Muchas empresas lidian con los desafíos de los datos. En una encuesta de 2019, Deloitte informa que el 67 % de los ejecutivos no se sienten cómodos accediendo o usando los datos en sus organizaciones. Mientras tanto, en una encuesta separada de NewVantage Partners, menos de un tercio de las empresas se identifican como impulsadas por datos, a pesar de las importantes inversiones en inteligencia artificial y herramientas de análisis empresarial.
Según Michael Amori, el problema a menudo radica en las herramientas. Es cofundador de Virtualitics, una startup que desarrolla software para ayudar a las empresas a visualizar y obtener información, con un poco de suerte, a partir de sus datos.
“Las herramientas de tablero comunes no logran revelar los conocimientos ocultos enterrados en los datos intrincados de hoy”, me dijo Amori en una entrevista por correo electrónico. “Y cuando el sesgo, la privacidad y la ética se vuelven aún más importantes, tener una comprensión sólida de los datos, los valores atípicos y los patrones, las empresas pueden crear un entorno de uso responsable”.
Virtualitics, lanzado en 2016, nació de Caltech y el Jet Propulsion Lab de la NASA en Pasadena. Hace unos años, Amori conoció a George Djorgovski, profesor de astronomía y ciencia de datos en Caltech, y a Ciro Donalek, científico computacional del personal del Centro de descubrimiento basado en datos de Caltech, que Djorgovski dirigía en ese momento.
“La experiencia de Donalek en IA, particularmente en ayudar a los astrónomos de Caltech con el análisis de big data, y su trabajo en la creación de espacios virtuales colaborativos convergieron”, dijo Amori. “Virtualitics nació de esto, centrándose en visualizaciones tridimensionales para elevar el análisis de datos más allá de los métodos tradicionales”.
En un alto nivel, Virtualitics utiliza visualizaciones 3D, gráficos de conocimiento e inteligencia artificial para exponer las relaciones entre diferentes puntos de datos. Dado un conjunto de datos (o varios), opcionalmente junto con una pregunta en lenguaje sencillo (p. ej., «¿Qué impulsa el robo de tarjetas de crédito?»), la plataforma puede generar anotaciones y explicaciones, que luego pueden integrarse en informes y paneles y compartirse con las partes interesadas. a través de una organización.
Un cliente del sector financiero podría, por ejemplo, utilizar Virtualitics para detectar patrones de pago y fraude electrónico. O una empresa de marketing podría aprovechar la plataforma para identificar segmentos de clientes emergentes y los canales de marketing con mayor probabilidad de funcionar mejor.
Pero muchas herramientas de inteligencia empresarial visualizan datos, incluido Bayes, que Airtable adquirió en 2021, y Flourish, propiedad de Canva y con sede en Londres.
Entonces, ¿qué hace que Virtualitics sea diferente? Sus visualizaciones de datos se pueden ver en VR y AR, por ejemplo. Pero Amori argumenta que la plataforma también es más fácil de usar y más poderosa que la mayoría de las soluciones en el mercado y, quizás lo más importante de todo, no requiere una gran experiencia técnica.
Plataforma de visualización de datos centrada en 3D de Virtualitics.
“Las herramientas tradicionales de exploración de datos tienen capacidades limitadas para identificar y visualizar la complejidad de los datos actuales”, dijo. “Además, las técnicas analíticas tradicionales y los tableros no brindan resultados visualmente intuitivos, lo que dificulta comprender realmente lo que significan los hallazgos o predecir lo que se avecina. Todo esto se combina con el hecho de que los humanos se acercan a un conjunto de datos con un sesgo, una noción preconcebida de lo que podría estar pasando en los datos y luego exploran los datos para ver si su hipótesis era correcta”.
El jurado está fuera de todo eso. Pero ciertamente es cierto que las empresas a menudo tienen dificultades para impulsar el uso interno de cualquier software de inteligencia empresarial en el que hayan invertido.
En una encuesta de inteligencia comercial de 2020 de 360Suite, las empresas dijeron que los principales desafíos que enfrentan son la gestión de la adopción de usuarios y el control de calidad de los datos. El control de costos y la seguridad se citaron como los otros principales obstáculos para lograr los objetivos de análisis de datos.
“Mientras que Virtualitics ocasionalmente puede encontrarse categorizado junto con las herramientas de inteligencia comercial, nuestro enfoque es sustancialmente diferente”, dijo Amori. “Las herramientas de inteligencia comercial tradicionales están diseñadas para ‘informar las noticias’, con el objetivo de hacer que los datos sean más accesibles a través de informes de panel simples”.
Como testimonio del éxito de Virtualitics, o al menos de la solidez de sus esfuerzos de marketing, los ingresos de la empresa han aumentado un 370 % año tras año. Amori atribuye el crecimiento a los clientes del sector gubernamental adquiridos recientemente por Virtualitics, que incluyen al Departamento de Defensa.
“Virtualitica se ha asociado con la comunidad de defensa y seguridad nacional desde 2017 en proyectos que van desde la preparación operativa, el análisis de inversiones y el apoyo a la misión y el análisis de inteligencia, entre otros”, dijo Amori, señalando que Virtualitics nombró recientemente a un general retirado del Ejército de EE. UU., John Murray, y ex El Vicealmirante de la Marina de los EE. UU., Timothy White, a su junta asesora.
Preparándose para la próxima fase de expansión, Virtualitics anunció hoy que recaudó $37 millones en una ronda de financiación de la Serie C dirigida por Smith Point Capital con la participación de Citi y clientes asesores de The Hillman Company. Al llevar el total recaudado de la startup a $ 67 millones, Amori dice que el nuevo efectivo se destinará a colaboraciones, esfuerzos de éxito del cliente y la expansión de la plantilla de Virtualitics (que actualmente es de 76 personas).
“La motivación detrás de levantar una ronda de financiación de la Serie C fue impulsada por dos factores clave”, dijo Amori. “Primero, nuestra empresa tiene un sólido historial de colaboración exitosa con el Departamento de Defensa en programas de misión crítica, y este aspecto de nuestro negocio continúa experimentando un crecimiento y expansión significativos. Sin embargo, también reconocemos la creciente demanda de análisis impulsados por IA dentro del sector empresarial, ya que el tamaño y la complejidad de los datos continúan creciendo exponencialmente. Con la nueva financiación, podremos acelerar nuestra hoja de ruta, integrando más IA y, específicamente, tecnología de IA generativa en nuestra plataforma, y escalando aún más nuestro negocio para satisfacer las necesidades cambiantes de nuestros clientes y el mercado”.