Hoy, en la conferencia de clientes de Dreamforce en San Francisco, Salesforce anunció Einstein Copilot Studio, una herramienta que permite a los clientes personalizar las ofertas base de Salesforce Einstein GPT y Einstein Copilot.
Einstein Copilot Studio consta de tres elementos: creador de indicaciones, creador de habilidades y creador de modelos, según Clara Shih, directora ejecutiva de Salesforce AI.
«La primera pieza es el generador de mensajes, y es para clientes que desean personalizar las plantillas de mensajes que se han incluido en Einstein GPT», dijo Shih a TechCrunch. Eso significa que los clientes pueden agregar sus propios mensajes personalizados para sus productos o marca o incluir elementos específicos de su negocio o mercado que no están disponibles de fábrica con Einstein GPT o Einstein Copilot.
El creador de habilidades permite a las empresas agregar acciones a las indicaciones. “También está Skills Builder, lo que significa que Einstein Copilot ahora ya no solo accede a sus datos y responde preguntas sobre los datos. Las empresas también tienen la capacidad de controlar y designar a qué flujos de trabajo quieren que Copilot tenga acceso y ejecute”, dijo. Algunos ejemplos incluyen realizar un análisis de la competencia o manejar objeciones, según Shih.
La pieza final le permite traer su propio modelo o utilizar una de las ofertas de terceros compatibles, como Anthropic, Cohere, Databricks, Vertex AI de Google Cloud y OpenAI. “Estos son para más empresas empresariales que tienen grandes equipos de ciencia de datos. Quieren traer sus propios modelos”, dijo. Shih dice que esta es una actualización de la idea de traer su propio modelo presentada a principios de este año.
Brent Leary, fundador y analista principal de CRM Essentials, dice que Studio llena un vacío para las empresas que necesitan más que las herramientas básicas. «El poder de Studio es que es el lugar donde se puede acceder a todos los componentes desde todas las plataformas de Salesforce, lo cual es una parte importante para simplificar la creación de indicaciones y habilidades para los administradores que abordan casos de uso reales específicos de las necesidades de la organización», dijo Leary.
Salesforce es muy consciente del problema de las alucinaciones cuando un modelo inventa una respuesta y de otros problemas como sesgos y respuestas inapropiadas que pueden afectar a los modelos de lenguaje grandes. Shih dice que están construyendo un sistema al que llaman «Einstein Trust Layer» para ayudar a las empresas a gestionar aspectos como la seguridad, la gobernanza y la privacidad de los datos.
Además, al utilizar los datos en Data Cloud, presentado el año pasado en Dreamforce como Genie, puede ayudar a garantizar hasta cierto punto que dará respuestas precisas, basadas en la información que se encuentra en las bases de datos de Salesforce.
Shih dice que los clientes también pueden ajustar las indicaciones y habilidades en Studio, según la naturaleza de la pregunta y el riesgo que hay en juego, ya sea para automatizar completamente una respuesta o indicar que debe participar un humano. “Entonces, si se trata de una simple pregunta y respuesta como ‘¿cuánto cobramos por una transferencia bancaria?’ «En primer lugar, no he visto alucinaciones sobre eso, pero hay menos en juego que permitir a Copilot hacer algo como ayudar a transferir una gran cantidad de dinero sin hablar con una persona». En un caso como ese, dijo que probablemente sería conveniente establecer una regla para involucrar a una persona antes de que se pueda realizar la transacción.
Vale la pena señalar que se cree ampliamente que actualmente no se conoce ninguna forma de eliminar por completo las alucinaciones en modelos de lenguaje grandes.
Si bien Shih admite que la IA podría eliminar algunos puestos de trabajo, cree que también se agregarán nuevos puestos de trabajo. “Creo que es un gran momento y ciertamente habrá un impacto en ciertos trabajos. Y seguramente también se crearán nuevos puestos de trabajo, como el de ingeniero rápido”, afirmó. El producto Studio podría ser parte de eso.
Einstein Copilot Studio estará disponible en versión piloto en algún momento de este otoño. Einstein Trust Layer estará disponible de forma generalizada en la plataforma Einstein el próximo mes, según la compañía. Salesforce no fue específico sobre las fechas.