Fundación PyTorch
Meta AI anunció hoy que la gobernanza de PyTorch, un popular marco de aprendizaje profundo de código abierto, se ha trasladado a una organización independiente llamada Fundación PyTorch. Operará como parte de la Fundación Linux sin fines de lucro, y su junta directiva incluye representantes de Nvidia, Meta, Google, Microsoft, Amazon y AMD.
El movimiento se produce a medida que el marco PyTorch se usa más ampliamente en la industria del aprendizaje profundo para impulsar muchos proyectos de lenguaje natural y visión por computadora, incluido Tesla Autopilot. Meta cita a más de 2400 contribuyentes y 150 000 proyectos construidos en el marco. Hacer girar PyTorch en su propia base evita posibles conflictos de intereses que podrían surgir si PyTorch solo estuviera controlado por Meta, que creó el marco.
«La Fundación PyTorch se esforzará por adherirse a cuatro principios», escribió Meta en una publicación de blog anunciando la noticia. «Permanecer abiertos, mantener una marca neutral, ser justos y forjar una identidad técnica sólida. Una de las principales prioridades de la fundación es mantener una separación clara entre el gobierno comercial y técnico de PyTorch».
El proyecto PyTorch comenzó en 2016 como una implementación de la biblioteca Torch en Python, y ganó renombre por el cálculo de tensores y su autogradación basada en cinta, que registra operaciones como una grabadora de cinta y luego las reproduce hacia atrás para calcular gradientes.
Si eso suena complicado, es porque lo es, pero PyTorch facilita esas funciones al unirlas en un bloque de código que se puede usar en proyectos de aprendizaje automático más complejos sin necesidad de que cada nuevo proyecto reinvente los fundamentos cada vez. Capas sobre capas de bibliotecas y marcos conforman la mayoría de las aplicaciones de software modernas de hoy en día, y eso es especialmente cierto en el campo del aprendizaje automático.
Según Meta, la transición a la Fundación PyTorch no afectará ningún código PyTorch existente, y Meta sigue comprometida a invertir en el marco ahora independiente en el futuro.