Tu humilde router Wi-Fi (se abre en una pestaña nueva) La señal podría usarse para rastrear sus movimientos alrededor de una habitación, al estilo de un murciélago, según afirma un nuevo informe.
Investigadores de la Universidad Carnegie Mellon publicaron recientemente un informe en el que detallaron un experimento utilizando enrutadores Wi-Fi estándar para detectar la ubicación de las personas, así como sus poses, en una habitación.
El experimento, aunque no sin fallas, fue un éxito general, demostrando que los puntos finales podrían usarse para rastrear personas. Se describe como una forma ética y sensible a la privacidad de monitorear a las personas (en su mayoría ancianos y solos).
Imágenes precisas
En términos simples, la señal Wi-Fi transmitida por los enrutadores se puede usar como una especie de sonar, donde un programa alimentado por IA analiza la diferencia en la densidad entre las señales salientes y entrantes, y regresa con imágenes de alambre de personas en el habitación.
En algunos casos, las imágenes aparecían incompletas o mostraban personas en poses extrañas y antinaturales, lo que demuestra que el método obviamente todavía necesita trabajo. Pero en muchos casos, las imágenes creadas por la IA eran bastante precisas. Las posiciones de las personas dentro de una habitación eran precisas, sus dimensiones eran precisas, sus poses eran precisas.
Además del error ocasional en el renderizado, otro desafío importante es poder rastrear a un mayor número de personas. Hasta ahora, los enrutadores pueden rastrear con éxito hasta tres personas.
Para el experimento, los investigadores utilizaron dispositivos TP-Link Archer A7 AC1750, que cuestan unos míseros 32 dólares. En comparación con otras tecnologías de seguimiento, como LIDAR o radar, el uso de enrutadores Wi-Fi para este propósito es inmensamente más económico. En algunos casos, los enrutadores podrían incluso ser una mejor solución en comparación con las cámaras, dado que funcionan incluso si las personas están ocultas detrás de objetos como muebles.
Parece que los investigadores continuarán con su trabajo, intentando mejorar la solución a través de mejores datos de capacitación pública para la percepción basada en Wi-Fi.
Vía: Tom´s Hardware (se abre en una pestaña nueva)