Baterías. Se le podría perdonar que piense que en algún momento el desarrollo de baterías simplemente se detuvo, ya que las baterías de iones de litio han sido el tipo de batería preferido para nuestros dispositivos desde su primera implementación comercial allá por 1991, y estamos trabajando para encontrar una alternativa mejor. a menudo ha parecido angustiosamente lento. Sin embargo, eso puede estar a punto de cambiar, ya que una colaboración entre Microsoft y el Laboratorio Nacional del Noroeste del Pacífico ha comenzado a generar nuevos candidatos para materiales de baterías (a través de The Verge), y todo gracias, como habrás adivinado, a la IA.
Utilizando la plataforma Azure Quantum Elements de Microsoft, los investigadores del PNNL pudieron consultar el sistema para encontrar materiales de batería que usaran menos litio, antes de ordenar los resultados para revelar cuál de los 32 millones (!) de candidatos diferentes identificados por el modelo sería lo suficientemente estable para prácticamente uso.
A su vez, esos datos se redujeron para deducir cuál era mejor para conducir energía y qué tan práctico era cada candidato en términos de disponibilidad y costo de implementación.
Toda esta clasificación de datos de IA dio como resultado 23 candidatos potenciales y le tomó al sistema solo 80 horas, lo cual, en comparación con la alternativa de cuánto tiempo le tomaría a un equipo de humanos clasificar una cantidad similar de datos, es increíblemente pequeño. Luego, PNNL pudo tomar uno de estos candidatos y producir una batería funcional con él, con la esperanza de que este nuevo electrolito de estado sólido pudiera conducir a una batería que sea más estable que las baterías de iones de litio actuales, mientras usa menos litio en general. .
Dado que el litio tiene actualmente una gran demanda (y se prevé que esa demanda aumentará exponencialmente) y que la extracción de litio está lejos de ser el proceso más ecológico, este podría ser un primer paso para alejarse por completo del elemento e implementar algo. mucho mejor, tanto para el usuario final como para el entorno en el que se crea.
Sin embargo, más allá de esas implicaciones, lo sorprendente es la velocidad con la que los investigadores pudieron descubrir e implementar este nuevo material, ya que simplemente no sería posible sin la ayuda de la IA.
Esto sugiere que baterías y diseños de baterías más eficientes pueden no estar tan lejos como pensábamos, y eso bien puede conducir a una nueva tecnología de baterías que resuelva algunos de los problemas que todos enfrentamos con nuestros dispositivos recargables.
Si bien las baterías de iones de litio actuales son ciertamente funcionales, su carga puede ser lenta, su suministro de energía está limitado en relación con su tamaño físico y su vida útil es limitada. Si algunos de estos problemas pueden resolverse encontrando, desarrollando e iterando nuevos materiales y nuevos métodos de construcción aprovechando el poder de la IA, podríamos estar analizando una tecnología de baterías que haga que nuestras versiones actuales parezcan anticuadas mucho antes de lo que pensábamos.
Sólo el tiempo lo dirá, pero parece un comienzo muy prometedor.
Si bien todavía estamos impresionados cuando algo como un auricular que ofrece cientos de horas de duración de batería o una computadora portátil para juegos que puede soportar más de un par de horas de juego real, eso puede ser poca cosa en comparación con lo que podrían ser las baterías en el futuro cercano. ser capaz de.
Eso, en combinación con algunos de los avances en la tecnología solar y métodos de carga ecológicos similares, puede significar que nuestros dispositivos alimentados por baterías podrían estar en la cúspide de algo revolucionario, siempre que este tipo de metodología se mantenga.
Traed el futuro, eso es lo que digo. Ahora, si me disculpan, necesito cargar mis auriculares nuevamente. Y mi teléfono. Y mi… bueno, ya entiendes la idea.