por Pi, el equipo creó una representación 3D de los glaciares usando fotogrametría.
En general, Pi proporcionó un sustituto adecuado con un precio más asequible. Una vez que se completaron las pruebas, partieron hacia Perú, donde usaron los kits Raspberry Pi para monitorear el desprendimiento de glaciares en la fría región sudamericana. Puede leer más sobre la emocionante expedición en el informe oficial del equipo.