Uno de los desarrollos más asombrosos en la fabricación de chips en los últimos años tiene que ver con los chips y el apilamiento de dichos chips uno encima del otro. Las posibilidades, como dicen, son infinitas. AMD mostró cómo se pueden aumentar las velocidades de cuadro de los juegos al apilar más caché en un procesador con las CPU Ryzen 7000X3D (se abre en una pestaña nueva) en CES 2023, pero también tuvo algo igualmente impresionante para la gente del centro de datos.
AMD está utilizando su tecnología de apilamiento de chips 3D para combinar una CPU y una GPU en un chip absolutamente gigantesco: el AMD Instinct MI300.
No es solo que este chip tenga tanto una CPU como una GPU. Eso no es particularmente digno de mención en estos días; básicamente, todo lo que consideramos una CPU hoy en día tiene una GPU integrada. AMD tampoco es un extraño, ha estado fabricando APU durante años, esencialmente chips con CPU y GPU bajo un mismo techo. Así es como AMD define al MI300: una APU.
Pero lo bueno de la última APU de AMD es la escala de la cosa. Es enorme.
Este es un acelerador de centro de datos que contiene 146 mil millones transistores Eso es casi el doble del tamaño de la GPU AD102 de Nvidia en 76,3 mil millones, la GPU que se encuentra dentro del RTX 4090. Y esto es enorme. De hecho, la directora ejecutiva de AMD, la Dra. Lisa Su, sostuvo el chip del MI300 en el escenario del CES y, o bien se ha encogido, o bien es del tamaño de un stroopwafel de tamaño decente. El enfriamiento de esta cosa debe ser inmenso.
El chip ofrece una GPU nacida de la arquitectura CDNA 3 de AMD. Esa es una versión de su arquitectura gráfica creada solo para el rendimiento informático: RDNA para juegos, CDNA para informática. Está empaquetado junto con una CPU Zen 4 y 128 GB de memoria HBM3. El MI300 viene con nueve chipsets de 5 nm además de cuatro chipsets de 6 nm. Eso sugiere nueve chipsets de CPU o GPU (parecen ser seis chiplets de GPU y tres chiplets de CPU) además de lo que se supone que es el troquel base de cuatro piezas en el que está todo cargado. Luego hay memoria alrededor de los bordes de eso. Hasta el momento, no se han dado detalles sobre su composición real, pero sabemos que todo está conectado por una arquitectura de interconexión Infinity de cuarta generación.
La idea es que si carga todo en un paquete con menos aros para que los datos salten, termine con un producto altamente eficiente en comparación con uno que quizás esté haciendo muchas llamadas a la memoria fuera del chip, ralentizando todo. proceso. La informática a este nivel tiene que ver con el ancho de banda y la eficiencia, por lo que este tipo de enfoque tiene mucho sentido. Es el mismo tipo de principio para algo como Infinity Cache de AMD en sus GPU RDNA 2 y 3. Tener más datos a mano reduce la necesidad de ir más lejos para obtener datos pertinentes y ayuda a mantener altas las velocidades de cuadro.
Pero hay algunas razones por las que no tenemos un acelerador estilo MI300 para juegos. Por un lado, las expectativas razonables para los presupuestos de la mayoría de los jugadores sugerirían que no podemos permitirnos lo que AMD esté buscando cobrar por un MI300. Va a ser mucho. Del mismo modo, nadie sabe cómo programar un juego para ver múltiples chips de cómputo en una GPU de juegos como una sola entidad sin una codificación específica para ello. Estuvimos allí con SLI y CrossFire, y no terminó bien.
Pero sí, el MI300 es extremadamente grande y extremadamente poderoso. AMD está promocionando una mejora de ocho veces en el rendimiento de la IA en comparación con su propio acelerador Instinct MI250X. Y si te lo estás preguntando, el MI250X también es un monstruo multichiplet con transistores 58B, pero esa cantidad que alguna vez fue impresionante ahora parece un poco pequeña. Básicamente, ese no fue un chip fácil de superar, pero el MI300 lo hace y también es cinco veces más eficiente gracias a la fabricación de AMD.
El MI300 llegará en la segunda mitad del año, por lo que todavía está lejos. Dicho esto, es más algo por lo que maravillarse que gastar dinero. A menos que trabaje en un centro de datos o trabaje en IA y tenga acceso a mega dólares, eso es.