Las controversias suizas sobre la evolución de los salarios y el crecimiento económico se alimentan de estadísticas. Dependiendo del conjunto de datos, se pueden sacar diferentes conclusiones. Una ayuda de lectura en la confusión de números.
La productividad por hora trabajada aumenta constantemente en la economía suiza.
La productividad laboral en Suiza ha aumentado significativamente más rápido que los niveles salariales en los últimos diez años, razón por la cual hay mucho por hacer en lo que respecta a los salarios. Eso es lo que reclaman los sindicatos en el período previo a la ronda salarial para 2024, más recientemente nuevamente esta semana. Los empresarios afirman lo contrario. La verdad debe estar en los números. Pero qué números son los más significativos no está claro de inmediato.
Por ejemplo, hubo uno recientemente análisis El Centro de Investigación Económica de ETH Zurich (KOF) se puede tomar de la siguiente manera: la productividad laboral por empleado convertido a puestos de tiempo completo cayó en 2022, pero la productividad por hora trabajada aumentó. La diferencia reportada entre las dos cifras es un punto porcentual completo. Esto es mucho y plantea dos preguntas: ¿qué explica la diferencia y qué serie de datos es la «correcta»?
La base la proporcionan los conjuntos de datos de la Oficina Federal de Estadística (BfS). Uno de ellos es la estadística de puestos de trabajo ocupados a partir de encuestas de empresas (estadísticas de empleo). Otro son las estadísticas de empleo basadas en encuestas de población activa. En vista de la gran cantidad de puestos a tiempo parcial, los estadísticos también convierten estos conjuntos de datos en puestos a tiempo completo. Otro conjunto de datos son las estadísticas sobre las horas realmente trabajadas, que también se basan en encuestas de población activa.
Efecto Pandémico
Especialmente desde la crisis de Corona, ha habido una divergencia entre los datos sobre puestos ocupados y aquellos en empleo convertidos a equivalentes a tiempo completo. Según los datos, de 2019 a 2022 el número de personas con trabajo aumentó un 2 por ciento, pero el de puestos de trabajo un 4 por ciento. Para un producto económico dado, esto significaría que la productividad laboral basada en estadísticas de empleo fue 2 puntos porcentuales peor que en base a estadísticas de empleo. Según el investigador de KOF Michael Siegenthaler, las diferencias entre estas dos encuestas también son la razón principal de la diferencia en las estimaciones de productividad para 2022.
Pero, ¿por qué divergen las estadísticas laborales y las estadísticas de empleo? La respuesta no está del todo clara, dice Siegenthaler. Posiblemente la verdad se encuentra en algún lugar en medio de las dos filas. La explicación del BfS: Las estadísticas de empleo ilustran las horas de trabajo contractuales, mientras que en las estadísticas de empleo la conversión a empleados a tiempo completo se basa en los tiempos de trabajo reales. En esta lectura, es probable que las grandes ausencias del trabajo durante la pandemia causen las diferencias en las dos series de datos.
Las trampas del índice salarial
Para calcular la productividad laboral, los estadísticos federales utilizan datos sobre las horas realmente trabajadas. Para ver la economía como un todo, se toma toda la producción económica (producto interno bruto) y se divide por el total de todas las horas de trabajo. De 2015 a 2022, la productividad por hora trabajada según las estadísticas de empleo debería haber crecido un buen 9 por ciento en total (para 2022 solo hay estimaciones). El índice de salarios reales de la SFSO entró en vigor durante este período en el balance.
Pero el índice salarial también tiene sus trampas. En promedio, el número de horas de trabajo de los empleados a tiempo completo está disminuyendo; En 2015 eran 41,3 horas semanales, en 2022 serán 40 horas, lo que corresponde a una reducción de alrededor del 3 por ciento. Si las horas de trabajo contractuales disminuyen con el mismo salario mensual, esto en realidad corresponde a un aumento de salario. Sin embargo, según los estadísticos federales, tales efectos no se reflejan en el índice salarial.
Además, las ausencias del trabajo por enfermedad y accidentes han tendido a aumentar en los últimos años, de un promedio de 46 horas por trabajo en 2015 a 66 horas en 2022. El aumento fue particularmente notable después del estallido de la pandemia. Con la continuación del pago completo sin cobertura de seguro completa, esto reduce el potencial de aumentos salariales de los empleadores.
Y lo que es más importante, el índice salarial no tiene en cuenta el cambio estructural económico: la tendencia a cambiar hacia trabajos mejor pagados (porque son más productivos). Tampoco se muestran los bonos. Según información de KOF basada en datos de AHV, el salario total efectivo por puesto de tiempo completo ha crecido en promedio medio punto porcentual por año desde 2000 que el índice de salarios de los estadísticos federales. De 2015 a 2022, la nómina por equivalente a tiempo completo aumentó aproximadamente un 8 por ciento. La «demanda acumulada» ha desaparecido en este análisis. La imagen especular de esto: la participación de los ingresos salariales en la producción económica total es estable o incluso aumenta en el mediano y largo plazo.
¿Qué crecimiento cuenta?
La controversia en torno al crecimiento económico y las consecuencias de la inmigración también está fuertemente impulsada por las estadísticas. Existe un acuerdo generalizado de que el crecimiento económico general es significativamente menos significativo para la prosperidad del país que el desarrollo de la producción económica (PIB) por habitante.
De 1991 a 2022, la economía creció un total de alrededor del 66 por ciento, ajustada por inflación. El PIB por habitante aumentó casi un 30 por ciento, un promedio de 0,8 por ciento por año. Desde 2010, el PIB por habitante ha crecido en un promedio de 0,7 por ciento por año. Las cifras de producción económica per cápita muestran cuántos fondos por habitante y año están disponibles para salarios, utilidades y depreciación. Este tamaño tiene tres impulsores principales: ¿Cuántas personas trabajan? ¿Cuánto tiempo trabajan los empleados? ¿Y qué tan productivos son?
Para los debates sobre el crecimiento económico y la inmigración, el desarrollo de la productividad por hora trabajada es probablemente el más significativo. Desde 1991, esta productividad ha aumentado en un total de alrededor del 42 por ciento, que es significativamente más que el PIB per cápita (ver gráfico).
Se observan tres tendencias desde 2010: la proporción de la población en edad de trabajar está cayendo, la tasa de empleo en este grupo de edad está aumentando, pero los que tienen trabajo trabajan menos horas. La productividad por hora trabajada siguió aumentando, en un promedio de 0,9 por ciento por año. No es espectacular, pero tampoco es nada despreciable.