Justo antes, presentó sus últimas GPU para portátiles y, qué sorpresa, están diseñadas en gran medida para ayudar con el procesamiento de IA. Las tarjetas gráficas RTX 500 y 1000 Ada Generation son principalmente para portátiles delgados y livianos. Si bien no ofrecerán un rendimiento de IA tan SUPERIOR como las GPU móviles actuales de gama alta, podrían ser una opción útil para el procesamiento de IA en movimiento para investigadores, creadores de contenido y editores de video. Vale la pena señalar que son GPU para estaciones de trabajo y no diseñadas para juegos.
Las GPU, que se basan en la arquitectura Ada Lovelace, ofrecen hasta el doble de rendimiento de trazado de rayos que las GPU de generación anterior (emplean núcleos de trazado de rayos de tercera generación). Mientras tanto, los Tensor Cores de cuarta generación ofrecen hasta el doble de rendimiento que las GPU anteriores, según NVIDIA. La compañía dice que esto ayuda a «acelerar la capacitación en aprendizaje profundo, la inferencia y las cargas de trabajo creativas basadas en inteligencia artificial».
El RTX 500 tiene 4 GB de memoria dedicada, mientras que el RTX 1000 tiene 6 GB. NVIDIA dice que ofrecen hasta 154 y 193 TOPS de rendimiento de IA, respectivamente. En comparación con una configuración de IA solo de CPU, el RTX 500 está programado para proporcionar una edición de fotografías impulsada por IA hasta tres veces más rápida, hasta 10 veces el rendimiento de gráficos para renderizado 3D y hasta 14 veces el rendimiento de IA generativa para varios modelos. .
Las GPU también son compatibles con , la tecnología de mejora de la empresa. Además, incluye soporte para un codificador de octava generación. NVIDIA dice que este códec de video es «hasta un 40 por ciento más eficiente que H.264, lo que permite nuevas posibilidades para transmisión, streaming y videollamadas».
Si está interesado en adquirir una computadora portátil con una GPU RTX 500 o 1000, no tendrá que esperar mucho. Debutarán esta primavera en portátiles de la talla de Dell, HP, Lenovo y MSI.