En el podcast Made by Google de esta semana, Tensor G2 es el tema de discusión, y el último episodio nos brinda una visión general del enfoque de Google con estos chips, junto con los puntos de referencia.
Google admite abiertamente que la funcionalidad impulsada por IA es más importante que la destreza del hardware para los teléfonos Pixel, y la empresa está satisfecha con los resultados
Monika Gupta trabaja como directora sénior de gestión de productos para Google Silicon Teams y consigue «centrarse en lo que [Google] necesitar[s] cinco años a partir de ahora» para sus chips. La entrevista se centró en cómo este enfoque interno de los chips involucra al equipo de silicio que trabaja en colaboración con los investigadores de IA de Google para «saber exactamente cuál es la tendencia de los modelos de aprendizaje automático en cinco años».
No tomo decisiones en función de dónde se encuentra hoy el aprendizaje automático, y puedo decir eso porque trabajo en Google. Lo mismo con el software que está haciendo nuestro equipo de software. Sé adónde quiere llevar el equipo de software las experiencias de los usuarios dentro de cinco años. Esa es la ventaja de no ser un proveedor comercial de silicio, sino un proveedor interno de silicio. Esas decisiones de compensación son muy difíciles, pero creo que se vuelven un poco más fáciles cuando estás integrado verticalmente.
Además de eso, el podcast también tenía una sección sobre la opinión del equipo de Tensor sobre los puntos de referencia y en qué se están enfocando los teléfonos Pixel.
Creo que los puntos de referencia clásicos cumplieron un propósito en algún momento, pero creo que la industria ha evolucionado desde entonces. Y si observa lo que Google está tratando de hacer al impulsar las innovaciones de IA en un teléfono inteligente, porque creemos que este es el enfoque que brindará experiencias útiles como algunas de las que acabo de mencionar, los puntos de referencia clásicos se crearon en una época en la que la IA y los teléfonos ni siquiera existían.
Pueden contar alguna historia, pero no sentimos que cuenten la historia completa. Entonces, para nosotros, lo que comparamos son las cargas de trabajo de software reales que estamos ejecutando en nuestro chip y luego nos esforzamos con cada generación de chip tensor para mejorarlas, ya sea de mejor calidad, mejor rendimiento o menor potencia.
Google ha dicho que se siente «perfectamente cómodo» con no ganar o liderar los puntos de referencia, ya que se está enfocando en priorizar la experiencia del usuario final que se origina en las decisiones de chips que ha tomado la compañía.
Al igual que en Pixel 6 y Pixel 7, puedes ver todas las increíbles innovaciones que hemos obtenido, y muchas de ellas fueron como las primeras en Pixel. Así que estamos muy cómodos con ese enfoque.
No hace falta decir que este enfoque muestra claramente que Google está valorando la inteligencia artificial más que la destreza del hardware en bruto, y sería interesante ver cómo avanza esta filosofía. ¿Veremos un día en que los conjuntos de chips Tensor finalmente puedan competir con Apple y Samsung?
También se le preguntó a Gupta sobre la hoja de ruta del silicio, y habló sobre cómo el objetivo es garantizar que Tensor admita la computación ambiental.
…la visión general para nosotros y para la familia Tensor tiene que ver realmente con la computación ambiental. La computación ambiental significa que la tecnología está facilitando su vida. Creo que tenemos mucha evidencia de esto de lo que hablamos hoy, ya sea haciendo que la fotografía sea más fácil, ya sea haciendo llamadas telefónicas y cómo usa su teléfono, como sus tareas diarias, más fáciles.
Diría que nos basamos en esa visión de la computación ambiental y descubrimos cómo hacer cosas súper complejas y matizadas en el chip de una manera eficiente en el uso de la energía que desbloqueará algunas de esas experiencias de computación ambiental.