Cómo abordar la IA y las trampas en el aula


Esta primavera pasada, Cuando terminé mi 18.º año de enseñanza, sentí una ansiedad que nunca antes había sentido al final de un año escolar. Para cuando se envían las calificaciones y llegan las señales del verano, los maestros normalmente pueden respirar por primera vez en nueve meses. En lugar de la relajación, la alegría y los logros que normalmente esperan al final de un año académico, me consumía la preocupación de que esta podría ser la última vez en una carrera de casi dos décadas que impartía una clase sin tener que preocuparme por la IA.

Lo entiendo: técnicamente, la IA existe desde siempre, y las herramientas de procesamiento de lenguaje natural, como ChatGPT de OpenAI, se basan en décadas de investigación. Cualquiera que haya utilizado aplicaciones de corrección ortográfica o de traducción de idiomas, o que haya escuchado un mensaje de texto hablado, ha utilizado herramientas de procesamiento de idiomas impulsadas por tecnología de IA. Pero muchos de los profesores con los que estoy familiarizado no han estado demasiado preocupados por la medida en que la IA podría infiltrarse en nuestras aulas hasta ahora.

La mayoría de los maestros se mantienen actualizados con la tecnología en una medida razonable y hacen todo lo posible para enseñar a nuestros estudiantes a usarla de manera responsable. Muchos ven la tecnología como un activo de enseñanza, y durante mucho tiempo he creído que los estudiantes están más comprometidos cuando sus lecciones hacen un amplio uso de ella.

Sin embargo, como dice el viejo dicho latino, todas las cosas cambian y nosotros cambiamos con ellas. Nadie conoce mejor esta realidad que los profesores. Cuando ChatGPT explotó en la corriente principal en noviembre pasado, no podíamos haber anticipado cómo podría verse afectado nuestro trabajo.

Al final resultó que, ChatGPT fue la aplicación de consumo de más rápido crecimiento en la historia, alcanzando los 100 millones de usuarios activos apenas dos meses después del lanzamiento, según un informe de Reuters. Por contexto, TikTok tardó nueve meses e Instagram dos años para lograr el mismo hito, según datos de Sensor Tower, una firma de análisis de datos digitales.

De repente, hacer lo mejor que podía no parecía lo suficientemente bueno. Para cuando el próximo año académico se ponga en marcha, necesitaré conocimientos sobre IA que no parecían urgentes ni necesarios hace un año. Pasaré una buena parte de este verano aprendiendo todo lo que pueda sobre cómo la IA afecta la educación, los estudiantes y los espacios de las aulas. Quizás lo más importante es que tendré que volverme más inteligente sobre cómo incorporar éticamente la IA en mi enseñanza. Con estos objetivos en mente, comencé una búsqueda de recursos con el espíritu de familiarizarme con la IA. Después de todo, la mejor defensa es un buen ataque. Estas son algunas de las cosas que aprendí.

Ética e IA en la educación

Las preocupaciones sobre si las computadoras y los robots reemplazarán a los seres humanos en cualquier profesión son tan antiguas como el día, y existe un temor real de que la IA aumente la disparidad de ingresos en muchos trabajos y profesiones, especialmente en los docentes. Estos problemas son legítimos (y aterradores) y deben abordarse. Pero dependiendo de a quién le pregunte, es probable que la IA reemplace o no a los maestros en un futuro cercano.

Bill Gates comentó que la IA está a punto de ser tan buena como los maestros en el trabajo de enseñar (y para algunos, lo que implica que pronto seremos reemplazados), pero él haría dilo. Gates ha invertido miles de millones en sus propias ideas sobre cómo debería ser la educación y probablemente quiera ver un retorno de su inversión, un tema que plantea cuestiones de ética por derecho propio.



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