Las pruebas de calificación de NVIDIA parecen estar causando dificultades a los fabricantes de HBM, ya que las tasas de rendimiento son significativamente bajas en comparación con los productos de memoria tradicionales.
HBM y la industria de semiconductores ven un enemigo común, ya que las bajas tasas de rendimiento generan preocupación sobre los volúmenes de producción
La cuestión de las tasas de rendimiento es común y se asocia principalmente con las obleas semiconductoras cuando se miden como la cantidad de chips semiconductores producidos a partir de una sola oblea de silicio. Mantener las tasas de rendimiento en un nivel óptimo ha sido una gran preocupación y una tarea para empresas como TSMC y Samsung Foundry, pero parece que este problema también se ha extendido a la industria de HBM.
Un informe de DealSite, un famoso medio de comunicación coreano, ha revelado que fabricantes como Micron y SK Hynix se enfrentan cara a cara en la carrera por pasar las pruebas de calificación para las GPU AI de próxima generación de NVIDIA, y parece poco las tasas de rendimiento están en su camino.
En el ámbito de HBM, las tasas de rendimiento están asociadas principalmente con la complejidad de la arquitectura apilada, que involucra múltiples capas de memoria e intrincadas vías a través de silicio (TSV) para conexiones entre capas. Esta complejidad aumenta las posibilidades de que se produzcan defectos durante la fabricación, lo que podría reducir las tasas de rendimiento en comparación con diseños de memoria más simples. Como reitera DealSite, si uno de los chips HBM resulta defectuoso, se descarta toda la pila, lo que demuestra lo complejo que es el proceso de fabricación.
La fuente afirma que el rendimiento global de las memorias de HBM ronda actualmente el 65% y, si las empresas empiezan a mejorar esta cifra, se producirá una caída en el volumen de producción, por lo que la verdadera carrera consiste en encontrar la solución entre ambos problemas. . Sin embargo, parece que Micron y SK Hynix están a la cabeza en la carrera, y se informa que Micron inició la producción de HBM3E para las GPU H200 AI de NVIDIA, ya que pasó las etapas de certificación establecidas por Team Green.
Ahora bien, si bien las tasas de rendimiento no han sido un gran problema en este momento para los fabricantes de HBM, podría serlo en el largo plazo porque, con el tiempo, veremos un aumento en la demanda, lo que en última instancia provocará la necesidad de mayores volúmenes de producción.
Fuente de noticias: DealSite