A menos que viva en una cueva profunda y acogedora, definitivamente habrá oído hablar de ChatGPT. La herramienta de texto basada en IA desarrollada por la organización sin fines de lucro OpenAI se ha vuelto prolífica en Internet y presagia una explosión del desarrollo de IA y el uso generalizado.
Para crear y mantener las enormes bases de datos de datos analizados por IA que requiere ChatGPT, los creadores de la herramienta aparentemente usaron la asombrosa cantidad de 10,000 GPU Nvidia para entrenar a la IA para que produzca respuestas interesantes y extravagantes.
Con la creciente popularidad de la IA, los gigantes tecnológicos como Microsoft y Google están ansiosos por integrarla en sus propios servicios. Forbes (se abre en una pestaña nueva) hizo una estimación de cuánto costaría integrar IA en cada búsqueda de Google, estimando que las 4,102,568 GPU Nvidia A100 necesarias harían que el gigante de la tecnología costara la friolera de 100 mil millones de dólares, pagados a Nvidia, por supuesto, que es un número realmente difícil para entenderlo, incluso si es solo una suposición por parte de Forbes.
Los jugadores entre nosotros probablemente leerán esto y sudarán un poco, ya que explica malas noticias para las personas que buscan comprar GPU en el corto plazo. Es posible que veamos una escasez de tarjetas gráficas similar a la reciente causada por la gran demanda de criptominería, ya que las empresas necesitarán muchas GPU para entrenar núcleos de IA para aprovechar al máximo esta nueva moda.
Análisis: Hola oscuridad, mi vieja amiga
Este susto de escasez probablemente solo afectará las ventas de tarjetas Nvidia, ya que tienen los núcleos de IA más avanzados del mercado en este momento; sin embargo, eso podría cambiar. En caso de que otras empresas como AMD e Intel vean la alta demanda y el potencial de ganancias, es posible que presionen más para igualar a Nvidia en el campo de la IA.
Por otro lado, si Nvidia cambia más la atención hacia la esfera de la IA, y Team Green ciertamente quiere hacerlo, podría dejar una oportunidad para que AMD llene el espacio de juegos para los consumidores. La escasez de GPU Nvidia para jugadores podría empujar a las personas hacia las tarjetas gráficas AMD.
Si la demanda de GPU en el futuro alcanza niveles increíblemente altos, la disponibilidad de esas GPU sufrirá mucho para el jugador promedio. No sabremos hasta dónde podría arrastrarse la demanda y la cantidad de GPU que se necesitarán para entrenar los modelos de IA.
Como se mencionó anteriormente, ya tuvimos que lidiar con una escasez masiva de GPU no hace mucho tiempo gracias a los mineros y revendedores en el espacio de las criptomonedas, lo que nos da una idea de cómo podría ser una nueva escasez de GPU. Los mineros de criptomonedas compraron tantas GPU como pudieron para minar monedas como Ethereum, y los revendedores compraron las acciones que no se usaban para minar e inflaron enormemente los precios.
La escasez solo se alivió el año pasado con el ‘crash criptográfico’ y la fusión de Ethereum, y todavía vemos que las tarjetas gráficas Nvidia se venden por muy por encima del MSRP. Si Nvidia se compromete a producir más GPU con fines de capacitación en inteligencia artificial, espere que los precios de las tarjetas gráficas vuelvan a subir.