Durante mucho tiempo, las bases de datos vectoriales fueron un producto de nicho, pero debido a que son especialmente adecuadas para proporcionar contexto y memoria a largo plazo a modelos de lenguaje grandes, todos en el espacio de las bases de datos ahora aparentemente están tratando de incorporar la búsqueda vectorial a sus bases de datos existentes. productos lo más rápido posible. Mientras tanto, servicios dedicados como Pinecone, que fue fundado por el equipo detrás de Amazon SageMaker, están liderando la carga, con Pinecone recaudando un total de $138 millones desde su fundación en 2019. Hoy, Pinecone está lanzando Pinecone Serverless, una nueva y significativamente mejorada Arquitectura sin servidor para potenciar su servicio.
Pinecone Serverless ahora separa lecturas, escrituras y almacenamiento, lo que debería reducir los costos para los usuarios. De hecho, Pinecone sostiene que su nueva arquitectura puede ofrecer una reducción de costos de 10 a 100 veces. La nueva arquitectura ahora admite la agrupación de vectores además del almacenamiento de blobs. Esto da como resultado latencias más bajas y la capacidad de Pinecone Serverless de admitir tamaños de datos masivos. Asimismo, Pinecone Serverless presenta nuevos algoritmos de indexación y recuperación para permitir una búsqueda vectorial rápida en este almacenamiento de blobs. El servicio ahora también ofrece una capa informática multiinquilino.
«Dado que es verdaderamente sin servidor, elimina por completo la necesidad de que los desarrolladores aprovisionen o administren la infraestructura y les permite crear aplicaciones GenAI más fácilmente y llevarlas al mercado mucho más rápido», explica la compañía en su anuncio. «Como resultado, los desarrolladores con casos de uso de cualquier tamaño pueden crear aplicaciones GenAI más confiables, efectivas e impactantes con cualquier LLM de su elección, lo que lleva a una ola inminente de increíbles aplicaciones GenAI que llegan al mercado».
Desde el principio, Pinecone Serverless ofrecerá integraciones con varios otros servicios back-end y de IA, incluidos Anthropic, Anyscale, Cohere, Confluent, LangChain, Pulumi y Vercel. «La misión de Vercel es ayudar al mundo a enviar los mejores productos, y en la era de GenAI, eso requiere Pinecone como componente de la base de datos vectorial», dijo Guillermo Rauch, director ejecutivo y fundador de Vercel. «Es por eso que anunciamos que todos los usuarios de Vercel ahora pueden agregar Pinecone Serverless a sus aplicaciones con solo unos pocos clics, con más capacidades interesantes por venir».