Las reuniones consumen mucho tiempo y no hay forma de evitarlo. Según una encuesta de 2022 de Secretary.com, muchos trabajadores estadounidenses pasan hasta unas ocho horas en reuniones cada semana, según la industria y la ubicación.
El impacto en la productividad explica la creciente popularidad de las herramientas de resumen impulsadas por IA. En una encuesta reciente entre especialistas en marketing realizada por The Conference Board, un grupo de expertos sin fines de lucro, casi la mitad de los encuestados dijeron que estaban usando IA para resumir el contenido de correos electrónicos, conferencias telefónicas y más.
Si bien varias suites de videoconferencia ofrecen ahora funciones de resumen integradas, David Shim cree que hay espacio para soluciones de terceros. Y lo haría: es el cofundador de Read AI, que resume las videollamadas en plataformas como Zoom, Microsoft Teams y Google Meet.
Shim, anteriormente director ejecutivo de Foursquare, cofundó Read AI con Rob Williams y Elliott Waldron en 2021. Antes de Read AI, el trío trabajó juntos en Foursquare, Snapchat y la startup anterior de Shim, Placed (que Foursquare adquirió en 2019).
«La competencia directa de Read AI es la gestión de proyectos tradicional, donde las notas se escriben manualmente», dijo Shim a TechCrunch. «Al aprender lo que es importante para usted en varias plataformas, Read no es un copiloto; más bien, es un piloto automático que ofrece contenido que hace que su trabajo sea más efectivo y eficiente».
Al principio, Read se centró exclusivamente en soluciones de videoconferencias, ofreciendo paneles para medir qué tan bien va una reunión (a juzgar por ciertas métricas, al menos) y resúmenes de dos minutos de reuniones de una hora. Pero, coincidiendo con una ronda de financiación de 21 millones de dólares recientemente cerrada liderada por Goodwater Capital con Madrona Venture Group, la empresa se está expandiendo al resumen de mensajes y correos electrónicos.
Disponible en “lanzamiento suave”, la nueva capacidad de Read se conecta a Gmail, Outlook y Slack, así como a plataformas de videoconferencia para aprender temas que podrían ser relevantes para usted. Dentro de las 24 horas posteriores a la conexión a los servicios de mensajería y videoconferencia que utiliza, Read comienza a ofrecer actualizaciones diarias con resúmenes, «conclusiones» generadas por IA, una descripción general del contenido clave y actualizaciones de los temas de conversación en orden cronológico. Read cobra una tarifa mensual de $ 15 a $ 30 por su servicio.
«Lo que hace que Read sea único es que sus agentes de IA trabajan silenciosamente en segundo plano, lo que permite que sus reuniones, correos electrónicos y mensajes interactúen entre sí», dijo Shim, y agregó que el resumen promedio de Read AI condensa 50 correos electrónicos de 10 destinatarios en un solo resumen. «Esta inteligencia conectada unifica sus comunicaciones y le brinda a usted y a su equipo informes personalizados y prácticos adaptados a sus necesidades y prioridades».
Ahora, coloréame escéptico, pero no estoy seguro de confiar cualquier Herramienta impulsada por IA para resumir contenido de manera consistente y precisa.
La plataforma de Read aprovecha la IA generativa para resumir reuniones, mensajes y correos electrónicos. Créditos de imagen: Leer
Modelos como ChatGPT y Copilot de Microsoft cometen errores al resumir debido a su tendencia a alucinar, incluso en resúmenes de reuniones. En un artículo reciente, The Wall Street Journal citó un caso en el que, para uno de los primeros en utilizar Copilot para reuniones, Copilot inventó a los asistentes e insinuó que las llamadas eran sobre temas que en realidad nunca se discutieron.
¿Es la herramienta de Read AI diferente? Shim afirma que es más sólida que muchas de las soluciones que existen, incluidos rivales como Supernormal y Otter.
«Read ejecuta una metodología patentada para coordinar el contenido sin procesar con los resultados del modelo de lenguaje, de modo que las desviaciones se detecten automáticamente y se dirijan adecuadamente», dijo. «Además, podemos utilizar el contenido de las reuniones para contextualizar mejor el contenido del correo electrónico y los mensajes, reduciendo aún más la incertidumbre y mejorando los resultados».
Tome esa afirmación con cautela. Shim no compartió resultados de referencia para respaldar esas afirmaciones.
En lugar de puntos de referencia, Shim enfatizó el aumento de la productividad que las herramientas de resumen como Read pueden ofrecer (en teoría).
«En lugar de reprogramar una reunión porque llega tarde o tiene doble reserva, Read puede asistir en su lugar y entregarle un resumen y elementos de acción que ni siquiera el mejor asistente ejecutivo podría igualar», dijo, enfatizando también que Read no utiliza datos de clientes para entrenar sus modelos de IA y los usuarios tienen «control total» sobre el contenido que pasa por la plataforma. “La IA está devolviendo la atención a los trabajadores del conocimiento [by] ahorrándoles horas al día”.
Leer La IA no es ajena a la controversia, por lo que es una pequeño Es difícil creerle a Shim su palabra. Los defensores de la privacidad han criticado la herramienta de análisis de sentimientos de la plataforma, que interpreta las señales vocales y faciales de los participantes de la reunión para informar a los anfitriones sobre su sentimiento, por ser demasiado invasiva, propensa a sesgos y muy posiblemente un riesgo para la seguridad de los datos.
Los prejuicios raciales y de género son un fenómeno bien documentado en los algoritmos de análisis de sentimientos.
Los modelos de análisis emocional tienden a asignar más emociones negativas a los rostros de los negros que a los de los blancos, y perciben el lenguaje que algunos negros utilizan como agresivo o tóxico. Se ha descubierto que las plataformas de contratación de vídeo con IA responden de forma diferente cuando el mismo candidato usa diferentes prendas, como gafas y pañuelos en la cabeza. Y en un estudio de 2020 del MIT, los investigadores demostraron que los algoritmos podrían sesgarse hacia ciertas expresiones faciales, como sonreír, lo que podría reducir su precisión.
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Quizás sea revelador que Shim siga viendo la tecnología de análisis de sentimientos de Read como una competitivo ventaja, no es un riesgo, al tiempo que señala que los clientes pueden desactivar la función y que los datos de análisis se eliminan de los servidores de Read periódicamente. “El uso de un modelo multimodal permite a Read incorporar respuestas no verbales en los resúmenes de las reuniones”, dijo. “Por ejemplo, durante una reunión de presentación, una startup puede hablar sobre los beneficios del producto, pero los participantes visualmente sacuden la cabeza y fruncen el ceño durante la presentación… Leer crea una base personalizada de compromiso y sentimiento para cada participante de la reunión, en lugar de aplicar un modelo único para todos, que garantice que cada persona sea tratada como una persona única”.
Preciso o no, con un fondo de guerra de 32 millones de dólares y una base de clientes que creció en medio millón de usuarios durante el último trimestre, Read claramente tiene a algunas personas convencidas de que puede cumplir sus promesas.
Read, con sede en Seattle, Washington, planea duplicar su personal a más de 40 empleados para fin de año aprovechando la nueva inyección de capital, dijo Shim.
«Ante una desaceleración más amplia en los últimos años, Read ha seguido viendo cómo la curva de crecimiento se pronuncia en usuarios, reuniones e ingresos», añadió. «Esta aceleración del crecimiento se puede atribuir directamente al retorno cuantificable que ven los usuarios en términos de ahorro de tiempo al utilizar Read AI en sus reuniones».