El negocio de GPU de NVIDIA está en auge gracias a la IA, pero parece que la empresa no podrá satisfacer la demanda mientras intenta aumentar la producción en TSMC.
Las GPU NVIDIA A100 y H100 están tan de moda en este momento debido al auge de la IA que es posible que la empresa no pueda satisfacer la demanda
El auge del negocio de GPU de NVIDIA ha sido el resultado de incontables años de apostar por la IA como el próximo gran avance. Con ChatGPT y otros modelos de IA generativa, parece que las apuestas de NVIDIA han valido la pena y la empresa está recibiendo pedidos de todos los rincones de la industria tecnológica para hacerse con sus nuevas GPU, incluidas la A100 y la H100.
Múltiples informes ahora sugieren que NVIDIA podría no ser capaz de mantenerse al día con la demanda masiva de chips de IA a pesar de sus mejores esfuerzos. Un informe reciente de DigiTimes sugiere que a medida que el equipo verde ve un aumento en los pedidos de sus últimas GPU, la compañía ha comenzado a aumentar la producción de sus chips en TSMC.
Nvidia ha visto un aumento en los pedidos de sus GPU AI A100 y H100, lo que ha llevado a un aumento en los inicios de obleas en TSMC, según fuentes del mercado.
El auge de la IA provocado por ChatGPT ha provocado que se dispare la demanda de GPU de alta computación. Junto con la prohibición estadounidense de vender chips de IA a China, las principales empresas chinas como Baidu están comprando las GPU de IA de Nvidia.
a través de DigiTimes
El NVIDIA A100 utiliza el nodo de proceso TSMC de 7 nm, mientras que el H100, que comenzó a comercializarse en mayo pasado, se basa en el nodo de proceso TSMC 4N (una versión optimizada del nodo de 5 nm diseñado para NVIDIA). Desde su lanzamiento, la empresa ha visto una gran demanda de sus servidores con GPU H100 y DGX H100. Aunque NVIDIA ha tratado de mantenerse al día con la demanda, el reciente auge de la IA ha tenido un gran impacto en el esfuerzo de la empresa por mantenerse al día con la demanda.
En China, donde la empresa ofrece una versión modificada de sus GPU A100 y H100 para eludir las sanciones de EE. UU., conocidas como A800 y H800, estos chips se ofrecen a precios un 40 % más altos que el MSRP original. China tiene una demanda tan grande de estas GPU de IA en este momento que incluso la V100, una GPU lanzada en 2018 y la primera con arquitectura Tensor Core, tiene un precio de alrededor de 10 000 USD o 69 000 RMB. El NVIDIA A800 tiene un precio de alrededor de 252 000 RMB o 36 500 dólares estadounidenses.
Según los informes, el ciclo de entrega también se ha visto afectado, ya que NVIDIA quiere atender primero a sus socios tecnológicos no chinos. Como tal, el tiempo de entrega en China, que era de alrededor de 3 meses para las GPU de NVIDIA, ahora se ha incrementado a tres meses y, en algunos casos, incluso más. Se informa que es posible que algunos de los nuevos pedidos no se cumplan hasta diciembre, lo que representa un tiempo de espera de más de 6 meses.
En un informe anterior, mencionamos cómo la demanda de GPU HPC y AI de NVIDIA puede interrumpir el suministro de chips para juegos, ya que la compañía quiere asignar más recursos a la IA, lo que llama una revolución para la industria de PC y tecnología. Se esperaba que, tarde o temprano, la demanda superaría la oferta, pero NVIDIA está trabajando las 24 horas del día para asegurarse de que aún pueda ofrecer un suministro decente de chips a sus socios más grandes que están dispuestos a pagar el precio adicional de asegurar la mejor IA. fichas en el mundo. NVIDIA también ha sido la principal fuerza impulsora detrás de ChatGPT y varios miles de sus GPU están impulsando los modelos actuales y más recientes.