TSMC agrega capacidad de empaquetado avanzada para satisfacer las demandas de Nvidia: Informe


La inteligencia artificial (IA), la informática de alto rendimiento (HPC) y las PC han impulsado rápidamente la demanda de tecnologías de procesos avanzadas en los últimos años, y los principales fabricantes de chips han ampliado sus capacidades de producción de vanguardia para adaptarse a ellas. Aparentemente, la demanda de GPU de cómputo avanzado, como A100 y H100 de Nvidia, es tan alta que TSMC ahora planea expandir sus capacidades de empaque avanzado, según un informe de DigiTimes.

La demanda actual de tecnologías de empaque como chip-on-wafer-on-substrate (CoWoS) supera con creces la capacidad disponible, razón por la cual TSMC actualmente está acelerando los esfuerzos para aumentar dicha capacidad de producción, dice el informe.

Según se informa, TSMC se comprometió a procesar 10 000 obleas CoWoS adicionales para Nvidia a lo largo de 2023. Dado que Nvidia obtiene alrededor de 60 GPU A100/H100 por oblea (H100 es solo un poco más pequeño), eso significaría ~600 000 datos adicionales de gama alta GPU centrales.

Las proyecciones implican un aumento de unas 1.000 a 2.000 obleas cada mes durante el resto de este año. La producción mensual de CoWoS de TSMC oscila entre 8000 y 9000 obleas, por lo que suministrar a Nvidia entre 1000 y 2000 obleas adicionales mensualmente mejorará significativamente la tasa de utilización de las instalaciones de empaque de alta gama de TSMC. Este aumento podría conducir a una escasez de suministro de servicios CoWoS para otros actores de la industria debido a la mayor demanda, y es por eso que, según se informa, TSMC planea expandir sus capacidades de empaquetado avanzado.

Según los informes, el aumento de la producción de TSMC tiene como objetivo respaldar la creciente demanda de chips de IA de Nvidia, que se emplean ampliamente en toda la industria. Por ejemplo, Google lanzó recientemente su nueva supercomputadora A3, basada en la H100 de Nvidia, que cuenta con 26 ExaFLOPS de rendimiento de IA. Del mismo modo, varias firmas destacadas como Microsoft, Oracle e incluso la próxima empresa de IA de Elon Musk han adquirido decenas de miles de GPU de IA de Nvidia en los últimos meses.

No está claro qué GPU de cómputo específicas Nvidia pretende aumentar, ya que su gama actual incluye las GPU A100, A30, H100 y A800 y H800 exclusivas de China. Todas las instalaciones de TSMC que brindan servicios de empaque avanzados se encuentran en Taiwán.



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