Una startup de ciberseguridad llamada Cyera está apostando a que el próximo gran desafío en la protección de datos empresariales será la IA, y está recaudando una gran ronda de financiación a medida que aumenta la demanda.
La empresa, que crea herramientas mejoradas con inteligencia artificial para crear imágenes precisas de dónde y cómo se utilizan los datos en las redes de las organizaciones, está cerca de finalizar una ronda de casi 300 millones de dólares, triplicando su valoración a 1.500 millones de dólares en el proceso, según fuentes. muy cerca del trato. La histórica empresa de riesgo Coatue está liderando la ronda de financiación, dicen las fuentes.
Se espera que el acuerdo se complete a principios de abril. No está claro qué otros inversores participarán en esta ronda. Antes de esto, Cyera (pronunciada “Sierra” y con sede en San Mateo y raíces en Israel) había recaudado un total de 160 millones de dólares y su valoración actual de 500 millones de dólares data del año pasado.
Los patrocinadores anteriores de Cyera incluyen a Sequoia (que lideró sus dos rondas anteriores, incluida una ronda de 100 millones de dólares hace menos de un año, en junio de 2023), Accel, Redpoint y las firmas israelíes CyberStarts y Cerca Partners, entre otras.
Cyera, Coatue y Sequoia declinaron hacer comentarios.
A principios de este mes circularon rumores sobre esta ronda. Desde entonces, podemos confirmar que la cantidad recaudada ha aumentado en unos 150 millones de dólares y hasta ahora no se conocían los nombres de los inversores.
Esta última inversión de Cyera es notable por un par de aspectos.
En primer lugar, subraya cómo la ciberseguridad –a pesar de presiones más amplias en la economía tecnológica y el mercado de riesgo– continúa atrayendo empresas, inversores y grandes cheques, incluso de empresas como Coatue que se han retirado de algunas de sus apuestas más exuberantes. (En particular, Coatue cerró una oficina de riesgo relativamente nueva en Londres a principios de este año, una señal de que sería significativamente menos activa en Europa en el futuro).
En segundo lugar, esta ronda arroja nueva luz sobre el enorme papel que desempeña la IA en el mercado tecnológico actual.
Empresas emergentes como OpenAI y Mistral continúan atrayendo megainversiones para construir grandes modelos de lenguaje, y hoy en día es raro encontrar una organización que no esté evaluando cómo utilizar más IA en su negocio. Pero cada vez más, los equipos de seguridad de la información también reconocen los problemas que puede plantear la IA.
Sí, los piratas informáticos maliciosos están utilizando la IA para acceder a las redes y está ayudando a las empresas de ciberseguridad (como la propia Cyera) a luchar contra los malos actores y controlar mejor los datos empresariales.
Pero, más involuntariamente, también está desempeñando un papel diferente: las propias empresas, al interactuar con servicios de inteligencia artificial como chatbots o aplicaciones de inteligencia artificial generativa, corren el riesgo de violar sus propias políticas internas de propiedad intelectual y protección de datos. Cyera también se propone abordar el último de estos escenarios.
Una fuente dijo que la IA en este momento es un «gran impulsor» para los negocios en Cyera. Pero, curiosamente, la startup no se propuso crear herramientas para identificar cómo y dónde los datos quedarían expuestos y potencialmente utilizados indebidamente en aplicaciones de IA. per se.
Inicialmente, su enfoque era más general: trabajar con empresas en sectores verticales como atención médica, tecnología, servicios financieros, manufactura, comercio minorista y viajes, para proporcionar herramientas para la clasificación de datos, gestión de postura (instantáneas que ayudan a rastrear cómo y dónde se mueven los datos), detección y respuesta y gobernanza del acceso.
Ese negocio ha generado, por lo que sabemos, decenas de millones de dólares en ARR actuales para la startup.
Sin embargo, más recientemente, Cyera ha notado un cambio en lo que sus clientes piden rastrear, nos dice una fuente.
Muchas organizaciones están incorporando más automatización a sus redes y la preocupación es que esto también hará que sea mucho más difícil categorizar y detectar el uso de datos confidenciales. «Se trata de todo lo que las empresas deben hacer para prepararse para la IA», afirmó. «La IA es un problema de datos».