Necesitará una PC con un procesador AMD o Intel moderno, 16 gigabytes de RAM, una GPU NVIDIA RTX con 8 gigabytes de memoria y un mínimo de 10 gigabytes de espacio de almacenamiento disponible. Una GPU con más memoria podrá generar imágenes más grandes sin necesidad de escalar.
Stable Diffusion es un popular generador de imágenes impulsado por IA que puede ejecutar en su propia PC. Pero, ¿cuáles son las especificaciones mínimas para ejecutar Stable Diffusion y qué componentes son los más importantes?
¿Qué hardware de PC requiere la difusión estable?
El componente más crítico para Stable Diffusion es su tarjeta gráfica (GPU). Stable Diffusion, al menos la versión principal, se ejecuta casi exclusivamente en su GPU. Eso significa que otros componentes del sistema, como su CPU, RAM y unidades de almacenamiento, no importan tanto.
Nota: Las bifurcaciones de la comunidad a veces cambian la forma en que opera Stable Diffusion y pueden resultar en una mayor demanda de su CPU y RAM que la versión oficial de Stable Diffusion.
En términos generales, estas son las especificaciones mínimas que recomendamos si está construyendo una nueva PC con Stable Diffusion en mente:
- UPC: Cualquier CPU AMD o Intel moderna.
- RAM: Un mínimo de 16 gigabytes de RAM DDR4 o DDR5.
- Almacenamiento: cualquier unidad de estado sólido SATA o NVMe de una empresa de confianza que tenga 256 gigabytes o más. Necesita al menos 10 gigabytes de espacio libre disponible. Por lo general, las unidades de un terabyte ofrecen el mejor precio por gigabyte de almacenamiento.
- GPU: Cualquier GPU GeForce RTX con un mínimo de 8 gigabytes de memoria GDDR6.
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¿Qué tipo de tarjeta gráfica (GPU) necesita para ejecutar Stable Diffusion?
La comunidad de Stable Diffusion ha trabajado diligentemente para expandir la cantidad de dispositivos en los que se puede ejecutar Stable Diffusion. Hemos visto que Stable Diffusion se ejecuta en Mac M1 y M2, tarjetas AMD y tarjetas NVIDIA antiguas, pero tienden a ser difíciles de ejecutar y son más propensas a problemas. Las GPU NVIDIA RTX son las únicas GPU compatibles de forma nativa con Stable Diffusion en el momento en que se escribió este artículo en diciembre de 2022.
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Cualquiera de las siguientes tarjetas NVIDIA RTX funcionará de inmediato:
- RTX 2060 (12 GB), RTX 2070, RTX 2070 Super, RTX 2080, RTX 2080 Super, RTX 2080 Ti o RTX Titan
- RTX 3060, RTX 3060 Ti, RTX 3070, RTX 3070 Ti, RTX 3080, RTX 3080 (12 GB), RTX 3080 Ti, RTX 3090 o RTX 3090 Ti
- RTX 4090, RTX 4080 y futuras GPU de la serie 40
Nota: El RTX 3050 también funcionaría, pero es difícil recomendarlo dado su precio en comparación con la variante RTX 3060 de 12 gigabytes.
Intenta comprar la GPU más nueva que puedas. Cualquiera de las GPU de las series 20, 30 o 40 con 8 gigabytes de memoria de NVIDIA funcionará, pero las GPU más antiguas, incluso con la misma cantidad de RAM de video (VRAM), tardarán más en producir una imagen del mismo tamaño. Si está construyendo o actualizando una PC específicamente con Stable Diffusion en mente, evite las GPU de la serie RTX 20 más antiguas a menos que encuentre una oferta fantástica en una, ya que son significativamente más lentas.
¿Cuánta memoria de video (memoria GPU) necesita?
Cuanto más grandes haga sus imágenes, más VRAM Stable Diffusion utilizará. El mínimo cantidad de VRAM que debe considerar es de 8 gigabytes.
La versión Stable Diffusion sin modificar producirá imágenes de 256 × 256 con 8 GB de VRAM, pero es probable que tenga problemas al intentar producir imágenes de 512 × 512. Si desea ir a imágenes de 512 × 512 sin jugar con la configuración, obtenga una GPU con 12 gigabytes de VRAM o más.
El RTX 3060 es una opción potencial a un precio bastante bajo. El RTX 3060 es más lento que el 3060 Ti, sin embargo, el RTX 3060 tiene 12 gigas de VRAM, mientras que el 3080 Ti solo tiene 8 gigas. La VRAM adicional realmente brillará en Stable Diffusion, pero eso se logra a expensas de la velocidad y el rendimiento del juego.
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Cuando se trata de VRAM adicional y Stable Diffusion, el cielo es el límite: Stable Diffusion usará gustosamente cada gigabyte de VRAM disponible en un RTX 4090. Todo depende del tamaño de la imagen que estés generando.
Por supuesto, hay todo tipo de bifurcaciones optimizadas que le permiten salirse con la suya con mucha menos VRAM a expensas de la velocidad, pero si quiere estar seguro de que funcionará, quédese con las tarjetas RTX NVIDIA que tienen al menos 8 gigabytes de memoria.
¿Debería usar una bifurcación optimizada de difusión estable?
En una palabra: Sí.
La comunidad de Stable Diffusion ha hecho un trabajo fantástico ampliando la cantidad de GPU compatibles para hacer que Stable Diffusion sea más accesible.
Las bifurcaciones de la comunidad a menudo incluyen una interfaz de usuario, modelos adicionales para refinar sus creaciones y optimizaciones que le permiten generar imágenes más grandes con menos VRAM. Algunos usuarios han podido generar imágenes de 512 × 512 con tan solo 4 gigabytes de VRAM utilizando bifurcaciones comunitarias. Las mismas optimizaciones permiten a los usuarios con GPU de 8 y 12 gigabytes producir imágenes significativamente más grandes.
La interfaz de usuario también es una gran característica, ya que facilita el uso de Stable Diffusion. También hace posible la generación de video AI con Stable Diffusion.
Sólo sé cuidadoso. La mayoría de las modificaciones que encontrarás están escritas por entusiastas bien intencionados, pero siempre existe la posibilidad de que alguien esté actuando maliciosamente. Si su antivirus marca una bifurcación de Stable Diffusion como maliciosa, no la ignore. Stable Diffusion no es conocido por producir falsos positivos del software antivirus, por lo que cualquier advertencia que reciba debe tomarse en serio.
Una vez que tenga el hardware adecuado, puede dedicar tiempo a optimizar las indicaciones de Stable Diffusion en lugar de su PC.
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