Intel mostró hoy algunos nuevos puntos de referencia de sus GPU de la serie Flex Data Center recientemente anunciadas que se enfrentan cara a cara con NVIDIA A10 (que es una GPU profesional extremadamente costosa. El precio más bajo que pudimos encontrar fue más de $ 2500) y borrando absolutamente la GPU verde. Tenga en cuenta que estos son puntos de referencia propios y están limitados a cargas de trabajo específicas, pero aún muestran que el futuro de Intel en el segmento de GPU para centros de datos parece ser muy prometedor.
Las GPU Intel Flex apuntan a la Nvidia A10: hasta 5 veces más rápidas en aplicaciones de decodificación de 8 bits y transcodificación HEVC
El Intel Flex 170 es un modelo de 150 vatios con 32 unidades de trazado de rayos y 32 núcleos Xe y un diseño PCIe de altura completa. Cuenta con la arquitectura Xe HPG con 2 motores de medios y un diseño de una sola ranura. La GPU Flex 170 se está enviando ahora a los clientes.
La GPU Intel Flex 140 es una variante de 75 vatios con 16 unidades Ray Tracing y 16 Xe Cores y PCIe de media altura. También cuenta con la arquitectura Xe HPG con 4 motores de medios y un diseño de una sola ranura. El Xe Media Engine puede manejar hasta 8k60 en decodificación HDR de 12 bits y hasta codificación HDR de 8k10 bits. VP9, AVC, HEVC y AV1 son compatibles con una pila completa de software de entrega y procesamiento de medios.
Ahora hablemos de los puntos de referencia. Intel reclama un rendimiento hasta 5 veces mayor en algunas cargas de trabajo cuando se compara con la GPU NVIDIA A10. En cargas de trabajo de decodificación AVC de 8 bits, Intel Data Center GPU Flex 140 logra 168 flujos frente a 37 en NVIDIA A10. Del mismo modo, las transmisiones HEVC, AV1 y VP9 son 208, 218 y 228 frente a las 81, 49 y 66 de A10.
En cuanto al rendimiento de la transcodificación, Intel Data Center GPU Flex 140 logra 8 flujos frente a 1 para la transcodificación H.265 HEVC con calidad de rendimiento 4K60 y 36 flujos frente a 7 en el ajuste preestablecido de calidad de rendimiento 1080p60. Tenga en cuenta que los puntos de referencia utilizan Flex 140, que debería tener el doble de rendimiento de codificación/decodificación que Flex 170 gracias al doble de Media Engines para que pueda reducir las transmisiones a la mitad para la GPU Flex 170 (este rendimiento debería ser hasta 2.5x NVIDIA A10). Intel también reclama un ahorro del 30 % en los costos de distribución en comparación con el medio x264.
Al pasar a los puntos de referencia de juegos en la nube, Intel está reafirmando un amplio apoyo para toda la pila de software de juegos en la nube y ejecutar VDI sin problemas en la CPU y la GPU. Aquí, Intel no ha comparado sus tarjetas con NVIDIA A10, lo que probablemente significa que esta última ganaría en esta carga de trabajo. Sin embargo, las tarjetas aún logran una cantidad impresionante de transmisiones en varios juegos orientados a la nube. La GPU Flex 170 puede admitir hasta 23 transmisiones del juego en la nube Asphalt 9: Legends.
A continuación tenemos muchos puntos de referencia de inferencia. El más interesante de estos puntos de referencia es uno en el que la carga de trabajo combina la transcodificación HEVC y Resnet50. Presumiblemente, esta es una canalización estándar del mundo real y muestra que la Flex GPU 170 de Intel se adelanta a nvidia en un 35 %. La mayoría de los otros puntos de referencia no tienen una comparación directa con NVIDIA, pero muestran muchas cargas de trabajo de inferencia de IA que deberían ayudar a proporcionar líneas base de referencia a los posibles clientes. Finalmente, Intel anuncia más de 15 diseños de sistemas ganadores, incluidos Lenovo, Cisco, Dell, HP y Supermicro.
La plataforma de diapositivas completa se puede ver a continuación: