El equipo de investigación de inteligencia artificial (IA) de Google ha lanzado un complemento gratuito de aprendizaje automático (ML) para Hojas de cálculo de Google que afirma puede ayudar a cualquier persona a usar predicciones para llenar los vacíos en sus datos sin experiencia previa en ML o código.
anunciando ML simple para hojas (se abre en una pestaña nueva) en un correo (se abre en una pestaña nueva) en el blog de TensorFlow, el equipo afirmó que las pequeñas empresas, los estudiantes e incluso los científicos y analistas de las grandes corporaciones pueden encontrar usos para la nueva función del software de hoja de cálculo para hacer predicciones valiosas, o incluso ahorrarse tiempo en la detección de errores.
También sugirió que aquellos familiarizados con ML también podrían beneficiarse de productividad Los impulsos proporcionados por el complemento, con «entrenamiento, evaluación, interpretación y exportación de un modelo» requieren «5 clics y tan solo 10 segundos».
Posibilidades de aprendizaje automático
Los algoritmos de aprendizaje automático se entrenan en vastas colecciones de datos para poder hacer predicciones legibles por humanos sin estar programados explícitamente para ello. A medida que predicen, se vuelven mejores para hacer predicciones.
Es el último ejemplo de aprendizaje automático impulsado por IA que llega a las aplicaciones de nivel de consumidor. Empresa de despliegue de IA OpenAI (se abre en una pestaña nueva)La red neuronal GPT-3 de , por ejemplo, alimenta cualquier número de terceros escritores de IA y servicios de generación de imágenes, incluidos los proporcionados por el propio OpenAI, como Patio de juegos (se abre en una pestaña nueva) y DALL·E (se abre en una pestaña nueva).
Aquellos que buscan aprender más sobre las posibilidades, limitaciones y cómo funciona el aprendizaje automático están bien provistos con Cursos básicos y avanzados de Google (se abre en una pestaña nueva).
Aun así, tanto los recién llegados como los entusiastas se beneficiarán al aprovechar la «tecnología ML de última generación» dentro de la extensión para Hojas, que según Google ya está impulsando la biblioteca de clasificación de datos. Bosques de decisión de TensorFlow (se abre en una pestaña nueva). También promete que Google o cualquier otra compañía no comparte ni posee datos de predicción.
Una vez que los usuarios han instalado la extensión, pueden aprovechar la tecnología abriendo la pestaña Extensiones en su hoja de cálculo abierta, iniciando Simple ML y usando la interfaz de usuario simple para diseñar la tarea más adecuada. A partir de ahí, los datos se pueden aplicar de la misma manera que cualquier dato obtenido manualmente en un caso de uso determinado.
Sin embargo, incluso Google desea enfatizar que las predicciones basadas en ML son solo eso y no deben tomarse como garantías de información objetiva. Como tal, vale la pena verificar la precisión de todas las predicciones realizadas.